AI框架新纪元:从智能代理到去中心化的Web3创意经济

2025-07-27 22:30:53

摘要生成中

解构AI框架:从智能代理到去中心化的探索

前言

AI Agent赛道的发展速度惊人,叙事变化频繁。近期市场聚焦于"框架类"项目,这个细分领域短期内涌现出多个市值过亿甚至过十亿的项目。这类项目开创了新的资产发行模式:以Github代码库发币,基于框架构建的Agent也可再次发币。这种以框架为底、Agent为上的模式,形似资产发行平台,实则是AI时代特有的基础设施模式。本文将从框架概念入手,探讨AI框架对加密货币领域的意义。

一、框架概述

AI框架是一套集成了预构建模块、库和工具的底层开发平台,简化了复杂AI模型的构建过程。可以将其理解为AI时代的操作系统,类似于桌面系统的Windows、Linux,或移动端的iOS与Android。每种框架各有优劣,开发者可根据需求选择。

虽然"AI框架"在加密货币领域是新概念,但其发展已有14年历史。传统AI领域已有成熟框架可供选择,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。加密货币中涌现的框架项目,则是针对AI热潮下Agent需求而打造,并向其他赛道延伸,形成了不同细分领域的AI框架。

1.1 Eliza

Eliza是a16z推出的多Agent模拟框架,专门用于创建、部署和管理自主AI Agent。基于TypeScript开发,兼容性好,易于API集成。

Eliza主要针对社交媒体场景,支持多平台集成,包括Discord、X/Twitter、Telegram等。在媒体内容处理方面支持PDF阅读分析、链接内容提取、音视频处理等功能。

Eliza支持的用例主要包括:AI助手类应用、社交媒体角色、知识工作者和互动角色等。支持的模型包括开源模型本地推理和使用OpenAI API的云推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自动生成与管理的多模态AI框架,主要针对游戏中的智能NPC设计。特点是无需编码基础即可使用,用户只需修改参数即可参与Agent设计。

G.A.M.E采用模块化设计,核心架构包括:Agent提示界面、感知子系统、战略规划引擎、世界上下文、对话处理模块、链上钱包操作员、学习模块、工作记忆、长期记忆处理器、Agent仓库、动作规划器和计划执行器等。

该框架聚焦于Agent在虚拟环境中的决策、反馈、感知及个性,除游戏外也适用于元宇宙场景。

1.3 Rig

Rig是用Rust语言编写的开源工具,旨在简化大型语言模型(LLM)应用程序的开发。它提供统一操作界面,方便与多个LLM服务商和向量数据库交互。

Rig的核心特点包括:统一接口、模块化架构、类型安全和高效性能。其工作流程包括请求处理、信息获取和响应生成等步骤。

Rig适用于构建问答系统、文档搜索工具、情境感知聊天机器人,甚至支持内容创作。

1.4 ZerePy

ZerePy是基于Python的开源框架,简化在X平台上部署和管理AI Agent的过程。它继承了Zerebro项目的核心功能,但采用更模块化、易扩展的设计。

ZerePy提供命令行界面,支持OpenAI和Anthropic的LLM,集成X平台API,具备模块化连接系统。未来计划集成内存系统,使Agent能记住之前的交互和上下文信息。

与Eliza相比,ZerePy更专注于简化在特定社交平台上部署AI Agent的过程,偏向实际应用。

二、BTC生态的翻版?

AI Agent的发展路径与近期BTC生态有相似之处。BTC生态经历了BRC20、多协议竞争、BTC L2和BTCFi等阶段。AI Agent在成熟技术栈基础上发展更快,可概括为:GOAT/ACT - Social类Agent/分析类AI Agent - 框架竞争。未来围绕Agent去中心化、安全性的基建项目可能成为下一阶段主题。

AI Agent赛道不太可能重复BTC生态的同质化、泡沫化过程。AI框架项目提供了新的基建发展思路,更类似于未来的公链,而Agent则类似于Dapp。未来可能从EVM与异构链的争论转向框架之争,关键问题在于如何实现去中心化或链化,以及区块链在这一领域的意义。