Fusión del concepto MC con el Agente de IA: Nuevo marco para aplicaciones de inteligencia artificial

Introducción al concepto de MC

En el campo de la inteligencia artificial, los chatbots tradicionales a menudo carecen de configuraciones personalizadas, lo que lleva a respuestas monótonas y aburridas. Para abordar este problema, los desarrolladores han introducido el concepto de "personaje", otorgando a la IA roles y personalidades específicas. Sin embargo, a pesar de esto, la IA sigue siendo solo un respondedor pasivo, incapaz de ejecutar tareas complejas de manera proactiva.

Para superar esta limitación, nació el proyecto Auto-GPT. Permite a los desarrolladores definir herramientas y funciones para la IA, lo que permite a la IA ejecutar automáticamente tareas y devolver resultados según reglas preestablecidas. Esta innovación transforma a la IA de ser un interlocutor pasivo a un ejecutor activo de tareas.

A pesar de los avances logrados por Auto-GPT, aún enfrenta problemas como la falta de uniformidad en el formato de llamada de herramientas y la mala compatibilidad entre plataformas. Para ello, surge el MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). El MCP tiene como objetivo simplificar la forma en que la IA interactúa con herramientas externas, proporcionando un estándar de comunicación unificado que permite a la IA llamar fácilmente a diversos servicios externos.

Tradicionalmente, para que los modelos a gran escala realicen tareas complejas, los desarrolladores necesitaban escribir una gran cantidad de código y especificaciones de herramientas, lo que aumentaba considerablemente la dificultad de desarrollo y los costos de tiempo. El protocolo MCP simplifica significativamente este proceso al definir interfaces estandarizadas y normas de comunicación, lo que permite que los modelos de IA interactúen de manera más eficiente con herramientas externas.

La fusión de MCP y el Agente de IA

MCP y AI Agent se complementan entre sí. AI Agent se centra principalmente en la automatización de operaciones en blockchain, la ejecución de contratos inteligentes y la gestión de activos criptográficos, enfatizando la protección de la privacidad y la integración de aplicaciones descentralizadas. MCP, por su parte, se enfoca en simplificar la interacción entre AI Agent y sistemas externos, proporcionando protocolos estandarizados y gestión de contextos, mejorando la interoperabilidad y flexibilidad entre plataformas.

El valor central de MCP radica en proporcionar un estándar de comunicación unificado para la interacción entre el Agente de IA y herramientas externas (como datos de blockchain, contratos inteligentes, servicios fuera de la cadena, etc.). Esta estandarización resuelve el problema de la fragmentación de interfaces en el desarrollo tradicional, permitiendo que el Agente de IA se conecte sin problemas a datos y herramientas de múltiples cadenas, fortaleciendo considerablemente su capacidad de ejecución autónoma.

Por ejemplo, los agentes de IA de tipo DeFi pueden obtener datos del mercado en tiempo real y optimizar automáticamente la cartera a través de MCP. Además, MCP abre una nueva dirección para los agentes de IA, es decir, la colaboración de múltiples agentes: a través de MCP, diferentes agentes de IA pueden colaborar según la división de funciones para completar tareas complejas como el análisis de datos en cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando la eficiencia y la fiabilidad en general.

En cuanto a la automatización del comercio en cadena, MCP conecta varios agentes de comercio y control de riesgos, lo que ayuda a resolver problemas como el deslizamiento en las transacciones, el desgaste comercial y el MEV, logrando una gestión de activos en cadena más segura y eficiente.

Proyectos relacionados

DeMCP

DeMCP es una red MCP descentralizada, dedicada a proporcionar servicios MCP de código abierto desarrollados internamente para Agentes de IA, ofreciendo una plataforma de implementación que comparte los ingresos comerciales con los desarrolladores de MCP, y logrando un acceso integral a los principales modelos de lenguaje grandes (LLM). Los desarrolladores pueden acceder a los servicios a través de stablecoins.

OSCURO

DARK es una red MCP construida sobre un entorno de ejecución confiable (TEE) basado en Solana. Su primera aplicación está en desarrollo y tiene como objetivo proporcionar a los Agentes de IA una capacidad de integración de herramientas eficiente a través del TEE y el protocolo MCP, permitiendo a los desarrolladores acceder rápidamente a diversas herramientas y servicios externos mediante una configuración sencilla.

Cookie.fun

Cookie.fun es una plataforma centrada en agentes de IA en el ecosistema Web3, que ofrece a los usuarios un índice y herramientas de análisis completas de agentes de IA. La plataforma ayuda a los usuarios a evaluar el rendimiento de diferentes agentes de IA al mostrar indicadores como la influencia mental de los agentes de IA, la capacidad de seguimiento inteligente, la interacción del usuario y los datos en cadena. Recientemente, la actualización de Cookie.API 1.0 ha lanzado un servidor MCP exclusivo, que incluye un servidor MCP dedicado para agentes plug-and-play, diseñado para desarrolladores y no técnicos, sin necesidad de configuración.

SkyAI

SkyAI es un proyecto de infraestructura de datos Web3 construido sobre BNB Chain, que tiene como objetivo construir una infraestructura de IA nativa de blockchain mediante la expansión de MCP. La plataforma proporciona un protocolo de datos escalable e interoperable para aplicaciones de IA basadas en Web3, planeando simplificar el proceso de desarrollo e impulsar la aplicación práctica de la IA en entornos de blockchain mediante la integración de acceso a datos multichain, implementación de agentes de IA y utilidades a nivel de protocolo. Actualmente, SkyAI admite conjuntos de datos agregados de BNB Chain y Solana, con más de 10 mil millones de filas de datos, y en el futuro, se lanzará un servidor de datos MCP que soporte la red principal de Ethereum y la cadena Base.

Desarrollo Futuro

El protocolo MCP, como una nueva narrativa de la fusión entre la IA y la blockchain, ha mostrado un gran potencial en la mejora de la eficiencia en la interacción de datos, la reducción de costos de desarrollo, el aumento de la seguridad y la protección de la privacidad, especialmente en escenarios como las finanzas descentralizadas. Sin embargo, la mayoría de los proyectos basados en MCP aún se encuentran en la fase de validación de conceptos y no han lanzado productos maduros, lo que ha llevado a una caída continua en el precio de sus tokens tras el lanzamiento. Esto refleja una crisis de confianza en el mercado hacia los proyectos MCP, que se debe principalmente a los largos ciclos de desarrollo de productos y a la falta de aplicaciones prácticas.

Cómo acelerar el progreso del desarrollo del producto, asegurar una estrecha conexión entre el token y el producto real, y mejorar la experiencia del usuario, serán los problemas centrales que enfrenta el proyecto MCP en la actualidad. Además, la promoción del protocolo MCP en el ecosistema criptográfico aún enfrenta desafíos de integración técnica. Debido a las diferencias en la lógica de los contratos inteligentes y la estructura de datos entre diferentes blockchains y DApps, el servidor MCP estandarizado y unificado aún requiere la inversión de una gran cantidad de recursos de desarrollo.

A pesar de los desafíos mencionados, el protocolo MCP aún muestra un gran potencial de desarrollo en el mercado. Con el continuo avance de la tecnología de IA y la madurez gradual del protocolo MCP, se espera que en el futuro se logren aplicaciones más amplias en áreas como DeFi y DAO. Por ejemplo, los agentes de IA pueden obtener datos en cadena en tiempo real a través del protocolo MCP, ejecutar transacciones automatizadas y mejorar la eficiencia y precisión del análisis del mercado. Además, las características de descentralización del protocolo MCP tienen el potencial de proporcionar una plataforma de funcionamiento transparente y rastreable para modelos de IA, promoviendo la descentralización y la capitalización de los activos de IA.

El protocolo MCP, como una fuerza auxiliar importante en la fusión de la IA y la blockchain, tiene la esperanza de convertirse en un motor impulsor de la próxima generación de agentes de IA, a medida que la tecnología continúe madurando y se expandan los escenarios de aplicación. Sin embargo, para lograr esta visión, aún se deben abordar desafíos en múltiples áreas, como la integración tecnológica, la seguridad y la experiencia del usuario.