InfoFi Ekosistem Kedalaman Analisis: Kebangkitan Pasar Perhatian yang Diberdayakan oleh AI

Di era digital yang penuh dengan informasi, perhatian manusia telah menjadi sumber daya yang paling langka. Dengan perkembangan cepat teknologi digital, kita sedang beralih dari "kelangkaan modal" di era industri ke "kelangkaan perhatian" di era pengetahuan. InfoFi sebagai bidang yang muncul di dunia Web3, berusaha untuk membentuk kembali proses produksi, penyebaran, dan konsumsi informasi melalui blockchain, insentif token, dan teknologi AI, mengembalikan nilai kepada para peserta.

InfoFi Ringkasan

InfoFi adalah gabungan dari Informasi dan Keuangan, dengan inti untuk mengubah informasi yang abstrak menjadi wadah nilai yang dapat diukur. Ini tidak hanya mencakup pasar prediksi tradisional, tetapi juga mencakup distribusi, spekulasi, atau perdagangan informasi seperti perhatian, reputasi, data on-chain, wawasan pribadi, dan tingkat aktivitas narasi.

Keunggulan utama InfoFi termasuk:

• Mekanisme redistribusi nilai
• Kemampuan nilai informasi
• Partisipasi dengan batasan yang rendah
• Mekanisme insentif yang inovatif
• Potensi aplikasi lintas bidang

Klasifikasi InfoFi

Pasar Prediksi

Pasar prediksi adalah komponen inti dari InfoFi, yang memprediksi hasil peristiwa di masa depan melalui kebijaksanaan kolektif. Platform yang representatif termasuk:

• Polymarket: pasar prediksi terdesentralisasi terbesar, berbasis jaringan Polygon
• Kalshi: platform pasar prediksi yang diatur oleh CFTC di AS

Tipe Mulut InfoFi (Yap-to-Earn)

Model untuk mendapatkan imbalan dengan menyampaikan pandangan dan berbagi konten. Proyek utama mencakup:

• Kaito AI: Yap-to-Earn mewakili platform
• Cookie.fun: Melacak pangsa pasar mental dari agen AI
• Virtuals：Platform Peluncuran AI Agent
• Loud：Eksperimen nilai perhatian dalam ekosistem Kaito AI
• Wallchain Quacks: Proyek AttentionFi berbasis Solana yang terprogram

Kontribusi Nilai Multidimensi

Proyek yang menggabungkan kontribusi konten dan perilaku di blockchain:

• Galxe Starboard: Hadiah untuk kontribusi nyata dalam tindakan off-chain dan on-chain
• Mirra: Model AI terdesentralisasi yang dilatih berdasarkan data terpilih dari komunitas

Tipe Reputasi InfoFi

• Ethos：Protokol reputasi di blockchain
• GiveRep: Mengubah pengaruh sosial menjadi reputasi di blockchain

Pasar Perhatian/Prediksi

• Noise: Platform penemuan tren dan perdagangan yang berbasis MegaETH
• Upside：Pasar Prediksi Sosial
• YAPYO: Infrastruktur pasar perhatian ekosistem Arbitrum
• Tren: Tokenisasi X Post

Akses Konten Terkunci Token

• Backroom: Kreator meluncurkan ruang tokenisasi untuk menyediakan konten pilihan
• Xeet：Protokol baru di jaringan

Data Insight InfoFi

• Arkham Intel Exchange: Alat pencarian data on-chain dan platform perdagangan intelijen

Tantangan yang Dihadapi InfoFi

Pasar prediksi

• Masalah regulasi dan kepatuhan
• Perdagangan insider dan keadilan
• Likuiditas dan partisipasi yang tidak cukup
• Tantangan Desain Oracle

mulut lulu

• Kebisingan informasi semakin meningkat, konten AI menyebar luas
• Standar evaluasi algoritma tidak transparan
• Efek Matius dari Pembagian Hasil
• Masalah ketahanan perhatian

Reputasi

• Pembatasan pertumbuhan pengguna dengan sistem undangan
• Risiko operasi jahat
• Masalah pengakuan lintas platform

InfoFi Tren Masa Depan

Pasar Prediksi

• AI dan pasar prediksi digabungkan
• Integrasi media sosial
• Aplikasi pemerintahan terdesentralisasi
• Berkembang menjadi alat konten dan berita yang umum.

Mulut dan Reputasi InfoFi

• Memperkenalkan teknologi peta sosial dan pemahaman semantik
• Mendorong pencipta ekor panjang
• Memperbaiki mekanisme hukuman
• Mengembangkan LLM yang Dikhususkan
• Evaluasi kontribusi multi-dimensi
• Menggabungkan dengan DeFi
• Tokenisasi Aset Abstrak
• Memperluas ke lebih banyak platform sosial

Data Insight InfoFi

• Analisis data dan wawasan kreator digabungkan
• Mengintegrasikan kemampuan analisis AI

Kesimpulan

Inti dari InfoFi adalah untuk mengatasi pemisahan antara pencipta perhatian dan pemilik nilai. Kunci perkembangan di masa depan adalah membangun mekanisme keseimbangan antara penggalian informasi, partisipasi pengguna, dan pengembalian nilai, untuk menciptakan infrastruktur berbagi pengetahuan dan pengambilan keputusan kolektif yang lebih adil dan efisien. Ini memerlukan dorongan dari atas ke bawah dan dari bawah ke atas secara bersama-sama, untuk benar-benar mewujudkan inklusivitas ekonomi perhatian, dan menghindari menjadi permainan mencari untung bagi segelintir orang.