文化年轮模型：解析中美AI格局逆转背后的逻辑

在过去几年中，人工智能领域的发展格局出现了令人意外的转变。原本被认为更倾向于开放的美国，反而在闭源AI方面占据优势；而被视为更注重管控的中国，却在开源AI领域取得了领先地位。这一现象背后的原因可以用"文化与政策的年轮模型"来解释。

这一模型认为，一个文化对新事物的态度是由当时的社会氛围决定的，而对已存在事物的态度则主要受到惯性的影响。每个时代都会在文化这棵树上形成一个新的年轮，代表着那个时期对新事物的观念。这些观念一旦形成，就会迅速固化，难以改变。

以美国为例，虽然90年代经历了去监管化的高潮，但进入21世纪后，整体趋势已转向更多管控。然而，90年代形成的互联网文化，依然保持了自由开放的特征。这种现象正是年轮模型的体现。

同样，中国在AI领域采取开源策略，也可以用这个模型来解释。作为AI领域的追赶者，中国选择"商品化竞争对手的优势互补品"的策略，这恰好与开发者群体日益增长的开源偏好相契合，从而形成了对开源AI友好的环境。

这个模型还可以解释其他现象，如为什么对新兴科技的风险态度往往比对传统极限运动更为谨慎，以及为什么社交媒体受到的限制不会直接延伸到早期互联网领域。

年轮模型揭示了一个重要启示：改变已经固化的文化观念非常困难。相比之下，创造新的行为模式，并在初期就建立良好的规范和文化基础，可能是更有效的方法。这也是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它们提供了一个独立的环境，可以不受既有偏见束缚，自由探索新事物。

在未来的技术发展中，我们或许应该更多地关注如何培育新的"树木"，而不是试图改变那些已经根深蒂固的旧观念。这种方法可能更有助于推动创新和进步。