AI+Web3：塔楼与广场

引言

近两年，AI 的发展像被按了加速键，这场由 Chatgpt 掀起的浪潮，不仅打开了生成式人工智能的新世界，同样在 Web3 领域掀起了巨大变革。

在 AI 概念的加持下，Web3 市场融资明显提振。仅 2024 上半年，就有 64 个 Web3+AI 项目完成融资，其中 Zyber365 在 A 轮实现了 1 亿美元的最高融资额。

二级市场更为繁荣，AI 赛道总市值已达 485 亿美元，24 小时交易量接近 86 亿美元。OpenAI 的 Sora 发布后，AI 板块平均价格上涨了 151%。AI 效应同样辐射至 Meme 领域，GOAT 迅速走红并获得 14 亿美金估值。

AI+Web3 研究和话题火热，从 AI+Depin 到 AI Memecoin 再到 AI Agent 和 AI DAO，新叙事层出不穷。

这个充满热钱和未来幻想的组合，难免被视作一场资本撮合的婚姻。我们很难分辨是投机者的主场，还是黎明爆发的前夜。

本文试图审视这一格局：Web3 如何在 AI 技术堆栈中发挥作用，AI 又能给 Web3 带来什么新的生机？

Part.1 AI 堆栈下 Web3 有何机会？

一、基础层：算力与数据的 Airbnb

算力

AI 的高成本之一是训练和推理所需的算力与能源。Web3 最早与 AI 交叉的领域是 DePin，通过去中心化方式共享闲置 GPU 资源，降低终端用户成本。

主要特点：

• 聚集闲置 GPU 资源
• 面向 AI 算力的长尾市场
• 去中心化所有权

数据

数据是 AI 的地基。Web3 解决方案包括:

1. 数据收集：通过分布式网络与激励机制，低成本获取用户私人数据。

2. 数据预处理：利用去中心化激励机制完成数据标注等任务。

3. 数据隐私与安全：使用 TEE、FHE、zkTLS 等技术保护敏感数据。

4. 数据存储：开发高性能存储解决方案，支持 AI 应用的大规模数据需求。

二、中间件：模型的训练与推理

开源模型去中心化市场

Web3 提出去中心化开源模型市场的可能性，通过代币化为团队保留收益，激励开发。

可验证推理

针对 AI 推理"黑盒"难题，Web3 提出 zkML、opML、TeeML 等技术，在保护隐私的同时实现可验证计算。

三、应用层：AI Agent

Web3 为 AI Agent 带来:

去中心化：通过 PoS、DPoS 等机制建立激励惩罚机制，促进系统民主化。

冷启动：帮助 AI Agent 项目获取早期融资。

Part.2 AI 如何赋能 Web3？

一、AI 与链上金融

AI Agent 在链上金融的潜在应用:

1. 信息收集与预测
2. 资产管理
3. 金融体验优化

AI 技术还可用于增强链上交易安全性，如交易监控和风险分析。

二、AI 与链上基础设施

AI 与链上数据

AI 技术在链上数据收集和分析方面发挥重要作用，如 Web3 Analytics、MinMax AI 等。

AI 与开发&审计

AI 可辅助 Web3 开发，简化智能合约编写、部署和审计流程。

三、AI 与 Web3 新叙事

AI 为 Web3 带来新可能:

• NFT：生成独特艺术品和角色
• GameFi：提高内容生产效率
• DAO：辅助社区管理和决策

Part.3 AI+Web3 结合的意义：塔楼与广场

AI 与 Web3 的关系如同塔楼与广场。AI 代表集中化的塔楼，而 Web3 则是去中心化的广场。

Web3 为 AI 带来:

• 透明系统自动执行规则
• 代币经济激励机制
• 去中心化治理

AI 为 Web3 注入新活力:

• 吸引更多用户
• 创新商业模式与服务

AI+Web3 的结合，有望在服务人类的道路上开辟新的可能性。我们期待看到这个充满潜力的未来。