新战争革命！乌克兰用200万小时影像训练军事AI，能打赢俄罗斯？

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大规模影像资料「喂养」AI，精准决策成可能在近两年乌俄冲突的激战现场，成千上万架无人机携带摄影装置日夜飞行，纪录了超过 200 万小时的战场影像──约相当于 228 年的影片时长。如今，乌克兰正将这些庞大的空拍资料视为「AI 喂养源」，以训练军用人工智慧的图像辨识与自动化决策能力。这项规划由非营利组织 OCHI 领衔执行，目标是结合无人机即时影像与后端的 AI 分析，协助指挥官更准确地掌握战况，或甚至让系统自行侦测并攻击目标。OCHI 创办人 Oleksandr Dmitriev 强调，这些空拍影片蕴藏着无可比拟的价值：「给 AI 200 万小时的战场实录，能让它在战术、目标识别、武器系统最佳化等多方面快速自学，成为超乎想像的战场智慧引擎。」Dmitriev 直言，经由 AI 演演算法抽取共通模式后，系统可判断最佳射击角度或路线，并向指挥官提供动态建议。图源：《路透社》乌克兰第24 个独​​立机械化旅「拉罗格」无人机中队的乌克兰军人在一架「吸血鬼」战斗无人机上安装反战车地雷从指挥支援到攻击自主，无人机 AI 化渐成常态事实上，无人机已成现代战争不可或缺的一环，乌克兰在过去几年逐渐部署大量商用或改装机型应对俄军。随着 AI 技术精进，一些无人机更能藉深度学习自动分辨地形、避开障碍物，甚至能自行判断攻击目标。业界指出，若再将庞大资料库中的影片悉数纳入 AI 训练，使机器从数十万、上百万个作战场景中归纳决策规则，未来无人机可能在没有人工干预下完成复杂任务，进一步缩短反应时间。根据美国智库与媒体报导，不仅乌克兰如此，俄军也投入多种 AI 应用，包括 Lancet 系列无人机的自动目标识别功能。同时，乌军更在开发「AI 群飞」概念：透过一个中央电脑系统同时操控数十架甚至上百架无人机，系列成「云端端式」联合作战编队。未来，战场上瞬间爆发的联合攻击将更无法预测与防御。资料量与品质之争：对抗不同作战环境虽然有了 200 万小时的影像资源，AI 要真正达到高精度的侦测与判断仍须仰赖资料品质。Wadhwani AI 中心研究员 Kateryna Bondar 表示，AI 模型须精准辨识地形、颜色、形状，代表影像清晰度与标注品质至关重要。「假如只是看不清的灰黑画面，再大的数量也难让系统正确辨认。」她也指出，美方与多国对此感兴趣，但同样更想搜集能对抗潜在亚太战争环境（如岛屿、海域、城市高楼）的影像，才利于日后在针对中国的场景中应用。另一方面，连日累积的巨量影片在安全防护上也颇具挑战：若遭敌方窃取或摧毁，AI 训练素材将大大减损。Dmitriev 强调，OCHI 与乌克兰国防部另一系统 Avengers 都致力于在不同储存与传输环节中进行加密，以保全宝贵资讯。图源：AFP 乌克兰地面部队第 128 山地突击旅的砲兵部队正在训练如何使用无人机AI 军事化的下一步：效率与道德的辩证大量无人机影像与 AI 演演算法结合后，可能带来革命性的战场效率：从即时标定敌军装备到联合打击，不需传统「观测—确认—指令—执行」的层层环节即可完成。然而，「人」在指挥链中的地位与潜在误判风险，也因自动化程度提高而倍受讨论。若决策权大幅移交给机器，该如何避免误炸平民设施或战争伦理争议？国际间对此仍无明确共识。在战略层面，乌克兰收集到的庞大无人机资料无疑是 AI 训练的「梦幻特训场」，再加上欧美许多军工企业也想借此技术先发。当各方力量集结，AI 在军事产业势必火速发展，并牵动未来军事版图演变。正如同 Dmitriev 所言：「机器可以把成千上万的经验转化成数学运算，而我们只要拥有足够的视觉资料，就能教会它该如何作战。」总体而言，乌克兰积极收集无人机战场影片的做法，标志 AI 与军事更加深度结合的开始。倘若技术成熟，无人机群搭载 AI 引擎将成为左右战局的关键。未来不论在欧洲或其它地区冲突中，类似模式恐将复制并加速普及，也将挑战国际社会对于战争规范、隐私资料与道德风险的种种新思考。【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，使用者应考虑本文的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。『新战争革命！乌克兰用200万小时影像训练军事AI，能打赢俄罗斯？』这篇文章最早发布于『加密城市』