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AIとWeb3の融合：インフラとアプリケーションの新時代が始まる
AIとWeb3の融合：インフラストラクチャとアプリケーションの新時代
近年、AIとWeb3は人類を次の技術成長期へと導く二つのエンジンと見なされています。ChatGPTが革命的なAI体験をもたらす中、オンチェーンAIは概念から急速にインフラへと発展し、Web3の実務家たちの目には、最も持続的に爆発的成長が期待される新たな領域となっています。
最近終了した香港コンセンサス会議では、AIとWeb3の融合が話題となり、広範な議論を引き起こしました。深く理解することで、多くの非常に可能性のあるAIプロジェクトを発見しました。これらの最前線の情報を皆さんと共有します。
一、AI 基礎インフラ
1. AIエージェント発射プラットフォームとフレームワーク
今年初以来、AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク型AIインフラの構築が非常に活発です。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーに低いハードルでAIエージェントを所有し使用するためのプラットフォームを提供しており、今回のAIプロジェクトの重点方向の一つです。
分散型人工知能オペレーティングシステムプロジェクトは、AI専用のLayer 1を構築することにより、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。
もう一つの分散型AIエージェントに焦点を当てた革新的なプラットフォームは、マルチエージェント技術の進展を推進することに専念しており、ユーザーはAIエージェントネットワークを作成、管理、調整できます。
もう一つの分散型インフラストラクチャスタックは、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目指しています。ユーザーは専用のAIエージェントを作成でき、これらのエージェントは自律的に行動することができます。
分散型AIインフラストラクチャプラットフォームは、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と実行をサポートし、ブロックチェーン技術を通じて分散ストレージ、計算、およびデータ検証を統合します。
もう一つの分散型の多AIエージェントで構成されたネットワークがあり、ユーザーは要求を説明するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了します。
2. 分散型AI
分散型AIは、オンチェーンAIの最終目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの面でこれに取り組んでおり、分散型の方法を通じて大企業のLLMに対する独占を打破し、一般の人々がデータとモデルの所有権を得ることを助けることを目指しています。
プロジェクトは、分散型のユーザーデータ主権プラットフォームの構築に取り組んでおり、個人データを金融資産に変えます。
もう一つのオープンアクセスのAIクラウドプラットフォームは、世界中の計算リソースを統合し、ユーザーに手頃でスケーラブルなGPUリソースとAIサービスを提供します。
AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークがあり、分散型の経済インフラを提供し、開発者が高品質なデータを取得し、専用の言語モデルを微調整し、それを有料サービスとして展開できるようにサポートします。
分散型コンピューティングプラットフォームは、ユーザーが高価なハードウェアやインフラストラクチャに依存することなく、GPUおよびCPUクラスターへのオンデマンドアクセスを提供するサービスを提供します。
AI計算タスクやゲーム業界に最適化されたGPUクラウドサービスを提供する、分散型クラウドコンピューティングインフラに特化した革新的なプラットフォームがあります。
ユーザーのデバイス上で動作する分散型自律AIエージェントネットワークは、インターネットからリアルタイムでデータを掘り出すために使用されます。
AIおよび高性能計算分野の経済レイヤーソリューションに取り組むプロジェクトもあり、GPUリソースの金融化とトークン化を通じて、新たな資産クラスと経済システムを創出しています。
3. 検証可能なAI
AIの発展が直面している重要な課題の一つは、訓練プロセスの不透明性であり、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、多くのプロジェクトがZKPやTEEなどの技術を通じてAIの訓練プロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を保証しようとしています。
分散型クラウドコンピューティングプラットフォームは、オンチェーンアプリケーションに信頼できるプライバシー計算とAI推論サービスを提供します。
もう一つの分散型計算エンジンは、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーン計算を提供することを目的としており、プライバシーと効率を向上させるためにゼロ知識証明を組み合わせています。
もう一つの分散型データ検証と信頼できるAIに特化した革新的なプラットフォームがあり、開発者がデータの出所を検証し、トレーニングデータの真実性と完全性を確保するのを助けます。
2. AIのユースケース:可能性と期待
豊富なAIインフラストラクチャと比較して、現在目立つAIの実際のユースケースプロジェクトはまだ相対的に少ない。一部のプロジェクトは、旅行の予約、スポーツ解説、金融取引などの分野におけるAIエージェントの応用の可能性を示しています。
特定のブロックチェーン上のGamefi AIエージェントプラットフォームは、AIエンジンを利用してリアルタイムのダイナミックなストーリーコンテンツを生成し、プレイヤーと対話し、物語の進展を促進することができます。
AI駆動の旅行アシスタントは、チャット形式でユーザーに自動的に旅行プランをカスタマイズし、注文や価格比較サービスを提供することができます。
バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントは、試合にリアルタイム分析と予測的洞察を提供できます。
金融と取引分野に特化したAIエージェントプラットフォームがあり、AIエージェントによって自主的に運営される分散型マルチ戦略ヘッジファンドの創設を目指しています。
三、伝統的なプロジェクトのAIへの転換
多くの従来のWeb3プロジェクトもAIを取り入れ、それぞれのAI転換計画を発表しました。
いくつかの古参のパブリックチェーンはAI関連の会議に積極的に参加し、AIエージェントの出現が複雑なブロックチェーンのインタラクションプロセスを簡素化するのに重要な助けとなり、より多くのユーザーをWeb3の世界に引き入れることができると述べています。これらのパブリックチェーンは、AIの先行する発展目標を表明し、基盤となるアーキテクチャやアカウントの革新などの面からAIの発展を全面的にサポートすることを約束しています。
いくつかの元々他のサービスに焦点を当てていたプロジェクトも、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン計算に対してオンチェーン証明を提供する分散型の信頼レイヤーの構築を始めており、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。
第四に、挑戦と未来
チェーン上のAIの発展には大きな期待が寄せられていますが、現時点ではモデルの信頼性不足、プロンプトの意図の曖昧さ、ストレージやハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、多くの課題に直面しています。これらの課題は技術的な問題を引き起こすだけでなく、大きな革新の機会も生み出しています。
長期的には、業界関係者はインフラのさらなる整備、ユースケースの革新、コミュニティの協力を通じて、AIとWeb3の融合と繁栄を共に推進することを期待しています。