Application et exploration future des agents IA dans le domaine du Web3

Récemment, un produit d'agent IA universel, Manus, a suscité un large intérêt dans le secteur technologique. Ce produit, développé par une start-up chinoise, possède la capacité d'accomplir de manière autonome des tâches allant de la planification à l'exécution, montrant une universalité et une efficacité sans précédent. Le succès fulgurant de Manus a non seulement attiré l'attention de l'industrie, mais a également fourni des idées précieuses et une inspiration pour la conception du développement de divers agents IA.

Avec le développement rapide de la technologie AI, les agents AI, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, passent progressivement de la théorie à la pratique et montrent un immense potentiel d'application dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.

Concept de base de l'Agent IA

Un agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions autonomes et d'exécuter des tâches en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants principaux comprennent :

1. Modèle de langage large ( LLM ) en tant que "cerveau"
2. Mécanismes d'observation et de perception
3. Processus de réflexion logique
4. Capacité d'exécution des actions
5. Fonction de mémoire et de récupération

Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux lignes de développement : l'une met l'accent sur les capacités de planification, comme REWOO, Plan & Execute, etc. ; l'autre se concentre sur les capacités de réflexion, comme Basic Reflection, Reflexion, etc.

Le modèle ReAct est actuellement le plus largement utilisé, et son processus typique est le suivant : réfléchir (Thought) → agir (Action) → observer (Observation), abrégé en boucle TAO.

Selon le nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en deux catégories : Single Agent et Multi Agent. Le Single Agent se concentre sur la combinaison de LLM et d'outils, tandis que le Multi Agent attribue différents rôles à différents agents, permettant de réaliser des tâches complexes par la collaboration.

État des agents AI dans le Web3

Après avoir atteint un pic en janvier de cette année, l'engouement pour les Agents AI dans le secteur Web3 a considérablement diminué, la capitalisation boursière globale ayant diminué de plus de 90 %. Actuellement, les projets les plus actifs se concentrent principalement sur l'exploration de Web3 autour du cadre des Agents AI, avec principalement trois modèles :

1. Mode de plate-forme de lancement : représenté par Virtuals Protocol, permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA.

2. Modèle DAO : représenté par ElizaOS, utilise des modèles d'IA pour simuler des décisions d'investissement, combinant les suggestions des membres du DAO pour investir.

3. Modèle d'entreprise : représenté par Swarms, offre un cadre Multi Agent de niveau entreprise.

D'un point de vue du modèle économique, seul le modèle de plateforme de lancement peut actuellement réaliser un cycle économique autonome. Cependant, ce modèle est également confronté à des défis, car les actifs à émettre doivent eux-mêmes avoir suffisamment d'attrait pour former un cycle positif.

Exploration Web3 du protocole MCP

Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source lancé par la société Anthropic, visant à résoudre le problème de connexion entre les LLM et les sources de données externes. L'apparition du MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les agents AI en Web3 :

1. Déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain pour réaliser la décentralisation et résister à la censure.

2. Donner au serveur MCP la capacité d'interagir avec la blockchain, comme effectuer des transactions DeFi et gérer.

3. Construire un réseau d'incitation pour les créateurs OpenMCP.Network basé sur Ethereum.

Bien que ces directions puissent théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et des incitations économiques dans les agents IA, elles font encore face à des défis en termes de mise en œuvre technique et d'efficacité.

Conclusion

La publication de Manus marque une étape importante pour les produits d'Agent AI général. Le monde du Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes extérieurs. L'émergence de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour les Agents AI de Web3. La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inéluctable, nous devons rester patients et confiants, tout en continuant à explorer les possibilités infinies de ce domaine.