التحول في صناعة البرمجيات المدعوم بالذكاء الاصطناعي: تقرير ممارسة الذكاء الاصطناعي لعام 2025

الذكاء الاصطناعي يتحول من موضوع شائع إلى تطبيقات عملية، وأصبح منتجات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع محور التركيز الجديد للمنافسة. تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025 "دليل البناء" يركز على الممارسات الفعلية، ويحلل بشكل شامل الخطة الكاملة من تصور منتجات الذكاء الاصطناعي إلى التشغيل على نطاق واسع.

يعتمد هذا التقرير على بحث أجرى مع 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات ومقابلات مع خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، ويقدم دليل استراتيجي لتحويل مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى قوة تنافسية تجارية مستدامة. فيما يلي خمسة رؤى رئيسية:

1. دخلت استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي مرحلة النضج

تتفوق الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي على الشركات التي تدمج وظائف الذكاء الاصطناعي فقط من حيث سرعة الترويج للمنتجات. لقد وصلت 47% من الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي إلى الحجم الحاسم وتحقق توافق السوق، بينما حققت فقط 13% من الشركات التي تدمج منتجات الذكاء الاصطناعي هذه المرحلة.

الاتجاهات الرئيسية:

• أصبحت تدفقات العمل الخاصة بالوكيل الذكي والتطبيقات الرأسية في بؤرة الاهتمام، حيث يخطط حوالي 80% من مطوري الذكاء الاصطناعي الأصليين للدخول في هذا المجال.
• أصبحت الهياكل المتعددة النماذج خيارًا شائعًا لتحسين الأداء، والتحكم في التكاليف، والتكيف مع السيناريوهات المحددة

2. ابتكار نماذج تسعير الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يغير طريقة تسعير المنتجات. العديد من الشركات تعتمد نماذج مختلطة، تجمع بين رسوم الاشتراك الأساسية والرسوم حسب الاستخدام. بعض الشركات تستكشف التسعير القائم بالكامل على الاستخدام أو النتائج.

• 37% من الشركات تخطط لتعديل الأسعار خلال العام لتكون أكثر توافقًا مع قيمة العملاء وكمية الاستخدام.
• لا تزال هناك العديد من الشركات التي تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجانًا، لكن هذا الاتجاه في طريقه للتغيير

3. استراتيجية المواهب في الذكاء الاصطناعي تصبح ميزة تنافسية

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تقنية، بل هو تحدٍ تنظيمي أيضًا. الفرق الرائدة تقوم بتشكيل فرق ذكاء اصطناعي متعددة الوظائف، بما في ذلك مهندسي الذكاء الاصطناعي، مهندسي تعلم الآلة، علماء البيانات ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.

• تتوقع معظم الشركات أن يركز فريق الهندسة بنسبة 20-30% على الذكاء الاصطناعي، في حين تصل هذه النسبة إلى 37% في الشركات ذات النمو المرتفع.
• توظيف المواهب في الذكاء الاصطناعي لا يزال يواجه تحديات، ومتوسط دورة توظيف مهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة يتجاوز 70 يومًا
• 54% من المستطلعين أشاروا إلى أن تقدم التوظيف متأخر، والسبب الرئيسي هو نقص المواهب المؤهلة

4. زيادة كبيرة في ميزانية الذكاء الاصطناعي

تستثمر الشركات 10-20% من ميزانية البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تستمر هذه الاتجاهات في النمو حتى عام 2025. لقد أصبح الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة الأساسية لاستراتيجية المنتجات.

مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، يتغير هيكل التكاليف:

• في المراحل المبكرة: تشكل تكاليف الموارد البشرية الجزء الرئيسي
• مرحلة النضج: تصبح خدمات السحاب، واستدلال النماذج، وتكاليف الامتثال النفقات الرئيسية

5. توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات ولكن بشكل غير متوازن

تقدم معظم الشركات صلاحيات أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية لـ 70% من الموظفين، لكن الاستخدام المنتظم الفعلي لا يتجاوز نصفهم. تواجه الشركات الكبيرة الناضجة تحديات أكبر في تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي.

خصائص الشركات ذات معدل استخدام مرتفع:

• نشر الذكاء الاصطناعي في أكثر من 7 سيناريوهات داخلية
• التطبيقات الرئيسية: مساعد البرمجة (77%)، توليد المحتوى (65%)، بحث الوثائق (57%)
• زيادة كفاءة العمل في هذه المجالات بنسبة 15-30%

تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي ينضج تدريجياً

أظهرت الأبحاث أن أدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي تعمل في بيئة الإنتاج تشمل:

• أطر العمل: PyTorch و TensorFlow
• المكتبات: معانقة محولات الوجه ، LangChain
• منصة السحابة: AWS SageMaker, Azure ML
• خدمات النماذج: OpenAI، Anthropic
• أدوات المراقبة: Weights & Biases، MLflow

تغير الذكاء الاصطناعي بعمق مشهد صناعة البرمجيات، حيث يتعين على الشركات وضع استراتيجيات شاملة، من المواهب والتكنولوجيا إلى نماذج الأعمال، من أجل الحصول على ميزة في هذه الثورة.