Fusion de l'IA et du Web3 : Une nouvelle ère pour les infrastructures et les applications

Ces dernières années, l'IA et le Web3 ont été considérés comme les deux moteurs propulsant l'humanité vers la prochaine phase de croissance technologique. Avec ChatGPT offrant une expérience d'IA révolutionnaire, l'IA sur la chaîne a rapidement évolué d'un concept à une infrastructure, devenant un nouveau domaine à fort potentiel d'explosion continue aux yeux des professionnels du Web3.

Lors de la récente conférence Consensus à Hong Kong, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet populaire, suscitant de vives discussions. En approfondissant nos recherches, nous avons découvert de nombreux projets d'IA très prometteurs, et nous sommes maintenant ravis de partager ces informations de pointe.

I. Infrastructure de l'IA

1. Plateforme et cadre de lancement d'agent IA

Depuis le début de l'année, la construction de plateformes de lancement pour les agents IA et d'infrastructures de base en IA de type framework a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents IA, ce qui en fait l'une des directions clés de cette vague de projets IA.

• Un projet de système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé construit un Layer 1 dédié à l'IA, connectant les ressources de calcul, les données et les modèles pour créer un écosystème de développement d'IA distribué.

• Une autre plateforme innovante axée sur les agents d'IA décentralisés s'engage à promouvoir le développement de la technologie multi-agents, permettant aux utilisateurs de créer, gérer et coordonner un réseau d'agents d'IA.

• Il existe également une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration homme-machine sûre et autonome. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés, capables d'agir de manière autonome.

• Une plateforme d'infrastructure AI décentralisée qui supporte le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données via la technologie blockchain.

• Il existe également un réseau décentralisé composé de plusieurs agents IA, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins et le réseau d'agents IA peut accomplir les tâches de manière autonome.

2. IA décentralisée

L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.

• Un projet s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateurs décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.

• Une autre plateforme cloud AI à accès ouvert intègre des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.

• Il existe également un réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, fournissant une infrastructure économique décentralisée, soutenant les développeurs dans l'acquisition de données de haute qualité, l'ajustement de modèles de langage dédiés et leur déploiement en tant que service payant.

• Une plateforme de calcul décentralisée offrant un accès à la demande à des clusters de GPU et de CPU, visant à éliminer le besoin pour les utilisateurs de matériel ou d'infrastructure coûteux.

• Une autre plateforme innovante se concentre sur la fourniture d'infrastructures de cloud computing distribuées, offrant des services cloud GPU optimisés pour les tâches de calcul AI et l'industrie du jeu.

• Un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés fonctionne sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données en temps réel depuis Internet.

• Il existe également des projets consacrés à des solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, créant de nouvelles catégories d'actifs et des systèmes économiques grâce à la financiarisation et à la tokenisation des ressources GPU.

3. AI vérifiable

L'un des défis majeurs du développement de l'IA est le manque de transparence dans le processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, de nombreux projets espèrent réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que les ZKP et les TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats fournis par l'IA.

• Une plateforme de cloud computing décentralisée offrant des services de calcul privé et de raisonnement AI fiables pour les applications sur chaîne.

• Un autre moteur de calcul décentralisé vise à fournir une IA hors chaîne vérifiable et un calcul blockchain, combinant des preuves à divulgation nulle pour améliorer la confidentialité et l'efficacité.

• Il existe également une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA fiable, aidant les développeurs à vérifier la source des données et à garantir l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement.

II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes

Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent sont encore relativement rares. Certains projets montrent le potentiel d'application des agents IA dans des domaines tels que la réservation de voyages, les commentaires sportifs et les transactions financières.

• La plateforme Gamefi AI Agent sur une blockchain publique peut utiliser un moteur d'IA pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagir avec les joueurs et faire avancer l'histoire.

• Un assistant de voyage alimenté par l'IA peut aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage via un chat, tout en fournissant des services de commande et de comparaison de prix.

• Un agent AI de commentaire sportif axé sur le basketball peut fournir des analyses en temps réel et des insights prédictifs pour les matchs.

• Il existe également une plateforme d'agent IA axée sur le domaine financier et commercial, visant à créer un fonds de couverture décentralisé multi-stratégies fonctionnant de manière autonome par des agents IA.

Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA

De nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs propres plans de transition vers l'IA.

Certaines anciennes blockchains publiques participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'émergence des agents d'IA joue un rôle important dans la simplification des processus d'interaction complexes sur la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ces blockchains ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA et soutiendront pleinement le développement de l'IA sur des aspects tels que l'architecture de base et l'innovation des comptes.

Certains projets initialement axés sur d'autres services commencent également à construire des couches de confiance décentralisées, fournissant des preuves en chaîne pour les opérations hors chaîne telles que l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que des prévisions, afin de favoriser le développement des agents d'IA vérifiables.

Quatre, défis et avenir

Bien que l'on ait de grands espoirs pour le développement de l'IA sur la chaîne, de nombreux défis subsistent actuellement, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité et de confidentialité. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques, mais aussi de grandes opportunités d'innovation.

À long terme, les professionnels s'attendent à ce que l'amélioration des infrastructures, l'innovation des cas d'utilisation et la collaboration communautaire contribuent ensemble à la fusion et à la prospérité de l'IA et du Web3.