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Optopia: AI Agent赋能的Layer2落地实践解析
AI Agent赋能的Layer2落地实践:Optopia深度解析
在Paradigm提出Intent-Centric概念并将其列为重点关注领域已经超过一年。除了在ETHCC上引发关注的明星项目外,更多团队选择默默耕耘,专注于产品迭代和实际应用。
随着AI领域的迅速发展,特别是AI Agent方向的实践,一种更加crypto原生的ai+crypto产品理念浮现,即AI Agent as a Solver。然而,如何基于加密经济学激励机制落地仍是一大挑战。
近期上线主网的Optopia或许能为市场提供一个AI Agent与Intent-Centric结合的最新工程化实践参考。
Intent-Centric架构回顾:关键工程化挑战
时隔一年,我们重新审视Intent-Centric赛道的进展,深入分析工程化实践的制约因素。
Intent可以描述为"链上用户提出目标和约束条件,将与区块链交互的复杂性外包,在实现最优化路径的同时保证用户对资产和加密身份的控制权"。交易聚合器是一个成熟的Intent示例,用户提出"以最优价格完成A/B交易对X数量的交易"的目标和约束,聚合器负责在不同流动性池中寻找最优价格路由,并在前端展示模拟执行结果。
通用Intent-Centric架构的主要角色包括:
尽管Intent概念引发广泛讨论,但工程落地面临诸多挑战,包括用户资产安全、信息转译损耗、Solver的进入、选择、结算及激励机制设计等。
Optopia架构解析:基于AI Agent的解决方案
Optopia是首个专为Intent工程实现设计的以太坊layer2,为链上AI生态搭建了意图中心发布框架。
Optopia基于Op stack框架,使用4everland的Raas服务搭建,选用Arweave作为DA服务商。这为AI代理执行Web3交易创建了一个低成本、高效率且模块化的基础设施。
Optopia的意图发布中心框架主要包括:
Optopia通过引入AI Agent作为Solver,进一步发展了Intent执行概念。AI Agent能够利用构建者创建的知识库增强执行能力,实现更智能的路径搜索。
结合加密经济学:激励框架的融合之道
Optopia引入ve模型来解决AI Agent处理结果差异大、激励与目标不一致等问题。其执行流程包括:
ve模型在平衡各方博弈中发挥重要作用,同时为生态开发者创造二层产品空间,如Convex类产品解放vlOPAI流动性。
Optopia概览:总结与未来展望
Optopia通过引入AI Agent拓展了链级Solver能力,ve模型解决了激励问题。主网发布后,Optopia正吸引更多Agent构建者加入,致力于成为Web3的用户友好门户。
近期,Optopia完成种子轮融资,获得多家投资机构支持。资金将用于基础设施优化、AI能力增强、去中心化技术构建及社区参与度提升。
普通用户可通过Gas Mining参与早期代币发行,在特定Booster Event中消耗gas费用获得代币奖励,增强网络参与感并推动初始交易活动。
作为AI与crypto结合的先行者,Optopia的实践对整个市场具有积极的探索意义。