IA y MCP: Un nuevo avance en la liberación de la productividad

La aparición de la inteligencia artificial ha traído grandes cambios a la humanidad, no solo puede mejorar la eficiencia laboral, sino que también puede aumentar significativamente la calidad del trabajo en diversas industrias. Sin embargo, los grandes modelos de lenguaje actuales (LLM) aún tienen algunas limitaciones, como la necesidad de conversaciones frecuentes para obtener consejos útiles, y los usuarios aún deben ejecutar personalmente esos consejos. Esto todavía está a cierta distancia del estado ideal de utilizar la IA para ayudarnos en el trabajo.

Sin embargo, la aparición de una nueva tecnología podría cambiar esta situación. A través de diálogos con la IA, los usuarios pueden lograr funciones como respuestas automáticas a correos electrónicos, redacción de informes e incluso realizar transacciones automatizadas. Esta tecnología es el MCP, que actualmente recibe mucha atención en el campo de la IA.

Definición y funcionamiento de MCP

MCP(Modelo de Contexto de Protocolo) es un conjunto de protocolos estandarizados lanzado por la empresa Anthropic en noviembre de 2024, diseñado para abordar el problema de que los modelos de IA solo pueden "hablar" pero no "hacer". Se compone de tres partes:

• Modelo: se refiere a varios modelos de lenguaje de IA a gran escala
• Contexto: representa información adicional o herramientas externas proporcionadas al modelo
• Protocolo: especificaciones o interfaces universales y estandarizadas

El núcleo de MCP radica en la unificación de normas, permitiendo que la IA no solo pueda mantener diálogos, sino que también pueda controlar directamente herramientas externas para completar diversas tareas.

Los LLM tradicionales como ChatGPT, solo pueden realizar interacciones de "entrada de texto, salida de texto". La aparición de MCP permite que la IA lea archivos locales, se conecte a bases de datos remotas e incluso opere directamente servicios web específicos. Esto significa que la IA ya no está limitada a la salida de texto, sino que puede ayudar a completar muchas tareas repetitivas o de proceso.

El funcionamiento de MCP implica tres componentes principales:

1. MCP Host: Responsable de gestionar y coordinar el funcionamiento de todo el MCP.
2. MCP Client: Recibe las necesidades del usuario y se comunica con el modelo de IA
3. MCP Server: Proporciona funciones que pueden ser utilizadas por IA, como leer bases de datos, enviar correos electrónicos, etc.

La importancia de MCP

1. Establecer un puente entre la IA y las herramientas externas

MCP superó la limitación de que LLM solo podía usar datos de preentrenamiento, permitiendo que la IA obtenga información actualizada en tiempo real.

2. Estandarización y generalidad

   MCP proporciona un estándar unificado para la interacción entre IA y herramientas externas, evitando problemas de desarrollo redundante.

3. De la respuesta pasiva a la ejecución activa

   MCP permite que la IA decida ejecutar instrucciones según la situación real y realice la siguiente acción en función de los resultados de la retroalimentación.

4. Seguridad y control

   MCP controla el acceso a los datos a través de la gestión de permisos y claves API, asegurando que la información sensible no se filtre.

Diferencias entre MCP y AI Agent

El Agente de IA es un sistema de IA capaz de automatizar tareas específicas, mientras que el MCP es un protocolo. El MCP proporciona una interfaz de herramientas estandarizada para el Agente de IA, permitiéndole operar de manera más eficiente. La combinación de ambos permite que la IA sepa cómo actuar y encuentre las herramientas adecuadas para ejecutar tareas.

Proyecto MCP en el ámbito de las criptomonedas

1. Base MCP: Permite que las aplicaciones de IA interactúen con la cadena de bloques Base, los usuarios pueden desplegar contratos o realizar operaciones de préstamo a través de conversaciones en lenguaje natural.

2. Flock: plataforma de entrenamiento de IA descentralizada que ofrece modelos de agentes Web3, permitiendo que las tareas de blockchain impulsadas por IA se ejecuten localmente.

3. LYRAOS: un sistema operativo para múltiples agentes de IA que permite a los agentes de IA interactuar directamente con la blockchain de Solana y realizar operaciones como transacciones de criptomonedas.

Resumen

A pesar de que MCP muestra un gran potencial en el ámbito de Web3, actualmente los casos de éxito siguen siendo limitados. Esto puede deberse a la inmadurez de la integración tecnológica, riesgos de seguridad, hábitos de los usuarios, entre otros factores. Aunque la combinación de MCP con la blockchain tiene un amplio horizonte, aún enfrenta el doble desafío de las barreras tecnológicas y la presión del mercado.

En el futuro, si se pueden perfeccionar los mecanismos de seguridad, optimizar la experiencia del usuario y desarrollar aplicaciones que realmente tengan un valor innovador, "Web3 + MC" tiene el potencial de superar las limitaciones de la especulación y convertirse en una nueva narrativa dominante. Sin embargo, este proceso requiere tiempo y una continua innovación tecnológica.