Ika Network : une nouvelle couche de validation de sécurité dans l'écosystème Sui

Le réseau Ika est une infrastructure innovante basée sur la technologie de calcul sécurisé multipartite (MPC), soutenue stratégiquement par la Fondation Sui. Sa caractéristique la plus remarquable est sa rapidité de réponse en sous-seconde, ce qui est inédit dans les solutions MPC. Ika s'aligne étroitement avec la blockchain Sui sur des concepts de conception sous-jacents tels que le traitement parallèle et l'architecture décentralisée, et sera directement intégré à l'écosystème de développement de Sui, fournissant un module de sécurité inter-chaînes plug-and-play pour les contrats intelligents Sui Move.

Ika construit une nouvelle couche de validation sécurisée, agissant à la fois comme un protocole de signature dédié à l'écosystème Sui et en offrant des solutions inter-chaînes standardisées à l'ensemble de l'industrie. Sa conception en couches prend en compte la flexibilité du protocole et la commodité de développement, et devrait devenir un cas pratique important pour l'application à grande échelle de la technologie MPC dans des scénarios multi-chaînes.

Analyse des technologies clés

La réalisation technique du réseau Ika s'articule autour de signatures distribuées haute performance, les principaux points d'innovation comprennent :

1. Protocole de signature 2PC-MPC : un schéma MPC à deux parties amélioré, décomposant l'opération de signature en un processus impliquant conjointement les rôles de "utilisateur" et "réseau Ika".

2. Traitement parallèle : décomposer une opération de signature unique en plusieurs sous-tâches concurrentes exécutées simultanément entre les nœuds, ce qui améliore considérablement la vitesse.

3. Réseau de nœuds à grande échelle : prend en charge des milliers de nœuds participant à la signature, chaque nœud ne détenant qu'une partie des fragments de clé.

4. Contrôle inter-chaînes et abstraction de chaîne : permet aux contrats intelligents d'autres chaînes de contrôler directement les comptes dans le réseau Ika (dWallet).

Impact d'Ika sur l'écosystème Sui

1. Apporter des capacités d'interopérabilité cross-chain à Sui, prenant en charge l'intégration d'actifs tels que Bitcoin, Ethereum, etc.

2. Fournir un mécanisme de garde d'actifs décentralisé, plus flexible et sécurisé que la garde centralisée traditionnelle.

3. Simplifier le processus d'interaction entre chaînes, permettant aux contrats intelligents sur Sui d'opérer directement sur les actifs d'autres chaînes.

4. Fournir un mécanisme de vérification multi-parties pour les applications d'automatisation de l'IA, afin d'améliorer la sécurité et la crédibilité des transactions.

Les défis auxquels Ika est confronté

1. Doit rivaliser avec d'autres solutions de chaîne croisée, cherchant un équilibre entre décentralisation et performance.

2. Les droits de signature MPC sont difficiles à révoquer, et le mécanisme de remplacement des nœuds doit être amélioré.

3. Dépendance à la stabilité du réseau Sui, nécessite des adaptations lors des mises à jour de Sui.

4. Le modèle de consensus DAG peut entraîner de nouveaux problèmes de tri et de sécurité.

Comparaison des technologies de calcul privé

Aperçu de FHE, TEE, ZKP et MPC

• Cryptographie homomorphe ( FHE ) : permet de réaliser des calculs arbitraires sur des données chiffrées, entièrement chiffrées, mais avec un coût de calcul très élevé.

• Environnement d'exécution de confiance ( TEE ) : module matériel sécurisé fourni par le processeur, performance proche de celle des natifs, mais avec des risques matériels potentiels.

• Calcul sécurisé multipartite ( MPC ) : calcul collaboratif multipartite sans divulguer les entrées privées, sans point de confiance unique, mais avec un coût de communication élevé.

• Preuve à divulgation nulle d'information ( ZKP ) : Vérifier qu'une déclaration est vraie sans divulguer d'informations supplémentaires, les mises en œuvre typiques incluent zk-SNARK et zk-STARK.

Scénarios d'adaptation technologique

1. Signature inter-chaînes :

   • MPC est adapté à la collaboration entre plusieurs parties, évitant l'exposition d'une clé privée unique.
   • TEE peut signer rapidement via la puce SGX, mais la confiance dépend du matériel.
   • La théorie FHE est réalisable mais coûteuse.

2. DeFi multi-signature et custodie :

   • MPC mainstream, diversification des risques.
   • TEE est utilisé pour les portefeuilles matériels, il offre de bonnes performances mais présente des problèmes de confiance.
   • FHE est principalement utilisé pour la logique de confidentialité de haut niveau.

3. IA et confidentialité des données :

   • Les avantages de FHE sont évidents, permettant un calcul crypté de bout en bout.
   • MPC est adapté à l'apprentissage fédéré, mais le coût de la collaboration multipartite est élevé.
   • TEE peut exécuter le modèle directement dans un environnement protégé, mais il existe des limitations de mémoire.

Comparaison des différences techniques

1. Performances et latence : FHE > ZKP > MPC > TEE (de haut en bas)

2. Hypothèse de confiance : FHE/ZKP( problème mathématique) > MPC( modèle semi-honnête) > TEE( confiance matérielle)

3. Scalabilité : ZKP/MPC > FHE/TEE

4. Difficulté d'intégration : TEE > MPC > ZKP/FHE

Analyse des points de vue du marché

Actuellement, FHE, TEE, ZKP et MPC sont confrontés au "triangle impossible de la performance, du coût et de la sécurité" dans les applications pratiques. La FHE offre une forte protection de la vie privée théorique, mais sa performance limite sa promotion. Dans les scénarios sensibles au temps et au coût, TEE, MPC ou ZKP sont plus viables.

Différents modèles de confiance technologique et scénarios d'application.

• ZKP est adapté à la vérification des calculs complexes hors chaîne
• MPC convient au partage de l'état privé entre plusieurs parties
• TEE est mature sur mobile et dans les environnements cloud
• FHE est applicable au traitement de données extrêmement sensibles

Les tendances futures en matière de calcul privé pourraient être l'intégration complémentaire de plusieurs technologies, plutôt qu'une seule solution. Par exemple, Ika(MPC) et ZKP peuvent être combinés pour construire des systèmes complexes, et Nillion fusionne plusieurs technologies de confidentialité pour améliorer la capacité globale. En fin de compte, l'écosystème de calcul privé pourrait tendre vers une combinaison modulaire, construisant des solutions avec les composants technologiques les plus adaptés.