Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pelancong WEB3 sudah menerima konsep "apa saja bisa diperdagangkan". Apalagi dengan AI yang memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, dalam lingkaran kripto, konsep AI awalnya menjadi viral dalam bentuk "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai menjelajahi nilai aplikasi praktisnya: Apa yang bisa diberikan kripto kepada AI yang sedang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menjelaskan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga proyek aplikasi yang mulai muncul saat ini, dan menggabungkan kasus dan data untuk membantu para pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini kita akan langsung mengeluarkan kesimpulan yang belum matang:
01
Tahap meme AI sudah menjadi masa lalu, yang harus dipotong dan yang harus diperoleh biarlah menjadi potongan ingatan yang abadi;
02
Beberapa proyek WEB3 AI dasar selalu menekankan bahwa "desentralisasi" dapat membawa manfaat bagi keamanan AI, tetapi bagi pengguna, mereka tidak begitu tertarik. Yang diperhatikan pengguna adalah "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produknya mudah digunakan";
03
Jika ingin menyelinap ke proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus harus beralih ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna C-end), ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam siklus yang lebih panjang setelah AI Meme;
Perbedaan jalur pengembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dan jalur pengembangannya relatif stabil dan terkonsentrasi. Perusahaan besar (misalnya, OpenAI, Google) melatih model kotak hitam, algoritma, dan data tidak tersedia untuk umum, pengguna hanya dapat menggunakan hasil mereka, dan ada kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini membuat keputusan AI tidak dapat diaudit, bias, dan tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan aplikasi komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan kepada publik. Titik nyeri opasitas ini telah menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025, yang tampaknya open source tetapi sebenarnya "memancing di kotak pancing".
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lain: kurangnya pengalaman di berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang lebih mendalam.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau sebuah gambar, atau sebuah video, para pengguna masih akan mencari produk AI baru yang memiliki hambatan masuk yang rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, yaitu untuk membuat hambatan bagi pengguna menjadi lebih rendah.
Misalnya, bagi banyak pengguna WEB3, mereka pasti pernah merasakan keputusasaan ketika menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data dari model besar masih belum bisa secara akurat mencakup detail informasi dari setiap industri yang tersegmentasi di dunia ini, sehingga arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: untuk mendalami dan menganalisis data dengan sedalam dan seakurat mungkin dalam suatu industri yang tersegmentasi.
AI di dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berpusat pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3 dibandingkan dengan WEB2, lebih berusaha menuju jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan monopoli tradisional AI yang dikuasai oleh sejumlah kecil perusahaan dengan cara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.
Idealnya, Web3 AI mengejar "AI terbuka", sehingga parameter model dan logika pengambilan keputusan dapat diaudit oleh komunitas, dan pada saat yang sama, pengembang dan pengguna diberi insentif untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, dalam praktiknya, pengembangan AI Web3 masih dibatasi oleh teknologi dan sumber daya: sangat sulit untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi (melatih model besar membutuhkan data komputasi besar, tetapi tidak ada proyek WEB3 yang dapat mencapai sebagian kecil dari jumlah dana OpenAI), dan sejumlah kecil proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 masih mengandalkan model atau layanan terpusat, tetapi hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain ke dalam lapisan aplikasi. Setidaknya aplikasi tersebut masih dikembangkan dalam kehidupan nyata; Namun, sebagian besar proyek AI WEB3 masih merupakan meme murni, atau meme di bawah bendera AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam pola pendanaan dan partisipasi juga memengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan keuntungan produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus 'gelombang' yang berfluktuasi seiring dengan emosi pasar: saat konsep sedang populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token naik, dan saat mendingin, minat proyek dan dana cepat surut. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih volatil dan terpengaruh oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substantif juga dapat memicu lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, meskipun ada kemajuan teknologi, sulit untuk mendapatkan perhatian.
KAMI MASIH MEMPERTAHANKAN "EKSPEKTASI RENDAH DAN HATI-HATI" UNTUK NARASI UTAMA AI WEB3, "JARINGAN AI TERDESENTRALISASI", BAGAIMANA JIKA ITU TERJADI? LAGI PULA, MASIH ADA MAKHLUK PEMBUAT ZAMAN SEPERTI BTC DAN ETH DI WEB3. Namun, pada tahap saat ini, kita masih perlu memikirkan beberapa skenario yang dapat segera diimplementasikan, seperti menanamkan beberapa agen AI dalam proyek WEB3 saat ini, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; Atau kombinasi AI dan beberapa teknologi baru lainnya dapat menghasilkan ide-ide baru untuk industri kripto, meskipun itu adalah konsep yang dapat menarik perhatian; ATAU PRODUK AI YANG HANYA UNTUK INDUSTRI WEB3, BAIK ITU DARI KEAKURATAN DATA, ATAU LEBIH COCOK UNTUK KEBIASAAN KERJA ORGANISASI ATAU INDIVIDU WEB3, UNTUK MENYEDIAKAN LAYANAN YANG DAPAT DIBAYAR OLEH ORANG-ORANG DI INDUSTRI WEB3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan terutama membahas lima gelombang tren WEB3 AI, serta beberapa produk di dalamnya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan lain-lain) sebagai tinjauan dan ulasan.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AI dalam Crypto: Setelah kegilaan Meme, apakah hanya puing-puing atau kelahiran kembali yang luar biasa?
Penulis: Laboratorium Guatian
Pendahuluan
Sejak ChatGPT muncul di akhir tahun 2022, sektor AI telah menjadi primadona di dunia kripto. Para pelancong WEB3 sudah menerima konsep "apa saja bisa diperdagangkan". Apalagi dengan AI yang memiliki narasi dan kemampuan aplikasi yang tak terbatas di masa depan. Oleh karena itu, dalam lingkaran kripto, konsep AI awalnya menjadi viral dalam bentuk "gelombang Meme" selama beberapa waktu, kemudian beberapa proyek mulai menjelajahi nilai aplikasi praktisnya: Apa yang bisa diberikan kripto kepada AI yang sedang berkembang pesat?
Artikel penelitian ini akan menjelaskan dan menganalisis jalur evolusi AI saat ini di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga proyek aplikasi yang mulai muncul saat ini, dan menggabungkan kasus dan data untuk membantu para pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Di sini kita akan langsung mengeluarkan kesimpulan yang belum matang:
01
Tahap meme AI sudah menjadi masa lalu, yang harus dipotong dan yang harus diperoleh biarlah menjadi potongan ingatan yang abadi;
02
Beberapa proyek WEB3 AI dasar selalu menekankan bahwa "desentralisasi" dapat membawa manfaat bagi keamanan AI, tetapi bagi pengguna, mereka tidak begitu tertarik. Yang diperhatikan pengguna adalah "apakah token menghasilkan uang" + "apakah produknya mudah digunakan";
03
Jika ingin menyelinap ke proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus harus beralih ke proyek AI yang murni aplikasi, atau proyek AI berbasis platform (yang dapat mengumpulkan banyak alat atau Agen yang mudah digunakan oleh pengguna C-end), ini mungkin menjadi titik panas kekayaan dalam siklus yang lebih panjang setelah AI Meme;
Perbedaan jalur pengembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dan jalur pengembangannya relatif stabil dan terkonsentrasi. Perusahaan besar (misalnya, OpenAI, Google) melatih model kotak hitam, algoritma, dan data tidak tersedia untuk umum, pengguna hanya dapat menggunakan hasil mereka, dan ada kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini membuat keputusan AI tidak dapat diaudit, bias, dan tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan aplikasi komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan kepada publik. Titik nyeri opasitas ini telah menyebabkan munculnya proyek AI baru seperti Deepseek pada tahun 2025, yang tampaknya open source tetapi sebenarnya "memancing di kotak pancing".
Selain kekurangan yang tidak transparan, model AI besar WEB2 juga memiliki dua masalah lain: kurangnya pengalaman di berbagai bentuk produk dan kurangnya akurasi di jalur spesialisasi yang lebih mendalam.
Misalnya, jika ingin membuat sebuah PPT, atau sebuah gambar, atau sebuah video, para pengguna masih akan mencari produk AI baru yang memiliki hambatan masuk yang rendah dan pengalaman pengguna yang lebih baik untuk digunakan, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini, banyak proyek AI yang mencoba produk AI tanpa kode, yaitu untuk membuat hambatan bagi pengguna menjadi lebih rendah.
Misalnya, bagi banyak pengguna WEB3, mereka pasti pernah merasakan keputusasaan ketika menggunakan ChatGPT atau DeepSeek untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto tertentu. Data dari model besar masih belum bisa secara akurat mencakup detail informasi dari setiap industri yang tersegmentasi di dunia ini, sehingga arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah: untuk mendalami dan menganalisis data dengan sedalam dan seakurat mungkin dalam suatu industri yang tersegmentasi.
AI di dunia Web3
Dunia WEB3 adalah konsep yang lebih luas yang berpusat pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan komunitas. WEB3 dibandingkan dengan WEB2, lebih berusaha menuju jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, tata kelola komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan monopoli tradisional AI yang dikuasai oleh sejumlah kecil perusahaan dengan cara terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI (bukti nol-pengetahuan memastikan keluaran model dapat dipercaya) atau diaudit oleh DAO untuk mengurangi bias.
Idealnya, Web3 AI mengejar "AI terbuka", sehingga parameter model dan logika pengambilan keputusan dapat diaudit oleh komunitas, dan pada saat yang sama, pengembang dan pengguna diberi insentif untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun, dalam praktiknya, pengembangan AI Web3 masih dibatasi oleh teknologi dan sumber daya: sangat sulit untuk membangun infrastruktur AI terdesentralisasi (melatih model besar membutuhkan data komputasi besar, tetapi tidak ada proyek WEB3 yang dapat mencapai sebagian kecil dari jumlah dana OpenAI), dan sejumlah kecil proyek yang mengklaim sebagai AI Web3 masih mengandalkan model atau layanan terpusat, tetapi hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain ke dalam lapisan aplikasi. Setidaknya aplikasi tersebut masih dikembangkan dalam kehidupan nyata; Namun, sebagian besar proyek AI WEB3 masih merupakan meme murni, atau meme di bawah bendera AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam pola pendanaan dan partisipasi juga memengaruhi jalur pengembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan keuntungan produk, dengan siklus yang relatif stabil. Sementara Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering kali muncul siklus 'gelombang' yang berfluktuasi seiring dengan emosi pasar: saat konsep sedang populer, dana mengalir masuk mendorong harga dan valuasi token naik, dan saat mendingin, minat proyek dan dana cepat surut. Siklus ini membuat jalur pengembangan Web3 AI lebih volatil dan terpengaruh oleh narasi. Misalnya, sebuah konsep AI yang kurang kemajuan substantif juga dapat memicu lonjakan harga token karena emosi pasar; sebaliknya, saat pasar lesu, meskipun ada kemajuan teknologi, sulit untuk mendapatkan perhatian.
KAMI MASIH MEMPERTAHANKAN "EKSPEKTASI RENDAH DAN HATI-HATI" UNTUK NARASI UTAMA AI WEB3, "JARINGAN AI TERDESENTRALISASI", BAGAIMANA JIKA ITU TERJADI? LAGI PULA, MASIH ADA MAKHLUK PEMBUAT ZAMAN SEPERTI BTC DAN ETH DI WEB3. Namun, pada tahap saat ini, kita masih perlu memikirkan beberapa skenario yang dapat segera diimplementasikan, seperti menanamkan beberapa agen AI dalam proyek WEB3 saat ini, sehingga dapat meningkatkan efisiensi proyek itu sendiri; Atau kombinasi AI dan beberapa teknologi baru lainnya dapat menghasilkan ide-ide baru untuk industri kripto, meskipun itu adalah konsep yang dapat menarik perhatian; ATAU PRODUK AI YANG HANYA UNTUK INDUSTRI WEB3, BAIK ITU DARI KEAKURATAN DATA, ATAU LEBIH COCOK UNTUK KEBIASAAN KERJA ORGANISASI ATAU INDIVIDU WEB3, UNTUK MENYEDIAKAN LAYANAN YANG DAPAT DIBAYAR OLEH ORANG-ORANG DI INDUSTRI WEB3.
Belum selesai, artikel berikutnya akan terutama membahas lima gelombang tren WEB3 AI, serta beberapa produk di dalamnya (seperti Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, dan lain-lain) sebagai tinjauan dan ulasan.