Revisando los recientes proyectos populares de Crypto+AI, estos tres tendencias han cambiado significativamente.

La segmentación de nichos se convierte en el foco de expansión, la IA generalizada cede ante la IA especializada.

Escrito por: Haotian

Se han revisado varios proyectos populares en el ámbito de Crypto+AI del último mes y se han identificado tres cambios de tendencia significativos, junto con una breve introducción y comentarios sobre los proyectos:

1. La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a centrarse en los datos de rendimiento en lugar de un mero empaquetado conceptual;

2. Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, la IA generalizada cede el lugar a la IA especializada;

3. El capital valora más la validación del modelo de negocio, los proyectos con flujo de caja son claramente más favorecidos;

Adjunto: Introducción del proyecto, análisis de puntos destacados, comentario personal:

1、 @yupp_ai

Descripción del proyecto: Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada, completó una ronda semilla de 33 millones de dólares en junio, liderada por a16z, con participación de Jeff Dean.

Análisis de puntos destacados: aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las debilidades de la evaluación de la IA. A través de la colaboración humana, se califican más de 500 modelos grandes, y los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo (1000 puntos = 1 dólar), lo que ha atraído a empresas como OpenAI a comprar datos, generando un flujo de efectivo real.

Comentario personal: el proyecto tiene un modelo de negocio relativamente claro y no se basa únicamente en quemar dinero. Sin embargo, prevenir el fraude en las órdenes es un gran desafío, y el algoritmo contra ataques de brujas debe optimizarse continuamente. Pero, considerando la escala de financiamiento de 33 millones de dólares, es evidente que el capital valora más los proyectos que tienen una validación en su capacidad de monetización.

2、 @Gradient_HQ

Descripción del proyecto: Red de computación AI descentralizada, completó 10 millones de dólares en ronda de semillas en junio, liderada por Pantera Capital y Multicoin Capital.

Análisis de puntos destacados: Con el complemento del navegador Sentry Nodes, ya hay un cierto consenso de mercado en el ámbito DePIN de Solana. Los miembros del equipo provienen de Helium, entre otros, y han lanzado recientemente el protocolo de transmisión de datos Lattica y el motor de inferencia Parallax, realizando exploraciones sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, lo que puede reducir la latencia en un 40% y soportar la conexión de dispositivos heterogéneos.

Comentario personal: La dirección es correcta, justo en la tendencia de "descenso" de la localización de la IA. Sin embargo, al manejar tareas complejas, hay que comparar la eficiencia con plataformas centralizadas, la estabilidad de los nodos periféricos sigue siendo un problema. Sin embargo, la computación en el borde es una nueva demanda que ha surgido de la competencia interna de web2AI y también es una ventaja del marco distribuido de web3AI, confío en impulsar la implementación con productos concretos de rendimiento real.

3、 @PublicAI\

Descripción del proyecto: Plataforma de infraestructura de datos AI descentralizada, que incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos de múltiples campos (salud, conducción autónoma, voz, etc.) a través de tokens, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones.

Análisis de puntos destacados: La integración técnica de la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT asegura la calidad de los datos, y también se utilizó la tecnología de computación en la nube de Amazon Nitro Enclaves para cumplir con los requisitos de cumplimiento. Lo interesante es que se lanzó el dispositivo de recolección de ondas cerebrales HeadCap, lo que representa una expansión del software al hardware. El modelo económico también está bien diseñado, los usuarios pueden ganar 16 dólares + 500,000 puntos por 10 horas de anotación de voz, y el costo de suscripción de servicios de datos para empresas puede reducirse en un 45%.

Comentario personal: Siento que el mayor valor de este proyecto radica en la verdadera necesidad de etiquetado de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde las exigencias de calidad y cumplimiento de los datos son extremadamente altas. Sin embargo, una tasa de error del 20% sigue siendo un poco más alta que el 10% de las plataformas tradicionales, y la fluctuación en la calidad de los datos es un problema que necesita ser resuelto de manera continua. La dirección de la interfaz cerebro-máquina tiene mucho espacio para la imaginación, pero la dificultad de ejecución no es pequeña.

4、 @sparkchainai

Descripción del proyecto: Red de potencia de cálculo distribuido en la cadena de Solana, completó una financiación de 10.8 millones de dólares en junio, liderada por OakStone Ventures.

Análisis de puntos destacados: A través de la tecnología de fragmentación dinámica, se agregan recursos de GPU inactivos, soportando la inferencia de grandes modelos como Llama3-405B, con un costo un 40% inferior al de AWS. El diseño del comercio de datos tokenizados es bastante interesante, ya que convierte directamente a los contribuyentes de capacidad de cálculo en partes interesadas y también puede incentivar a más personas a participar en la red.

Comentario personal: Es un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que tiene sentido lógico. Sin embargo, una tasa de error de verificación cruzada del 15% es realmente un poco alta, la estabilidad técnica aún necesita ser perfeccionada. Sin embargo, en escenarios como el renderizado 3D, donde no se requiere alta inmediatez, definitivamente tiene ventajas. La clave es si se puede reducir la tasa de error; de lo contrario, incluso el mejor modelo de negocio se verá afectado por problemas técnicos.

5、 @olaxbt_terminal

Descripción del proyecto: Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA, completó 3.38 millones de dólares en la ronda de semillas en junio, @ambergroup_io

Liderar la inversión.

Análisis de puntos destacados: La tecnología MCP puede optimizar dinámicamente las rutas de transacción, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. En línea con la tendencia #AgentFi, se puede considerar que ha encontrado un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, llenando así una necesidad del mercado.

Comentario personal: La dirección no está mal, DeFi realmente necesita herramientas de trading más inteligentes. Pero el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, la coordinación en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en cadena aún debe ser validada. Además, los ataques de MEV son un gran riesgo, las medidas de protección técnica deben mantenerse al día.