دروس من تاريخ صناعة الذكاء الاصطناعي على مدى 80 عامًا
منذ عام 1943، شهد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) مسيرة تطور تمتد على 80 عامًا. خلال هذه الفترة، عانى الذكاء الاصطناعي من تقلبات في الاستثمارات، وتنوع في أساليب البحث، بالإضافة إلى تحول مشاعر الجمهور من الفضول إلى القلق ثم إلى الحماس. من هذه التاريخ، يمكننا استخلاص بعض الدروس القيمة.
بدأ تطور الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 1943، عندما نشر عالم الأعصاب مكاروك وعالم المنطق بيتز ورقة حول الشبكات العصبية. على الرغم من أن فرضيات الورقة لم تنجح في الاختبار التجريبي لاحقًا، إلا أنها ألهمت "الاتصالية"، وهي الطريقة السائدة حاليًا في الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم العميق.
الدرس الأول هو أنه يجب علينا أن نكون حذرين من الخلط بين الهندسة والعلوم، والخلط بين العلوم والتخمين، وكذلك الخلط بين العلوم والأوراق المليئة بالرموز الرياضية. والأهم من ذلك، يجب مقاومة الوهم القائل "نحن مثل الآلهة"، أي الاعتقاد بأن البشر يمكنهم إنشاء آلات لا تختلف عن البشر. لقد كانت هذه الغطرسة محفزًا لفقاعة التكنولوجيا والحماسة الدورية للذكاء الاصطناعي على مدار الثمانين عامًا الماضية.
الدرس الثاني هو أن نكون حذرين بشأن تلك الأشياء الجديدة التي تبدو براقة ومبهرة. قد لا تختلف كثيرًا عن التخمينات السابقة حول متى يمكن للآلات أن تمتلك ذكاءً بشريًا. على مدى سنوات، كان يُقال إن الذكاء الاصطناعي العام ( AGI ) "على وشك التحقيق"، وكل ذلك بسبب "مغالطة الخطوة الأولى".
الدرس الثالث هو أن المسافة من عدم القدرة على القيام بشيء ما إلى القيام به بشكل سيئ غالبًا ما تكون أقصر بكثير من المسافة من القيام به بشكل سيئ إلى القيام به بشكل جيد. يخطئ الكثير من الناس في الاعتقاد أنه يكفي الانتظار بصبر لتحقيق الذكاء الاصطناعي المثالي في النهاية.
الدرس الرابع هو أن النجاح الأولي لا يضمن "صناعة جديدة" مستدامة. حتى بعد مرور عشر أو خمس عشرة سنة من التبني الواسع والاستثمار الكبير، لا يزال من الممكن أن تنفجر الفقاعة. وهذا يتجلى بشكل كامل في صعود وهبوط أنظمة الخبراء.
الدرس الخامس هو عدم وضع كل "بيض" الذكاء الاصطناعي في "سلة" واحدة. لطالما كانت الذكاء الاصطناعي الرمزي والاتصالية تتنافس على الهيمنة. حاليًا، على الرغم من أن تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي قد انتقل من الأوساط الأكاديمية إلى القطاع الخاص، إلا أن المجال بأسره لا يزال متمسكًا باتجاه بحث واحد.
هذه الدروس مهمة بشكل خاص لشركات مثل إنفيديا. كشركة نمت بسرعة في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، تحتاج إنفيديا إلى البقاء يقظة واستقاء الدروس من تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات والفرص التي قد تطرأ في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
DegenMcsleepless
· منذ 55 د
العلماء جميعهم محتالون
شاهد النسخة الأصليةرد0
RektHunter
· 08-08 19:06
لا تفرط في الثقة أيها العملاق التكنولوجي
شاهد النسخة الأصليةرد0
SnapshotBot
· 08-07 19:17
إن عمالقة الذكاء الاصطناعي في قمة البرودة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoResearcher
· 08-07 07:13
وفقًا للفقرة 4.2 من الورقة البيضاء، فإن فقاعات الذكاء الاصطناعي هذه تستحق الانتباه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
FUD_Whisperer
· 08-07 07:13
التاريخ دائماً يعيد نفسه، الارتفاع الكبير على المدى القصير必有大跌
شاهد النسخة الأصليةرد0
CommunitySlacker
· 08-07 07:12
التاريخ دائماً مشابه بشكل مدهش
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoHistoryClass
· 08-07 07:06
*يتحقق من المخططات التاريخية* نفس دورة الضجيج التي رأيناها في فقاعة الذكاء الاصطناعي في الخمسينات... البشر لا يتعلمون أبداً smh
دروس تاريخية من 80 عامًا من تطور صناعة الذكاء الاصطناعي: يجب على إنفيديا أن تكون حذرة من 5 دروس تاريخية
دروس من تاريخ صناعة الذكاء الاصطناعي على مدى 80 عامًا
منذ عام 1943، شهد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) مسيرة تطور تمتد على 80 عامًا. خلال هذه الفترة، عانى الذكاء الاصطناعي من تقلبات في الاستثمارات، وتنوع في أساليب البحث، بالإضافة إلى تحول مشاعر الجمهور من الفضول إلى القلق ثم إلى الحماس. من هذه التاريخ، يمكننا استخلاص بعض الدروس القيمة.
بدأ تطور الذكاء الاصطناعي في ديسمبر 1943، عندما نشر عالم الأعصاب مكاروك وعالم المنطق بيتز ورقة حول الشبكات العصبية. على الرغم من أن فرضيات الورقة لم تنجح في الاختبار التجريبي لاحقًا، إلا أنها ألهمت "الاتصالية"، وهي الطريقة السائدة حاليًا في الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم العميق.
الدرس الأول هو أنه يجب علينا أن نكون حذرين من الخلط بين الهندسة والعلوم، والخلط بين العلوم والتخمين، وكذلك الخلط بين العلوم والأوراق المليئة بالرموز الرياضية. والأهم من ذلك، يجب مقاومة الوهم القائل "نحن مثل الآلهة"، أي الاعتقاد بأن البشر يمكنهم إنشاء آلات لا تختلف عن البشر. لقد كانت هذه الغطرسة محفزًا لفقاعة التكنولوجيا والحماسة الدورية للذكاء الاصطناعي على مدار الثمانين عامًا الماضية.
الدرس الثاني هو أن نكون حذرين بشأن تلك الأشياء الجديدة التي تبدو براقة ومبهرة. قد لا تختلف كثيرًا عن التخمينات السابقة حول متى يمكن للآلات أن تمتلك ذكاءً بشريًا. على مدى سنوات، كان يُقال إن الذكاء الاصطناعي العام ( AGI ) "على وشك التحقيق"، وكل ذلك بسبب "مغالطة الخطوة الأولى".
الدرس الثالث هو أن المسافة من عدم القدرة على القيام بشيء ما إلى القيام به بشكل سيئ غالبًا ما تكون أقصر بكثير من المسافة من القيام به بشكل سيئ إلى القيام به بشكل جيد. يخطئ الكثير من الناس في الاعتقاد أنه يكفي الانتظار بصبر لتحقيق الذكاء الاصطناعي المثالي في النهاية.
الدرس الرابع هو أن النجاح الأولي لا يضمن "صناعة جديدة" مستدامة. حتى بعد مرور عشر أو خمس عشرة سنة من التبني الواسع والاستثمار الكبير، لا يزال من الممكن أن تنفجر الفقاعة. وهذا يتجلى بشكل كامل في صعود وهبوط أنظمة الخبراء.
الدرس الخامس هو عدم وضع كل "بيض" الذكاء الاصطناعي في "سلة" واحدة. لطالما كانت الذكاء الاصطناعي الرمزي والاتصالية تتنافس على الهيمنة. حاليًا، على الرغم من أن تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي قد انتقل من الأوساط الأكاديمية إلى القطاع الخاص، إلا أن المجال بأسره لا يزال متمسكًا باتجاه بحث واحد.
هذه الدروس مهمة بشكل خاص لشركات مثل إنفيديا. كشركة نمت بسرعة في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، تحتاج إنفيديا إلى البقاء يقظة واستقاء الدروس من تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات والفرص التي قد تطرأ في المستقبل.