AI dan MCP: Terobosan Baru untuk Membebaskan Produktivitas

Kemunculan kecerdasan buatan membawa perubahan besar bagi manusia, tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi kerja, tetapi juga dapat secara signifikan meningkatkan kualitas kerja di berbagai sektor. Namun, model bahasa besar saat ini (LLM) masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti perlu adanya dialog yang sering untuk mendapatkan saran yang berguna, dan pengguna masih perlu melaksanakan saran tersebut sendiri. Ini masih memiliki jarak tertentu dari kondisi ideal di mana AI benar-benar membantu kita dalam bekerja.

Namun, munculnya teknologi baru mungkin akan mengubah keadaan ini. Melalui percakapan dengan AI, pengguna dapat mengotomatiskan balasan email, menyusun laporan, bahkan melakukan perdagangan otomatis. Teknologi ini adalah MC yang saat ini menjadi perhatian di bidang AI.

Definisi dan Cara Kerja MCP

MCP(Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang dirilis oleh perusahaan Anthropic pada November 2024, yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya bisa "berbicara" tetapi tidak bisa "melakukan". Ini terdiri dari tiga bagian:

• Model: merujuk pada berbagai model bahasa besar AI
• Konteks: informasi tambahan atau alat eksternal yang diberikan kepada model
• Protokol: Spesifikasi atau antarmuka yang umum dan distandarisasi

Inti dari MCP adalah melalui norma yang seragam, memungkinkan AI tidak hanya untuk berdialog, tetapi juga untuk langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.

LLM tradisional seperti ChatGPT hanya dapat melakukan interaksi "input teks, output teks". Namun, kemunculan MCP memungkinkan AI untuk membaca file lokal, terhubung ke database jarak jauh, bahkan langsung mengoperasikan layanan jaringan tertentu. Ini berarti AI tidak lagi terbatas pada output teks, tetapi dapat membantu menyelesaikan banyak pekerjaan yang berulang atau berbasis proses.

Operasi MCP melibatkan tiga komponen utama:

1. MCP Host: Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan seluruh operasi MCP
2. MCP Client: Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI
3. Server MCP: Menyediakan fungsi yang dapat digunakan oleh AI, seperti membaca database, mengirim email, dll.

Pentingnya MCP

1. Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal

   MCP telah menembus batasan LLM yang hanya dapat menggunakan data pra-latihan, memungkinkan AI untuk mendapatkan informasi yang diperbarui secara real-time.

2. Standarisasi dan Universalitas

MCP menyediakan standar yang seragam untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, menghindari masalah pengembangan yang berulang.

3. Dari reaksi pasif ke eksekusi aktif

MCP memungkinkan AI untuk memutuskan eksekusi instruksi berdasarkan situasi nyata, dan melakukan langkah berikutnya berdasarkan hasil umpan balik.

4. Keamanan dan Pengendalian

MCP mengontrol akses data melalui manajemen izin dan kunci API untuk memastikan informasi sensitif tidak bocor.

Perbedaan MCP dan AI Agent

AI Agent adalah sistem AI yang dapat mengotomatiskan penanganan tugas tertentu, sedangkan MCP adalah suatu protokol. MCP menyediakan antarmuka alat yang terstandarisasi untuk AI Agent, sehingga dapat beroperasi dengan lebih efisien. Kombinasi keduanya memungkinkan AI untuk mengetahui cara bertindak dan menemukan alat yang tepat untuk melaksanakan tugas.

Proyek MCP di bidang cryptocurrency

1. Base MCP: Memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, pengguna dapat menggunakan percakapan bahasa alami untuk menyebarkan kontrak atau melakukan operasi pinjaman.

2. Flock: Platform pelatihan AI terdesentralisasi, menyediakan model agen Web3, memungkinkan tugas blockchain yang didorong AI untuk berjalan secara lokal.

3. LYRAOS: Sistem operasi multi-AI Agent, memungkinkan AI Agent untuk berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.

Ringkasan

Meskipun MCP menunjukkan potensi besar di bidang Web3, namun saat ini kasus sukses masih terbatas. Ini mungkin disebabkan oleh integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan, kebiasaan pengguna, dan faktor lainnya. Meskipun kombinasi MCP dengan blockchain memiliki prospek yang luas, namun masih menghadapi tantangan ganda dari hambatan teknologi dan tekanan pasar.

Di masa depan, jika kita dapat menyempurnakan mekanisme keamanan, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi yang benar-benar memiliki nilai inovatif, "Web3 + MC" diharapkan dapat melampaui batasan topik spekulasi dan menjadi narasi utama yang baru. Namun, proses ini memerlukan waktu dan inovasi teknologi yang berkelanjutan.