Integrasi AI dan DePIN: Kebangkitan Jaringan GPU Desentralisasi

Sejak 2023, AI dan DePIN menjadi tren populer di bidang Web3, dengan nilai pasar AI mencapai 30 miliar dolar, dan nilai pasar DePIN mencapai 23 miliar dolar. Artikel ini berfokus pada titik pertemuan keduanya, membahas perkembangan protokol terkait.

Dalam tumpukan teknologi AI, jaringan DePIN menyediakan utilitas untuk AI melalui sumber daya komputasi. Perusahaan teknologi besar menyebabkan kekurangan GPU, membuat pengembang model AI lainnya kesulitan untuk mendapatkan GPU yang cukup. Pilihan tradisional penyedia cloud terpusat tidak efisien dan tidak fleksibel. DePIN menawarkan alternatif yang lebih fleksibel dan biaya efektif, memanfaatkan insentif token untuk kontribusi sumber daya. DePIN di bidang AI mengintegrasikan sumber daya GPU individu menjadi pasokan yang terintegrasi, memberikan akses sesuai permintaan yang disesuaikan untuk pengembang, sekaligus menciptakan pendapatan tambahan bagi pemilik GPU.

Gambaran Umum Jaringan DePIN AI

Render

Render adalah jaringan komputasi GPU P2P pertama, awalnya fokus pada rendering grafis, kemudian diperluas ke tugas komputasi AI.

Sorotan:

• Didirikan oleh perusahaan OTOY yang memenangkan penghargaan teknologi Oscar
• Melayani Paramount Pictures dan raksasa industri hiburan lainnya
• Bekerja sama dengan Stability AI, mengintegrasikan model AI dan rendering 3D
• Menyetujui banyak klien komputasi, mengintegrasikan lebih banyak GPU jaringan DePIN

Akash

Akash diposisikan sebagai "super cloud" yang mendukung penyimpanan, komputasi GPU, dan CPU, sebagai pengganti platform tradisional seperti AWS.

Sorotan:

• Mendukung berbagai tugas dari komputasi umum hingga hosting jaringan
• AkashML dapat menjalankan lebih dari 15.000 model di Hugging Face
• Menyimpan aplikasi penting seperti model LLM Mistral AI
• Mendukung platform Metaverse, penyebaran AI, dan pembelajaran federasi

io.net

io.net menyediakan cluster cloud GPU terdistribusi, fokus pada kasus penggunaan AI dan ML.

Sorotan:

• IO-SDK kompatibel dengan kerangka PyTorch dan lain-lain, dapat diperluas secara dinamis
• Mendukung 3 jenis kluster, mulai dalam 2 menit
• Bekerja sama dengan Render dan mengintegrasikan jaringan DePIN GPU lainnya

Gensyn

Gensyn fokus pada komputasi GPU untuk pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.

Sorotan:

• Biaya per jam untuk GPU V100 sekitar 0,40 dolar AS, yang menghemat secara signifikan
• Mendukung penyesuaian model dasar yang telah dilatih sebelumnya
• Menyediakan model dasar global yang dibagikan secara desentralisasi

Aethir

Aethir fokus pada GPU perusahaan di bidang komputasi intensif seperti AI, ML, dan game cloud.

Sorotan:

• Memperluas layanan ponsel cloud, meluncurkan ponsel pintar cloud desentralisasi bekerja sama dengan APhone
• Bekerja sama secara luas dengan raksasa Web2 seperti NVIDIA
• Beberapa mitra di bidang Web3 seperti CARV, Magic Eden, dll

Phala Network

Phala Network sebagai lapisan eksekusi solusi AI Web3, menangani masalah privasi.

Sorotan:

• Bertindak sebagai protokol koprosesor komputasi yang dapat diverifikasi
• Kontrak agen AI dapat terhubung ke model bahasa besar teratas
• Masa depan akan mencakup sistem bukti ganda seperti zk-proofs
• Rencana mendukung GPU TEE H100 dan lainnya untuk meningkatkan daya komputasi

Perbandingan Proyek

| Fitur | Render | Akash | io.net | Gensyn | Aethir | Phala | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | Perangkat Keras | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU | GPU | CPU | | Fokus | Render Grafik dan AI | Komputasi Awan, Render, dan AI | AI | AI | AI, Permainan Awan, dan Telekomunikasi | Eksekusi AI di Blockchain | | Tugas AI | Inferensi | Keduanya | Keduanya | Pelatihan | Pelatihan | Eksekusi | | Penetapan Harga | Berdasarkan Kinerja | Lelang Terbalik | Penetapan Harga Pasar | Penetapan Harga Pasar | Sistem Tender | Perhitungan Hak | | Blockchain | Solana | Cosmos | Solana | Gensyn | Arbitrum | Polkadot | | Privasi Data | Enkripsi&Hash | Autentikasi mTLS | Enkripsi Data | Pemetaan Aman | Enkripsi | TEE | | Biaya | 0.5-5%/tugas | 20% USDC, 4% AKT | 2% USDC, 0.25% cadangan | Murah | 20%/sesi | Proporsional dengan staking | | Keamanan | Bukti Render | Bukti Kepemilikan | Bukti Perhitungan | Bukti Kepemilikan | Bukti Kemampuan Render | Diturunkan dari Rantai Perantara | | Bukti Penyelesaian | - | - | Bukti Kunci Waktu | Bukti Pembelajaran | Bukti Pekerjaan Rendering | Bukti TEE | | Jaminan Kualitas | Sengketa | - | - | Validator dan Pelapor | Periksa Node | Pembuktian Jarak Jauh | | GPU Cluster | Tidak | Ya | Ya | Ya | Ya | Tidak |

Statistik Perangkat Keras

| Indikator | Render | Akash | io.net | Gensyn | Aethir | Phala | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | Jumlah GPU | 5600 | 384 | 38177 | - | 40000+ | - | | Jumlah CPU | 114 | 14672 | 5433 | - | - | 30000+ | | Jumlah H100/A100 | - | 157 | 2330 | - | 2000+ | - | | Biaya H100/jam | - | $1.46 | $1.19 | - | - | - | | Biaya A100/jam | - | $1.37 | $1.50 | $0.55( diperkirakan ) | $0.33( diperkirakan ) | - |

Kesimpulan

Bidang DePIN AI masih berada pada tahap awal, menghadapi berbagai tantangan. Namun, volume tugas dan jumlah perangkat keras di jaringan GPU desentralisasi meningkat secara signifikan, menunjukkan adanya peningkatan permintaan terhadap alternatif penyedia cloud Web2. Jaringan ini secara efektif mengatasi masalah di kedua sisi penawaran dan permintaan, membuktikan kesesuaian produk mereka di pasar.

Melihat ke depan, AI diharapkan berkembang menjadi pasar bernilai triliunan dolar. Jaringan GPU desentralisasi ini akan memainkan peran kunci dalam memberikan alternatif komputasi yang ekonomis bagi para pengembang. Dengan terus menjembatani kesenjangan antara permintaan dan penawaran, jaringan ini akan memberikan kontribusi signifikan terhadap lanskap masa depan AI dan infrastruktur komputasi.