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- 📢 Gate广场 #NERO发帖挑战# 秀观点赢大奖活动火热开启！
Gate NERO生态周来袭！发帖秀出NERO项目洞察和活动实用攻略，瓜分30,000NERO！
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3️⃣ 鼓励带新互动
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NERO热门活动（帖文需附以下活动链接）：
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高质量帖子Tips：
教程越详细、图片越直观、互动量越高，获奖几率越大！
市场见解独到、真实参与经历、有带新互动者，评选将优先考虑。
帖子需原创，字数不少于250字，且需获得至少3条有效互动
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📌 参与方式：
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📌 参与方式：
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FHE技术：区块链隐私计算的未来之光与挑战
FHE：隐私计算的未来之光
全同态加密(FHE)是一种先进的加密技术,允许在加密数据上进行直接计算,从而在保护隐私的同时处理数据。FHE在金融、医疗、云计算等多个领域都有潜在应用,但目前商业化仍需时日,主要受限于其庞大的计算和内存开销。
FHE的基本原理
FHE的核心思想是通过多项式加密原始数据,并将计算转化为电路形式。为了保护隐私,FHE引入了噪声,但随着计算深度增加,噪声会快速累积。为解决这一问题,FHE采用了几项关键技术:
目前主流的FHE方案包括BGV、BFV、CKKS等,都采用自举技术来实现无限深度的计算。
FHE面临的挑战
FHE的计算开销是普通计算的数百万倍。以AES-128解密为例,FHE版本需要35秒,而普通版本仅需67纳秒,相差5亿倍。美国国防部DARPA启动了专门的Dprive计划,致力于将FHE计算速度提升至普通计算的1/10。
Dprive计划主要从以下几方面着手:
虽然进展较慢,但FHE在保护敏感数据方面仍具有独特价值,特别是在军事、医疗等领域。
FHE在区块链中的应用
在区块链领域,FHE可用于保护链上隐私、AI训练数据、投票隐私等。一些项目将FHE视为解决MEV问题的潜在方案。但完全加密交易也会带来新的挑战,如降低网络吞吐量。
主要FHE项目
未来展望
FHE技术仍处于早期阶段,发展不及零知识证明。但随着更多资金和项目的涌入,FHE有望在未来获得突破性进展。FHE专用芯片的问世将是其商业化的关键节点。尽管面临诸多挑战,FHE作为一项具有确切需求的前沿技术,未来有望在国防、金融、医疗等领域带来深刻变革。