AI行业80年发展历程的启示

自1943年以来，人工智能(AI)领域经历了80年的发展历程。在此期间,AI经历了资金投入的起起落落、研究方法的多样化,以及公众情绪从好奇到焦虑再到兴奋的转变。从这段历史中,我们可以总结出一些宝贵的经验教训。

AI的发展始于1943年12月,当时神经生理学家麦卡洛克和逻辑学家皮茨发表了一篇关于神经元网络的论文。虽然该论文的假设后来未能通过实证检验,但它却启发了"联结主义",即当今主导的深度学习AI方法。

第一个教训是,我们要警惕将工程学与科学混为一谈,将科学与推测混为一谈,以及将科学与充满数学符号的论文混为一谈。更重要的是,要抵制"我们如同神明"的错觉,即认为人类能够创造出与人类无异的机器。这种傲慢在过去80年里一直是科技泡沫和AI周期性狂热的催化剂。

第二个教训是要谨慎对待那些看似光鲜亮丽的新事物。它们可能与之前关于机器何时能拥有人类智能的种种猜测并无太大区别。多年来,通用AI(AGI)一直被说成"即将实现",这都是由于"第一步谬论"导致的。

第三个教训是,从无法做某事到做得不好,通常比从做得不好到做得很好的距离要短得多。许多人错误地认为,只要耐心等待,最终就能实现完美的AI。

第四个教训是,初步的成功并不能保证一个持久的"新产业"。即使经历了十年或十五年的广泛采用和大量投资,泡沫仍然可能破裂。这一点在专家系统的兴衰中得到了充分体现。

第五个教训是,不要把所有的AI"鸡蛋"都放在同一个"篮子"里。长期以来,符号AI和联结主义一直在争夺主导地位。目前,尽管AI研发重心已从学术界转向私营部门,但整个领域仍执着于单一的研究方向。

这些教训对于像英伟达这样的公司来说尤为重要。作为一家在AI浪潮中迅速崛起的公司,英伟达需要保持警惕,并从AI的发展历史中汲取经验,以应对未来可能出现的挑战和机遇。