Integrasi AI dan Web3: Era Baru Infrastruktur dan Aplikasi

Dalam beberapa tahun terakhir, AI dan Web3 dipandang sebagai dua mesin penggerak yang mendorong umat manusia menuju periode pertumbuhan teknologi berikutnya. Dengan munculnya pengalaman AI revolusioner dari ChatGPT, AI on-chain juga berkembang pesat dari konsep menjadi infrastruktur, menjadi bidang baru yang paling berpotensi untuk terus meledak di mata para pelaku Web3.

Di konferensi Konsensus Hong Kong yang baru saja berakhir, penggabungan AI dan Web3 menjadi topik hangat yang memicu diskusi luas. Melalui pemahaman yang mendalam, kami menemukan banyak proyek AI yang sangat potensial, dan sekarang kami akan membagikan informasi terkini ini.

I. Infrastruktur AI

1. Platform dan Kerangka Agen AI

Sejak awal tahun ini, platform peluncuran AI Agent dan pembangunan infrastruktur dasar AI jenis kerangka sangat aktif. Proyek-proyek ini memberikan platform bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent dengan hambatan rendah, yang merupakan salah satu arah utama proyek AI kali ini.

• Sebuah proyek sistem operasi kecerdasan buatan terdesentralisasi membangun Layer 1 khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model, untuk menciptakan ekosistem pengembangan AI terdistribusi.

• Platform inovatif lain yang fokus pada agen AI terdesentralisasi berkomitmen untuk memajukan pengembangan teknologi multi-agen, di mana pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengoordinasikan jaringan agen AI.

• Ada juga tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mewujudkan kolaborasi manusia-mesin yang aman dan mandiri. Pengguna dapat membuat agen AI khusus, yang dapat bertindak secara mandiri.

• Sebuah platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain.

• Ada jaringan yang terdiri dari beberapa Agen AI terdesentralisasi, di mana pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan, jaringan agen AI dapat menyelesaikan tugas secara mandiri.

2. AI terdesentralisasi

AI terdesentralisasi adalah tujuan akhir dari AI berbasis blockchain. Saat ini, banyak proyek berjuang dalam hal kekuatan komputasi, data, dan model untuk mencapai ini, berharap dapat memecahkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui cara terdesentralisasi, serta membantu masyarakat untuk mendapatkan kepemilikan atas data dan model.

• Sebuah proyek yang berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, yang mengubah data pribadi menjadi aset finansial.

• Platform AI cloud terbuka lainnya mengintegrasikan sumber daya komputasi global, menyediakan sumber daya GPU dan layanan AI yang hemat biaya dan dapat diskalakan untuk pengguna.

• Ada juga jaringan generasi berikutnya yang fokus pada AI dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi, mendukung pengembang untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, menyesuaikan model bahasa khusus, dan menerapkannya sebagai layanan berbayar.

• Sebuah platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan akses on-demand ke layanan cluster GPU dan CPU, bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur yang mahal.

• Ada juga sebuah platform inovatif yang fokus pada penyediaan infrastruktur komputasi awan terdistribusi, menawarkan layanan awan GPU yang dioptimalkan untuk tugas komputasi AI dan industri game.

• Jaringan agen AI cerdas otonom yang terdesentralisasi berjalan di perangkat pengguna untuk menambang data secara real-time dari internet.

• Ada proyek yang berfokus pada solusi lapisan ekonomi di bidang AI dan komputasi berkinerja tinggi, dengan memfinansialisasi dan men-token-kan sumber daya GPU, menciptakan kategori aset dan sistem ekonomi yang baru.

3. AI yang Dapat Diverifikasi

Salah satu tantangan penting dalam pengembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin akurasi hasil keluaran AI. Saat ini, ada banyak proyek yang berharap dapat mewujudkan verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dll., untuk memastikan keandalan hasil keluaran AI.

• Sebuah platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan layanan komputasi privasi yang dapat dipercaya dan inferensi AI untuk aplikasi on-chain.

• Mesin komputasi terdesentralisasi lainnya ditujukan untuk menyediakan AI dan komputasi blockchain off-chain yang dapat diverifikasi, menggabungkan bukti nol-pengetahuan untuk meningkatkan privasi dan efisiensi.

• Ada sebuah platform inovatif yang fokus pada verifikasi data terdesentralisasi dan AI yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data dan memastikan keaslian serta integritas data pelatihan.

Dua, Kasus Penggunaan AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, saat ini proyek penggunaan AI yang menonjol masih relatif sedikit. Beberapa proyek menunjukkan potensi aplikasi AI Agent di bidang pemesanan perjalanan, komentar olahraga, dan transaksi keuangan.

• Platform Gamefi AI Agent di suatu blockchain dapat memanfaatkan mesin AI untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, dan mendorong perkembangan cerita.

• Asisten perjalanan yang didukung AI dapat membantu pengguna menyesuaikan rencana perjalanan secara otomatis melalui chat, serta menyediakan layanan pemesanan dan perbandingan harga.

• Sebuah AI Agent analisis olahraga yang fokus pada bidang basket dapat memberikan analisis waktu nyata dan wawasan prediktif untuk pertandingan.

• Ada juga platform AI Agent yang fokus pada bidang keuangan dan perdagangan, dengan tujuan untuk menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.

Tiga, Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Banyak proyek Web3 tradisional juga mulai merangkul AI, mengumumkan rencana peralihan AI mereka masing-masing.

Beberapa blockchain lama aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI, menyatakan bahwa kemunculan AI Agent sangat membantu dalam menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, dan dapat membawa lebih banyak pengguna ke dunia Web3. Blockchain ini semuanya menyatakan tujuan pengembangan yang dipimpin oleh AI, dan akan mendukung perkembangan AI secara menyeluruh dari aspek infrastruktur dasar, inovasi akun, dan lainnya.

Beberapa proyek yang awalnya fokus pada layanan lain juga mulai membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi, menyediakan bukti on-chain untuk pelatihan dan inferensi AI, serta perhitungan off-chain seperti prediksi, mendukung perkembangan Agen AI yang dapat diverifikasi.

Empat, Tantangan dan Masa Depan

Meskipun ada harapan untuk pengembangan AI di blockchain, saat ini masih menghadapi banyak tantangan, termasuk kurangnya keandalan model, ambiguitas niat kata kunci, keterbatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya membawa masalah teknis, tetapi juga melahirkan peluang inovasi yang besar.

Dalam jangka panjang, para profesional di industri berharap dapat mendorong integrasi dan kemakmuran AI dan Web3 melalui perbaikan infrastruktur yang lebih lanjut, inovasi kasus penggunaan, dan kolaborasi komunitas.