Puisque vous n'avez fourni aucune liste d'images, je vais laisser le contenu original inchangé et ne pas insérer d'images. Voici le contenu complet de l'original :
Navigateur AI : Le début de la troisième guerre des navigateurs
La troisième guerre des navigateurs est en train de se dérouler discrètement. En revenant sur l'histoire, depuis Netscape dans les années 90, Internet Explorer de Microsoft, jusqu'à l'esprit open source de Firefox et Chrome de Google, la lutte des navigateurs a toujours été une manifestation concentrée du contrôle des plateformes et de l'évolution des paradigmes technologiques. Chrome a conquis sa position dominante grâce à sa rapidité de mise à jour et à la synergie de son écosystème, tandis que Google a formé un circuit fermé d'entrée d'information grâce à sa structure de "duopole" entre la recherche et le navigateur.
Cependant, aujourd'hui, ce schéma est en train de vaciller. L'émergence des grands modèles de langage (LLM) conduit de plus en plus d'utilisateurs à accomplir des tâches sur la page des résultats de recherche avec des "zéro clic", ce qui réduit le comportement traditionnel de clic sur les pages web. Parallèlement, des rumeurs selon lesquelles Apple pourrait remplacer le moteur de recherche par défaut dans Safari menacent davantage la base de profits d'Alphabet, et le marché commence à montrer des signes d'inquiétude concernant la "orthodoxie de la recherche".
Le navigateur lui-même est également en train de se redéfinir. Il n'est plus seulement un outil pour afficher des pages web, mais un conteneur polyvalent pour la saisie de données, le comportement des utilisateurs, l'identité privée, et bien d'autres capacités. Bien que l'agent IA soit puissant, pour réaliser des interactions complexes sur les pages, appeler des données d'identité locales et contrôler les éléments de la page web, il doit encore s'appuyer sur les frontières de confiance et le bac à sable fonctionnel du navigateur. Le navigateur est en train de passer d'une interface humaine à une plateforme d'appel système pour les agents.
Ce qui pourrait vraiment briser le paysage actuel du marché des navigateurs, ce n'est pas un autre "meilleur Chrome", mais une nouvelle structure d'interaction : ce n'est pas l'affichage de l'information, mais l'appel des tâches. Les navigateurs du futur doivent être conçus pour l'Agent IA - capables non seulement de lire, mais aussi d'écrire et d'exécuter. Des projets comme Browser Use tentent de sémantiser la structure des pages, de transformer l'interface visuelle en texte structuré appelable par LLM, réalisant une cartographie des pages aux commandes, ce qui réduit considérablement le coût d'interaction.
Les projets majeurs sur le marché commencent à faire leurs preuves : Perplexity construit un navigateur natif Comet, utilisant l'IA pour remplacer les résultats de recherche traditionnels ; Brave combine la protection de la vie privée avec le raisonnement local, utilisant LLM pour améliorer les fonctions de recherche et de blocage ; tandis que des projets natifs Crypto comme Donut visent à créer de nouvelles interfaces d'interaction entre l'IA et les actifs sur la chaîne. Ces projets partagent une caractéristique commune : ils tentent de reconstruire le point d'entrée du navigateur, plutôt que d'embellir sa couche de sortie.
Pour les entrepreneurs, l'opportunité se cache dans la relation triangulaire entre l'entrée, la structure et l'agent. Le navigateur, en tant qu'interface pour appeler le monde à l'avenir, signifie que ceux qui peuvent fournir des "blocs de capacité" structurés, appelables et fiables peuvent devenir une partie intégrante de la nouvelle génération de plateformes. De SEO à AEO (Agent Engine Optimization), du trafic de page à l'appel de chaînes de tâches, la forme des produits et la pensée de conception sont en cours de reconstruction. La troisième guerre des navigateurs se déroule dans "l'entrée" plutôt que dans "l'affichage" ; ce qui détermine le résultat n'est plus qui attire l'œil de l'utilisateur, mais qui gagne la confiance de l'agent et obtient l'entrée pour l'appel.
Histoire du développement des navigateurs
Au début des années 90, alors qu'Internet n'était pas encore devenu une partie intégrante de la vie quotidienne, Netscape Navigator est apparu, tel un navire qui ouvre un nouveau continent, offrant à des millions d'utilisateurs l'accès au monde numérique. Ce navigateur n'était pas le premier, mais il a été le premier produit à s'adresser véritablement au grand public et à façonner l'expérience Internet. À cette époque, les gens pouvaient enfin naviguer sur le web si facilement grâce à une interface graphique, comme si le monde entier devenait soudainement à portée de main.
Cependant, la gloire est souvent éphémère. Microsoft s'est rapidement rendu compte de l'importance des navigateurs et a décidé de forcer l'intégration d'Internet Explorer dans le système d'exploitation Windows, en faisant de celui-ci le navigateur par défaut. Cette stratégie est considérée comme un "coup fatal pour les plateformes", qui a directement anéanti la position dominante de Netscape sur le marché. De nombreux utilisateurs n'ont pas choisi IE de leur propre chef, mais l'ont accepté simplement parce que c'était le choix par défaut du système. Grâce à la capacité de distribution de Windows, IE est rapidement devenu le leader du secteur, tandis que Netscape est tombé dans une spirale de déclin.
Dans l'adversité, les ingénieurs de Netscape ont choisi une voie radicale et idéologique - ils ont rendu le code source du navigateur public et ont lancé un appel à la communauté open source. Cette décision ressemblait à une "cession macédonienne" dans le monde de la technologie, annonçant la fin d'une époque et l'émergence de nouvelles forces. Ce code est ensuite devenu la base du projet de navigateur Mozilla, initialement nommé Phoenix (ce qui signifie renaissance), mais a été renommé plusieurs fois en raison de problèmes de marque, pour finalement être appelé Firefox.
Firefox n'est pas une simple copie de Netscape, il a réalisé plusieurs percées en matière d'expérience utilisateur, d'écosystème de plugins et de sécurité. Sa naissance marque la victoire de l'esprit open source et insuffle une nouvelle vitalité à l'ensemble de l'industrie. Certains décrivent Firefox comme le "héritier spirituel" de Netscape, tout comme l'Empire ottoman a hérité des derniers feux de Byzance. Cette métaphore, bien que exagérée, est pleine de signification.
Mais quelques années avant la sortie officielle de Firefox, Microsoft avait déjà publié six versions d'IE, grâce à un avantage temporel et une stratégie de bundling de système, ce qui a placé Firefox en position de rattrapage dès le départ, rendant cette course inégale et non équitable.
Dans le même temps, un autre acteur précoce est apparu discrètement. En 1994, le navigateur Opera a été lancé, il vient de Norvège et n'était au départ qu'un projet expérimental. Mais à partir de la version 7.0 en 2003, il a introduit le moteur Presto développé en interne, étant le premier à supporter des technologies de pointe telles que CSS, la mise en page adaptive, le contrôle vocal et l'encodage Unicode. Bien que le nombre d'utilisateurs soit limité, il a toujours été à la pointe de la technologie dans l'industrie, devenant "le préféré des geeks".
La même année, Apple a lancé le navigateur Safari. C'était un tournant chargé de signification. À l'époque, Microsoft avait investi 150 millions de dollars dans Apple, alors au bord de la faillite, pour maintenir l'apparence de la concurrence et éviter un examen antitrust. Bien que le moteur de recherche par défaut de Safari depuis sa création soit Google, cette histoire de relations compliquées avec Microsoft symbolise la relation complexe et subtile entre les géants de l'internet : coopération et concurrence vont toujours de pair.
En 2007, IE7 a été lancé avec Windows Vista, mais les retours du marché étaient moyens. En revanche, Firefox, grâce à un rythme de mise à jour plus rapide, un mécanisme d'extension plus convivial et un attrait naturel pour les développeurs, a vu sa part de marché augmenter régulièrement pour atteindre environ 20 %. La domination d'IE a lentement commencé à se relâcher, et le vent est en train de changer.
Google a une approche différente. Bien qu'elle ait commencé à développer son propre navigateur dès 2001, il a fallu six ans pour convaincre le PDG Eric Schmidt d'approuver le projet. Chrome a été lancé en 2008, basé sur le projet open source Chromium et le moteur WebKit utilisé par Safari. Il a été qualifié de "navigateur encombrant", mais grâce à l'expertise de Google en matière de publicité et de création de marque, il a rapidement connu un essor.
L'arme clé de Chrome n'est pas ses fonctionnalités, mais son rythme de mises à jour fréquentes (toutes les six semaines) et une expérience unifiée sur toutes les plateformes. En novembre 2011, Chrome a dépassé Firefox pour la première fois, atteignant une part de marché de 27 % ; six mois plus tard, il a de nouveau dépassé IE, complétant ainsi sa transition de challenger à dominateur.
Pendant ce temps, l'Internet mobile en Chine est également en train de former son propre écosystème. Le navigateur UC, appartenant à une certaine entreprise, a rapidement gagné en popularité au début des années 2010, en particulier sur les marchés émergents comme l'Inde, l'Indonésie et la Chine, grâce à son design léger et à ses caractéristiques de compression des données pour économiser de la bande passante, attirant ainsi les utilisateurs d'appareils d'entrée de gamme. En 2015, sa part de marché mondial des navigateurs mobiles a dépassé 17%, atteignant jusqu'à 46% en Inde. Mais cette victoire n'a pas duré. Avec le renforcement par le gouvernement indien des contrôles de sécurité sur les applications chinoises, le navigateur UC a été contraint de quitter un marché clé, perdant progressivement son ancienne gloire.
Entré dans les années 2020, la domination de Chrome est désormais établie, avec une part de marché mondiale stable d'environ 65 %. Il convient de noter que, bien que le moteur de recherche Google et le navigateur Chrome appartiennent tous deux à Alphabet, ils représentent deux systèmes hégémoniques indépendants du point de vue du marché – le premier contrôle environ 90 % des points d'entrée de recherche dans le monde, tandis que le second détient la majorité des "premières fenêtres" par lesquelles les utilisateurs accèdent à Internet.
Pour maintenir cette structure de double monopole, Google n'hésite pas à investir des sommes considérables. En 2022, Alphabet a versé environ 20 milliards de dollars à Apple juste pour que Google conserve son statut de moteur de recherche par défaut dans Safari. Certaines analyses indiquent que cette dépense représente 36 % des revenus publicitaires de recherche que Google obtient du trafic de Safari. En d'autres termes, Google paie une "taxe de protection" pour sa digue.
Mais le vent a à nouveau changé. Avec l'essor des modèles de langage à grande échelle (LLM), la recherche traditionnelle commence à être impactée. En 2024, la part de marché de Google dans la recherche est passée de 93 % à 89 %, bien qu'il reste dominant, des fissures commencent à apparaître. Plus disruptif encore, ce sont les rumeurs selon lesquelles Apple pourrait lancer son propre moteur de recherche AI - si Safari change son moteur de recherche par défaut pour son propre écosystème, cela ne modifierait pas seulement le paysage écologique, mais pourrait également ébranler le pilier de profit d'Alphabet. Le marché a réagi rapidement, avec le prix de l'action d'Alphabet passant de 170 dollars à 140 dollars, reflétant non seulement la panique des investisseurs, mais aussi une profonde inquiétude quant à l'avenir de l'ère de la recherche.
De Navigator à Chrome, de l'idéal open source à la commercialisation publicitaire, de navigateurs légers à assistants de recherche IA, la bataille des navigateurs a toujours été une guerre sur la technologie, les plateformes, le contenu et le contrôle. Le champ de bataille se déplace constamment, mais l'essence n'a jamais changé : celui qui contrôle l'entrée définit l'avenir.
Aux yeux des VC, en s'appuyant sur les nouvelles demandes des utilisateurs envers les moteurs de recherche à l'ère des LLM et de l'IA, la troisième guerre des navigateurs est en train de se dérouler progressivement. Voici un aperçu de la situation de financement de certains projets notables dans le domaine des navigateurs AI.
L'architecture obsolète des navigateurs modernes
En ce qui concerne l'architecture des navigateurs, l'architecture traditionnelle classique est illustrée ci-dessous :
Client - Point d'entrée frontal
Interroger le Google Front End le plus proche via HTTPS, effectuer le déchiffrement TLS, l'échantillonnage QoS et le routage géographique. Si un trafic anormal (DDoS, scraping automatique) est détecté, il peut être limité ou mis au défi à ce niveau.
Compréhension de la requête
Le front-end doit comprendre le sens des mots tapés par l'utilisateur, en trois étapes : correction orthographique neuronale, corrigeant "recpie" en "recipe" ; expansion des synonymes, étendant "how to fix bike" à "repair bicycle". Analyse de l'intention, déterminant si la requête est une intention d'information, de navigation ou de transaction, et attribuant une demande Vertical.
Rappel de candidat
La technique de requête utilisée par un certain moteur de recherche est appelée : index inversé. Dans un index ordinaire, nous pouvons indexer un fichier simplement en fournissant un ID. Cependant, les utilisateurs ne peuvent pas connaître le numéro du contenu qu'ils souhaitent parmi des centaines de milliards de fichiers, c'est pourquoi un index inversé traditionnel est utilisé pour interroger quels fichiers contiennent les mots-clés correspondants. Ensuite, ce moteur de recherche utilise l'indexation vectorielle pour traiter la recherche sémantique, c'est-à-dire rechercher des contenus ayant une signification similaire à la requête. Il convertit des contenus tels que du texte et des images en vecteurs de haute dimension (embedding) et effectue des recherches en fonction de la similarité entre ces vecteurs. Par exemple, même si un utilisateur recherche "comment faire de la pâte à pizza", le moteur de recherche peut renvoyer des résultats liés à "guide de fabrication de pâte à pizza", car ils sont sémantiquement similaires. Après le passage par l'index inversé et l'indexation vectorielle, environ cent mille pages Web seront pré-sélectionnées.
Tri multi-niveaux
Les systèmes filtrent généralement des centaines de milliers de pages candidates à environ 1000, en utilisant des caractéristiques légères de plusieurs milliers de dimensions telles que BM25, TF-IDF et le score de qualité des pages, formant ainsi un ensemble de candidats préliminaire. Ces systèmes sont collectivement appelés moteurs de recommandation. Ils s'appuient sur une multitude de caractéristiques générées par des entités massives, y compris le comportement des utilisateurs, les attributs des pages, l'intention de recherche et les signaux contextuels. Par exemple, un moteur de recherche pourrait combiner l'historique des utilisateurs, les retours d'autres utilisateurs, la sémantique des pages, la signification des requêtes, tout en tenant compte d'éléments contextuels, tels que le temps (période de la journée, jour spécifique de la semaine) et des événements externes comme les nouvelles en temps réel.
Apprentissage profond pour le tri principal
Au stade de la recherche préliminaire, un moteur de recherche utilise des technologies telles que RankBrain et Neural Matching pour comprendre le sens des requêtes et filtrer les résultats préliminaires parmi un grand volume de documents. RankBrain est un système d'apprentissage automatique introduit par ce moteur de recherche en 2015, visant à mieux comprendre la signification des requêtes des utilisateurs, en particulier celles qui apparaissent pour la première fois. Il transforme les requêtes et les documents en représentations vectorielles et calcule la similarité entre eux pour trouver les résultats les plus pertinents. Par exemple, pour la requête "comment faire de la pâte à pizza", même si le document ne contient pas de mots-clés parfaitement correspondants, RankBrain peut identifier des contenus liés à "base de pizza" ou "préparation de pâte".
Neural Matching est une autre technologie lancée par un moteur de recherche en 2018, visant à comprendre plus profondément la relation entre les requêtes et les documents.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
14 J'aime
Récompense
14
4
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
RooftopVIP
· Il y a 20h
On dirait que l'IE est de retour.
Voir l'originalRépondre0
BlockchainFries
· Il y a 20h
Encore un changement de peau.
Voir l'originalRépondre0
WalletsWatcher
· Il y a 20h
Maintenant, chercher est devenu comme un élément décoratif.
Les navigateurs AI mènent la troisième guerre des navigateurs, reconstruisant les modèles de recherche et d'interaction.
Puisque vous n'avez fourni aucune liste d'images, je vais laisser le contenu original inchangé et ne pas insérer d'images. Voici le contenu complet de l'original :
Navigateur AI : Le début de la troisième guerre des navigateurs
La troisième guerre des navigateurs est en train de se dérouler discrètement. En revenant sur l'histoire, depuis Netscape dans les années 90, Internet Explorer de Microsoft, jusqu'à l'esprit open source de Firefox et Chrome de Google, la lutte des navigateurs a toujours été une manifestation concentrée du contrôle des plateformes et de l'évolution des paradigmes technologiques. Chrome a conquis sa position dominante grâce à sa rapidité de mise à jour et à la synergie de son écosystème, tandis que Google a formé un circuit fermé d'entrée d'information grâce à sa structure de "duopole" entre la recherche et le navigateur.
Cependant, aujourd'hui, ce schéma est en train de vaciller. L'émergence des grands modèles de langage (LLM) conduit de plus en plus d'utilisateurs à accomplir des tâches sur la page des résultats de recherche avec des "zéro clic", ce qui réduit le comportement traditionnel de clic sur les pages web. Parallèlement, des rumeurs selon lesquelles Apple pourrait remplacer le moteur de recherche par défaut dans Safari menacent davantage la base de profits d'Alphabet, et le marché commence à montrer des signes d'inquiétude concernant la "orthodoxie de la recherche".
Le navigateur lui-même est également en train de se redéfinir. Il n'est plus seulement un outil pour afficher des pages web, mais un conteneur polyvalent pour la saisie de données, le comportement des utilisateurs, l'identité privée, et bien d'autres capacités. Bien que l'agent IA soit puissant, pour réaliser des interactions complexes sur les pages, appeler des données d'identité locales et contrôler les éléments de la page web, il doit encore s'appuyer sur les frontières de confiance et le bac à sable fonctionnel du navigateur. Le navigateur est en train de passer d'une interface humaine à une plateforme d'appel système pour les agents.
Ce qui pourrait vraiment briser le paysage actuel du marché des navigateurs, ce n'est pas un autre "meilleur Chrome", mais une nouvelle structure d'interaction : ce n'est pas l'affichage de l'information, mais l'appel des tâches. Les navigateurs du futur doivent être conçus pour l'Agent IA - capables non seulement de lire, mais aussi d'écrire et d'exécuter. Des projets comme Browser Use tentent de sémantiser la structure des pages, de transformer l'interface visuelle en texte structuré appelable par LLM, réalisant une cartographie des pages aux commandes, ce qui réduit considérablement le coût d'interaction.
Les projets majeurs sur le marché commencent à faire leurs preuves : Perplexity construit un navigateur natif Comet, utilisant l'IA pour remplacer les résultats de recherche traditionnels ; Brave combine la protection de la vie privée avec le raisonnement local, utilisant LLM pour améliorer les fonctions de recherche et de blocage ; tandis que des projets natifs Crypto comme Donut visent à créer de nouvelles interfaces d'interaction entre l'IA et les actifs sur la chaîne. Ces projets partagent une caractéristique commune : ils tentent de reconstruire le point d'entrée du navigateur, plutôt que d'embellir sa couche de sortie.
Pour les entrepreneurs, l'opportunité se cache dans la relation triangulaire entre l'entrée, la structure et l'agent. Le navigateur, en tant qu'interface pour appeler le monde à l'avenir, signifie que ceux qui peuvent fournir des "blocs de capacité" structurés, appelables et fiables peuvent devenir une partie intégrante de la nouvelle génération de plateformes. De SEO à AEO (Agent Engine Optimization), du trafic de page à l'appel de chaînes de tâches, la forme des produits et la pensée de conception sont en cours de reconstruction. La troisième guerre des navigateurs se déroule dans "l'entrée" plutôt que dans "l'affichage" ; ce qui détermine le résultat n'est plus qui attire l'œil de l'utilisateur, mais qui gagne la confiance de l'agent et obtient l'entrée pour l'appel.
Histoire du développement des navigateurs
Au début des années 90, alors qu'Internet n'était pas encore devenu une partie intégrante de la vie quotidienne, Netscape Navigator est apparu, tel un navire qui ouvre un nouveau continent, offrant à des millions d'utilisateurs l'accès au monde numérique. Ce navigateur n'était pas le premier, mais il a été le premier produit à s'adresser véritablement au grand public et à façonner l'expérience Internet. À cette époque, les gens pouvaient enfin naviguer sur le web si facilement grâce à une interface graphique, comme si le monde entier devenait soudainement à portée de main.
Cependant, la gloire est souvent éphémère. Microsoft s'est rapidement rendu compte de l'importance des navigateurs et a décidé de forcer l'intégration d'Internet Explorer dans le système d'exploitation Windows, en faisant de celui-ci le navigateur par défaut. Cette stratégie est considérée comme un "coup fatal pour les plateformes", qui a directement anéanti la position dominante de Netscape sur le marché. De nombreux utilisateurs n'ont pas choisi IE de leur propre chef, mais l'ont accepté simplement parce que c'était le choix par défaut du système. Grâce à la capacité de distribution de Windows, IE est rapidement devenu le leader du secteur, tandis que Netscape est tombé dans une spirale de déclin.
Dans l'adversité, les ingénieurs de Netscape ont choisi une voie radicale et idéologique - ils ont rendu le code source du navigateur public et ont lancé un appel à la communauté open source. Cette décision ressemblait à une "cession macédonienne" dans le monde de la technologie, annonçant la fin d'une époque et l'émergence de nouvelles forces. Ce code est ensuite devenu la base du projet de navigateur Mozilla, initialement nommé Phoenix (ce qui signifie renaissance), mais a été renommé plusieurs fois en raison de problèmes de marque, pour finalement être appelé Firefox.
Firefox n'est pas une simple copie de Netscape, il a réalisé plusieurs percées en matière d'expérience utilisateur, d'écosystème de plugins et de sécurité. Sa naissance marque la victoire de l'esprit open source et insuffle une nouvelle vitalité à l'ensemble de l'industrie. Certains décrivent Firefox comme le "héritier spirituel" de Netscape, tout comme l'Empire ottoman a hérité des derniers feux de Byzance. Cette métaphore, bien que exagérée, est pleine de signification.
Mais quelques années avant la sortie officielle de Firefox, Microsoft avait déjà publié six versions d'IE, grâce à un avantage temporel et une stratégie de bundling de système, ce qui a placé Firefox en position de rattrapage dès le départ, rendant cette course inégale et non équitable.
Dans le même temps, un autre acteur précoce est apparu discrètement. En 1994, le navigateur Opera a été lancé, il vient de Norvège et n'était au départ qu'un projet expérimental. Mais à partir de la version 7.0 en 2003, il a introduit le moteur Presto développé en interne, étant le premier à supporter des technologies de pointe telles que CSS, la mise en page adaptive, le contrôle vocal et l'encodage Unicode. Bien que le nombre d'utilisateurs soit limité, il a toujours été à la pointe de la technologie dans l'industrie, devenant "le préféré des geeks".
La même année, Apple a lancé le navigateur Safari. C'était un tournant chargé de signification. À l'époque, Microsoft avait investi 150 millions de dollars dans Apple, alors au bord de la faillite, pour maintenir l'apparence de la concurrence et éviter un examen antitrust. Bien que le moteur de recherche par défaut de Safari depuis sa création soit Google, cette histoire de relations compliquées avec Microsoft symbolise la relation complexe et subtile entre les géants de l'internet : coopération et concurrence vont toujours de pair.
En 2007, IE7 a été lancé avec Windows Vista, mais les retours du marché étaient moyens. En revanche, Firefox, grâce à un rythme de mise à jour plus rapide, un mécanisme d'extension plus convivial et un attrait naturel pour les développeurs, a vu sa part de marché augmenter régulièrement pour atteindre environ 20 %. La domination d'IE a lentement commencé à se relâcher, et le vent est en train de changer.
Google a une approche différente. Bien qu'elle ait commencé à développer son propre navigateur dès 2001, il a fallu six ans pour convaincre le PDG Eric Schmidt d'approuver le projet. Chrome a été lancé en 2008, basé sur le projet open source Chromium et le moteur WebKit utilisé par Safari. Il a été qualifié de "navigateur encombrant", mais grâce à l'expertise de Google en matière de publicité et de création de marque, il a rapidement connu un essor.
L'arme clé de Chrome n'est pas ses fonctionnalités, mais son rythme de mises à jour fréquentes (toutes les six semaines) et une expérience unifiée sur toutes les plateformes. En novembre 2011, Chrome a dépassé Firefox pour la première fois, atteignant une part de marché de 27 % ; six mois plus tard, il a de nouveau dépassé IE, complétant ainsi sa transition de challenger à dominateur.
Pendant ce temps, l'Internet mobile en Chine est également en train de former son propre écosystème. Le navigateur UC, appartenant à une certaine entreprise, a rapidement gagné en popularité au début des années 2010, en particulier sur les marchés émergents comme l'Inde, l'Indonésie et la Chine, grâce à son design léger et à ses caractéristiques de compression des données pour économiser de la bande passante, attirant ainsi les utilisateurs d'appareils d'entrée de gamme. En 2015, sa part de marché mondial des navigateurs mobiles a dépassé 17%, atteignant jusqu'à 46% en Inde. Mais cette victoire n'a pas duré. Avec le renforcement par le gouvernement indien des contrôles de sécurité sur les applications chinoises, le navigateur UC a été contraint de quitter un marché clé, perdant progressivement son ancienne gloire.
Entré dans les années 2020, la domination de Chrome est désormais établie, avec une part de marché mondiale stable d'environ 65 %. Il convient de noter que, bien que le moteur de recherche Google et le navigateur Chrome appartiennent tous deux à Alphabet, ils représentent deux systèmes hégémoniques indépendants du point de vue du marché – le premier contrôle environ 90 % des points d'entrée de recherche dans le monde, tandis que le second détient la majorité des "premières fenêtres" par lesquelles les utilisateurs accèdent à Internet.
Pour maintenir cette structure de double monopole, Google n'hésite pas à investir des sommes considérables. En 2022, Alphabet a versé environ 20 milliards de dollars à Apple juste pour que Google conserve son statut de moteur de recherche par défaut dans Safari. Certaines analyses indiquent que cette dépense représente 36 % des revenus publicitaires de recherche que Google obtient du trafic de Safari. En d'autres termes, Google paie une "taxe de protection" pour sa digue.
Mais le vent a à nouveau changé. Avec l'essor des modèles de langage à grande échelle (LLM), la recherche traditionnelle commence à être impactée. En 2024, la part de marché de Google dans la recherche est passée de 93 % à 89 %, bien qu'il reste dominant, des fissures commencent à apparaître. Plus disruptif encore, ce sont les rumeurs selon lesquelles Apple pourrait lancer son propre moteur de recherche AI - si Safari change son moteur de recherche par défaut pour son propre écosystème, cela ne modifierait pas seulement le paysage écologique, mais pourrait également ébranler le pilier de profit d'Alphabet. Le marché a réagi rapidement, avec le prix de l'action d'Alphabet passant de 170 dollars à 140 dollars, reflétant non seulement la panique des investisseurs, mais aussi une profonde inquiétude quant à l'avenir de l'ère de la recherche.
De Navigator à Chrome, de l'idéal open source à la commercialisation publicitaire, de navigateurs légers à assistants de recherche IA, la bataille des navigateurs a toujours été une guerre sur la technologie, les plateformes, le contenu et le contrôle. Le champ de bataille se déplace constamment, mais l'essence n'a jamais changé : celui qui contrôle l'entrée définit l'avenir.
Aux yeux des VC, en s'appuyant sur les nouvelles demandes des utilisateurs envers les moteurs de recherche à l'ère des LLM et de l'IA, la troisième guerre des navigateurs est en train de se dérouler progressivement. Voici un aperçu de la situation de financement de certains projets notables dans le domaine des navigateurs AI.
L'architecture obsolète des navigateurs modernes
En ce qui concerne l'architecture des navigateurs, l'architecture traditionnelle classique est illustrée ci-dessous :
Client - Point d'entrée frontal
Interroger le Google Front End le plus proche via HTTPS, effectuer le déchiffrement TLS, l'échantillonnage QoS et le routage géographique. Si un trafic anormal (DDoS, scraping automatique) est détecté, il peut être limité ou mis au défi à ce niveau.
Compréhension de la requête
Le front-end doit comprendre le sens des mots tapés par l'utilisateur, en trois étapes : correction orthographique neuronale, corrigeant "recpie" en "recipe" ; expansion des synonymes, étendant "how to fix bike" à "repair bicycle". Analyse de l'intention, déterminant si la requête est une intention d'information, de navigation ou de transaction, et attribuant une demande Vertical.
Rappel de candidat
La technique de requête utilisée par un certain moteur de recherche est appelée : index inversé. Dans un index ordinaire, nous pouvons indexer un fichier simplement en fournissant un ID. Cependant, les utilisateurs ne peuvent pas connaître le numéro du contenu qu'ils souhaitent parmi des centaines de milliards de fichiers, c'est pourquoi un index inversé traditionnel est utilisé pour interroger quels fichiers contiennent les mots-clés correspondants. Ensuite, ce moteur de recherche utilise l'indexation vectorielle pour traiter la recherche sémantique, c'est-à-dire rechercher des contenus ayant une signification similaire à la requête. Il convertit des contenus tels que du texte et des images en vecteurs de haute dimension (embedding) et effectue des recherches en fonction de la similarité entre ces vecteurs. Par exemple, même si un utilisateur recherche "comment faire de la pâte à pizza", le moteur de recherche peut renvoyer des résultats liés à "guide de fabrication de pâte à pizza", car ils sont sémantiquement similaires. Après le passage par l'index inversé et l'indexation vectorielle, environ cent mille pages Web seront pré-sélectionnées.
Tri multi-niveaux
Les systèmes filtrent généralement des centaines de milliers de pages candidates à environ 1000, en utilisant des caractéristiques légères de plusieurs milliers de dimensions telles que BM25, TF-IDF et le score de qualité des pages, formant ainsi un ensemble de candidats préliminaire. Ces systèmes sont collectivement appelés moteurs de recommandation. Ils s'appuient sur une multitude de caractéristiques générées par des entités massives, y compris le comportement des utilisateurs, les attributs des pages, l'intention de recherche et les signaux contextuels. Par exemple, un moteur de recherche pourrait combiner l'historique des utilisateurs, les retours d'autres utilisateurs, la sémantique des pages, la signification des requêtes, tout en tenant compte d'éléments contextuels, tels que le temps (période de la journée, jour spécifique de la semaine) et des événements externes comme les nouvelles en temps réel.
Apprentissage profond pour le tri principal
Au stade de la recherche préliminaire, un moteur de recherche utilise des technologies telles que RankBrain et Neural Matching pour comprendre le sens des requêtes et filtrer les résultats préliminaires parmi un grand volume de documents. RankBrain est un système d'apprentissage automatique introduit par ce moteur de recherche en 2015, visant à mieux comprendre la signification des requêtes des utilisateurs, en particulier celles qui apparaissent pour la première fois. Il transforme les requêtes et les documents en représentations vectorielles et calcule la similarité entre eux pour trouver les résultats les plus pertinents. Par exemple, pour la requête "comment faire de la pâte à pizza", même si le document ne contient pas de mots-clés parfaitement correspondants, RankBrain peut identifier des contenus liés à "base de pizza" ou "préparation de pâte".
Neural Matching est une autre technologie lancée par un moteur de recherche en 2018, visant à comprendre plus profondément la relation entre les requêtes et les documents.