Agente de IA: ¿El pionero de la próxima revolución tecnológica?

El año 2025 ya ha llegado y la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una parte indispensable de nuestra vida diaria. Sin embargo, muchas personas todavía tienen algunas malentendidos sobre el concepto de "Agente". De hecho, para ser considerado un "Agente de IA", un sistema debe seguir los siguientes tres pasos para resolver problemas: percepción, pensamiento y acción.

Tomemos como ejemplo un proyecto común de agente de IA, como utilizar IA para realizar inversiones en criptomonedas de forma automática. Su proceso de operación es el siguiente:

1. Percepción: obtener las últimas noticias sobre criptomonedas.
2. Reflexión: Análisis del impacto de las noticias en una criptomoneda específica
3. Acción: Decidir comprar o vender según los resultados del análisis

Entonces, ¿ChatGPT, que conocemos bien, pertenece a la categoría de AI Agent? Aunque ChatGPT se considera a sí mismo un tipo de AI Agent, solo puede verse como un Agent en un sentido amplio. Si definimos AI Agent de manera más estricta, exigiendo capacidades de percepción más ricas y habilidades de ejecución en un nivel físico/sistémico, entonces ChatGPT se asemeja más a un componente de conversación inteligente que a un AI Agent completo.

Las características del Agente de IA se pueden resumir aún más como:

1. Enfocarse más en resolver problemas en áreas específicas
2. Poder obtener más datos del mundo real

En términos de resolver problemas de manera vertical, aunque ChatGPT en la futura era de la AGI podría ser visto solo como una IA centrada en generar diálogos, para 2025, él y sus competidores como Gemini y Grok ya serán jugadores bastante versátiles. Por lo tanto, los agentes de IA actuales necesitan ser más especializados que ellos para destacarse.

En la obtención de datos del mundo real, algunos AI Agents ya han demostrado tener una gran capacidad. Por ejemplo, un conocido AI Agent de análisis de criptomonedas puede obtener en tiempo real diversas noticias del mundo de las criptomonedas y hacer comentarios y predicciones en base a ello.

En resumen, la definición completa de AI Agent debería incluir:

1. Utilizar el proceso de "percepción-análisis-acción".
2. Enfocarse en resolver problemas en áreas específicas
3. Poder obtener y utilizar más datos del mundo real.

Actualmente, los agentes de IA en el mercado se pueden clasificar en las siguientes categorías:

1. Inversión en IA: Comercio de criptomonedas basado en el análisis de noticias en tiempo real
2. Compañero virtual de IA: un compañero de chat con una configuración de personalidad específica
3. Salida de opiniones: proporcionar comentarios y análisis profesionales en áreas específicas
4. Ídolo virtual: artista digital basado en IA
5. Clases de predicción: IA especializada en la predicción del mercado
6. Compartición de recursos de IA: Integrar varios servicios de IA y ofrecer un método de pago por uso.
7. Otras categorías profesionales: como pintura, producción de animación, creación musical, etc.

Cabe destacar que la tendencia de desarrollo de los Agentes de IA tiene algunas similitudes con la antigua ola de ICO y el Verano DeFi. Algunos marcos de IA como AI16Z, Virtual, AVA, etc., están desempeñando un papel similar al de las cadenas públicas, proporcionando a los desarrolladores herramientas para desplegar rápidamente Agentes de IA.

Sin embargo, la mayor diferencia entre estos marcos de IA y los marcos de IA tradicionales es que pueden ayudar a los desarrolladores a emitir tokens. De hecho, la mayoría de estos marcos están basados en la modificación de la tecnología de IA existente, y su mayor punto de innovación podría ser el módulo de emisión de tokens.

Para los desarrolladores que desean emitir un AI Agent, el proceso básico puede ser: definir el tema, elegir un marco y pagar, emitir el token, crear cuentas en redes sociales, desarrollar funciones, construir un sitio web y una comunidad, contactar a los intercambios, etc. Este modelo permite que los proyectos de AI Agent obtengan rápidamente atención en el mercado y apoyo financiero.

Aunque este modelo de desarrollo puede provocar algunas burbujas, también ofrece a buenos productos y fundadores la oportunidad de obtener rápidamente visibilidad y apoyo de la comunidad. En esta feroz competencia de mercado, quizás surjan algunos productos innovadores que sorprendan incluso a los desarrolladores de IA tradicionales.

A medida que la tecnología de IA avanza, es posible que necesitemos replantear la relación entre los humanos y la IA. Como plantea la pregunta en el original de "Blade Runner": "¿Los replicantes sueñan con ovejas eléctricas?" Tal vez en un futuro no muy lejano, descubramos que la IA no solo puede soñar con ovejas eléctricas, sino que también podría crear un nuevo mundo que los humanos apenas pueden imaginar.