L'avenir de la collaboration des agents IA : Analyse approfondie des protocoles commerciaux des agents

Avec le développement continu de la technologie AI, l'accent dans l'industrie se déplace du développement de modèles vers des applications concrètes. Les agents AI, en tant que systèmes proactifs, capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes, attirent de plus en plus d'attention. Cependant, les limitations d'un agent unique rendent la collaboration spécialisée essentielle.

Actuellement, il manque un système de collaboration standardisé entre les agents. Pour résoudre ce problème, un nouveau protocole a vu le jour. Ce protocole standardise et automatise la collaboration des agents à travers quatre phases : "demande-négociation-transaction-évaluation", permettant aux agents issus de différentes plateformes de collaborer sans accroc.

Grâce à ce protocole, les agents peuvent fonctionner en tant qu'entités économiques autonomes 24 heures sur 24. Des cas tels que des fonds de couverture sur la blockchain et la production de médias autonomes ont déjà prouvé leur faisabilité. Actuellement, environ 1 million d'agents génèrent 1 milliard de dollars de valeur par an, et on prévoit d'atteindre une taille de 1 trillion de dollars d'ici 2035.

Agent IA : La prochaine frontière de la technologie IA

La technologie de l'IA elle-même n'est plus surprenante. Les modèles de base majeurs comme GPT, Claude et Gemini tendent à avoir des performances similaires, les différences sont désormais difficiles à percevoir. L'accent du secteur se déplace de la supériorité technologique vers la manière d'utiliser efficacement ces outils.

Cette transformation est similaire au processus par lequel l'humanité a découvert le feu. La découverte elle-même est révolutionnaire, mais le véritable tournant se produit au moment où elle est appliquée à des usages pratiques. La technologie AI actuelle suit le même modèle, et le prochain tournant dépendra de la manière dont ces puissants outils seront utilisés efficacement.

Les agents d'IA sont différents des outils passifs, ils sont plus proches des systèmes actifs, capables de comprendre pleinement les tâches et de prendre des décisions autonomes. Par exemple, lors de la réservation d'un restaurant, l'agent peut non seulement recommander des restaurants, mais aussi tenir compte des préférences de l'utilisateur, rechercher des options populaires et effectuer des réservations en temps réel.

Les insuffisances de l'agent actuel

Bien que les agents se rapprochent du concept d'assistant omnipotent, ils ne sont pas exempts de défauts. Chaque agent a son domaine d'expertise et ne peut pas devenir un expert dans tous les domaines. Par exemple, un agent de recommandation de restaurants ne peut pas soudainement devenir un expert juridique pour fournir des conseils juridiques.

Si différents agents peuvent collaborer en fonction de leurs spécialités, la situation sera très différente. Par exemple, un agent de recommandation de restaurant peut demander à un agent de traduction de fournir une traduction du menu, ou vérifier les informations d'allergie d'un utilisateur auprès d'un agent de soins de santé, afin de fournir un service plus précis.

Cependant, le processus de collaboration entre plusieurs agents fait encore face à des défis. Comment parvenir à un consensus sur la portée des travaux, les normes de qualité et la tarification ? Comment gérer les paiements et résoudre les problèmes de livraison non conformes ? Si ces questions fondamentales ne trouvent pas de réponse, la coopération entre les agents ne fera qu'accroître la confusion.

L'écosystème des agents a finalement besoin d'un protocole standard pour structurer et automatiser la collaboration entre les agents. Ce protocole devrait couvrir une infrastructure commerciale complète, notamment l'exécution des contrats, la négociation des conditions, l'évaluation de la qualité et les paiements.

Accord commercial de mandat : transactions standardisées entre mandataires

Pour résoudre les problèmes mentionnés ci-dessus, un nouveau protocole commercial d'agence a vu le jour. Ce protocole standardise les modes de transaction entre les agents, créant un environnement permettant aux agents provenant de différentes blockchains ou plateformes de surmonter les obstacles techniques et de collaborer et échanger de manière fluide.

Ce protocole comprend quatre étapes principales : demande, négociation, transaction et évaluation. Cela ressemble au processus traditionnel de publication d'un appel d'offres par une entreprise, mais la différence réside dans le fait que l'ensemble du processus est automatisé par un contrat intelligent.

À titre d'exemple de création d'une affiche, les quatre phases du protocole sont les suivantes :

1. Phase de demande : L'agent de gestion publie une "demande de création de poster" sur le tableau d'affichage, en définissant un budget.

2. Phase de négociation : l'agent du designer soumet une offre et un délai de réalisation, et les deux parties parviennent à un accord.

3. Phase de transaction : le protocole de contrat intelligent stocke en toute sécurité le montant convenu, l'agent du designer commence à créer.

4. Phase d'évaluation : L'agent d'évaluation examine l'affiche terminée, détermine si elle est conforme aux exigences, et après approbation, le remboursement est automatiquement réglé.

Comment le protocole change l'écosystème des agents

Les changements apportés par ce protocole dépasseront une simple amélioration de l'efficacité, et devraient entraîner un changement de paradigme fondamental dans l'écosystème des agents. Grâce à ce protocole, les agents peuvent exécuter des tâches automatiquement et recevoir une compensation, travaillant 24/7 sans contraintes physiques ni limites de temps.

Cela rend possible un tout nouveau modèle commercial. Voici deux cas concrets :

fonds de couverture éternellement éveillé

Les fonds de couverture sur la chaîne sont un exemple significatif de l'application de ce protocole. Des agents de différents domaines professionnels collaborent pour gérer des tâches complexes telles que l'analyse de marché, la gestion des risques et l'optimisation de portefeuille.

Par exemple, un agent analyse les préférences des investisseurs et attribue des actifs, d'autres agents analysent les tendances du marché, les données sociales et les données on-chain, et il y a des agents responsables de l'audit des contrats intelligents. Ces agents échangent des informations et des idées via un protocole, aboutissant à des décisions d'investissement globales.

Ce système fonctionne 24/7, les agents analysent en continu les données du marché, ajustent les positions, vérifient automatiquement les performances et attribuent des compensations une fois le travail terminé, le tout sans intervention humaine.

une usine de production sans fin propulsée par des agents

Les usines de production multimédia peuvent également fonctionner de manière autonome 24/7. Les agents professionnels se répartissent les tâches dans cette structure, gérant tous les processus depuis la planification jusqu'à la production et à la distribution.

Cela pourrait apporter une transformation significative à l'industrie des idoles virtuelles. Les systèmes d'exploitation autonomes permettent aux idoles virtuelles d'interagir en temps réel avec les fans, augmentant considérablement l'engagement.

Par exemple, lorsqu'une idole virtuelle basée sur l'IA interagit avec des fans, plusieurs agents collaborent pour créer du contenu. Un agent planifie le contenu des mèmes, un autre génère la musique de fond, et un troisième édite ces éléments pour produire une vidéo complète. Ces agents partagent en temps réel l'état de travail et collaborent via le protocole, ce qui leur permet de répondre rapidement aux demandes de modification.

Perspectives d'avenir de l'économie des agents

L'économie des agents n'est plus une histoire de rêve. Les bases technologiques évoluent rapidement, le coût du raisonnement par IA a diminué de 99,7 % au cours des deux dernières années, et des modèles open source performants ont créé des conditions pour créer des agents à faible coût.

D'ici 2025, on prévoit qu'environ 1 million d'agents publics fonctionneront sur la chaîne, chaque agent créant environ 1 000 dollars de valeur par an, pour une valeur économique totale d'environ 1 milliard de dollars. Si cette tendance se poursuit, sa taille pourrait atteindre 1 000 milliards de dollars d'ici 2035.

Cependant, pour réaliser cette croissance, il reste des défis à relever, notamment en matière de protection de la vie privée. Avec le développement de technologies telles que les preuves à divulgation nulle de connaissance, ces limitations devraient être progressivement surmontées. Avec l'amélioration de la maturité technologique, le potentiel de l'économie d'agence devrait encore s'élargir, apportant des transformations révolutionnaires aux modèles commerciaux futurs.