从Filecoin到Shelby：去中心化存储的演进之路

去中心化存储曾是区块链行业的热门赛道之一。作为上轮牛市的龙头，Filecoin的市值一度超过100亿美元。与之对标的Arweave则以永久存储为卖点，最高市值达35亿美元。然而，随着冷数据存储的可用性受到质疑，去中心化存储的发展前景也被打上了问号。

近期，Walrus和Shelby的出现为沉寂已久的存储赛道带来了新的活力。Walrus试图在热数据存储领域开辟新天地，而Aptos携手Jump Crypto推出的Shelby则旨在将去中心化存储推向新高度。那么，去中心化存储能否重新崛起?是否能找到更广泛的应用场景?还是又一次昙花一现的热点话题?本文将从Filecoin、Arweave、Walrus和Shelby四个项目的发展路线出发，分析去中心化存储的演变历程，探讨其未来发展方向。

Filecoin：以挖矿为核心的存储网络

Filecoin是最早崛起的去中心化存储项目之一，其发展方向围绕去中心化展开。Filecoin试图将中心化存储转向去中心化存储，但在这一过程中为实现去中心化而做出的某些妥协，反而成为了后来项目试图解决的痛点。

IPFS：去中心化架构的局限性

IPFS(星际文件系统)于2015年问世，旨在通过内容寻址来颠覆传统HTTP协议。但IPFS最大的问题是获取速度极慢，难以在实际应用中推广。IPFS底层的P2P协议主要适用于"冷数据"，即不常变动的静态内容。在处理热数据方面，P2P协议相较于传统CDN并无明显优势。

尽管IPFS自身并非区块链，但其采用的有向无环图(DAG)设计理念与许多公链及Web3协议高度契合，使其天生适合作为区块链的底层构建框架。

Filecoin的矿币逻辑

Filecoin的代币经济模型主要包括三个角色：用户负责支付费用以存储数据；存储矿工因存储用户数据而获得代币激励；检索矿工则在用户需要时提供数据并获取激励。

然而，这种模型存在潜在的作恶空间。存储矿工可能在提供存储空间后，填充垃圾数据以获取奖励。由于这些垃圾数据不会被检索，即便丢失也不会触发惩罚机制。Filecoin的复制证明共识只能确保用户数据未被删除，却无法阻止矿工填充垃圾数据。

Filecoin的运行在很大程度上依赖矿工对代币经济的持续投入，而非基于终端用户对分布式存储的真实需求。尽管项目仍在迭代，但目前阶段，Filecoin更符合"矿币"而非"应用驱动"的存储项目定位。

Arweave：长期主义的双刃剑

Arweave的设计目标是为数据提供永久性存储能力。它不试图构建分布式计算平台，而是围绕"重要数据应该被一次性存储并永久保存"这一核心假设展开。这种极端的长期主义使得Arweave在机制、激励模型、硬件需求和叙事角度上都与Filecoin大相径庭。

Arweave以比特币为学习对象，致力于在以年为计的长周期里不断优化永久存储网络。即使市场反应冷淡，Arweave开发团队仍坚持长期主义理念，专注于迭代网络架构。这种坚持使Arweave在上轮牛市受到追捧，也让其有望度过多轮牛熊周期。然而，永久存储的价值还需要时间来验证。

Arweave主网升级回顾

Arweave主网从1.5版本到最近的2.9版本，一直致力于降低矿工参与门槛、提高网络健壮性。主要升级包括：

• 1.7版引入RandomX算法，限制专业化算力使用
• 2.0版采用SPoA机制，优化数据证明和同步效率
• 2.4版推出SPoRA机制，要求矿工真实持有数据块
• 2.6版引入哈希链控制出块节奏，平衡高性能设备优势
• 2.7版增加协作式挖矿与矿池机制
• 2.8版推出复合打包机制，允许大容量低速设备参与
• 2.9版引入新型打包流程，提升效率并降低计算依赖

总体而言，Arweave的升级路径体现了其以存储为导向的长期策略：在抵抗算力集中趋势的同时，不断降低参与门槛，保证协议长期运行的可能性。

Walrus：热数据存储的新尝试

Walrus的设计思路与Filecoin和Arweave完全不同。它的出发点是优化热数据存储的开销，试图在数据可得性与成本效率之间寻找平衡。

RedStuff：改良的纠删码技术

Walrus提出的RedStuff编码算法是其核心技术。它源自Reed-Solomon(RS)编码，但进行了针对性改进：

• 将数据拆分为主切片和次切片
• 主切片用于恢复原始数据，受严格约束
• 次切片通过简单运算生成，提供弹性容错
• 降低对数据一致性的要求，强调"最终一致性"

RedStuff实现了低算力、低带宽环境下的有效存储，但本质上仍属于纠删码系统的变体。它牺牲部分数据读取确定性，换取去中心化环境下的成本控制与扩展性。然而，这种架构能否支撑大规模、高频交互的数据场景仍有待观察。

Walrus的应用场景

Walrus主要定位于服务NFT等内容资产的热存储系统，强调动态调用、实时更新与版本管理能力。它依赖Sui的高性能链能力构建高速数据检索网络，以降低运营成本。

Walrus的存储成本约为传统云服务的五分之一，虽然比Filecoin和Arweave昂贵数十倍，但其目标是构建可用于真实业务场景的去中心化热存储系统。Walrus本身以PoS网络运行，核心职责是验证存储节点的诚实性。

Shelby：专用网络释放Web3应用潜力

Shelby试图从根本上解决Web3应用面临的"读性能"瓶颈。它的核心创新包括：

1. Paid Reads机制：将用户体验与服务节点收入直接挂钩，激励节点提供快速、稳定的数据返回。

2. 专用光纤网络：为Web3热数据的即时读取构建高性能、低拥塞、物理隔离的传输骨干，显著降低跨节点通信延迟，确保传输带宽的可预期性和稳定性。

3. Efficient Coding Scheme：采用Clay Codes构建的编码结构，实现低至<2x的存储冗余，同时保持11个9的持久性与99.9%的可用性。

这些创新使Shelby成为首个有能力承载Web2级别使用体验的去中心化热存储协议。它不仅打破了去中心化与性能之间的天然对立，也为Web3应用在高频读取、高带宽调度、低成本边缘访问等方面打开了真实落地的可能性。

总结

从Filecoin到Shelby的演进过程中，去中心化存储的发展方向已从单纯追求技术理想，逐步转向关注实际应用需求。早期项目如Filecoin和Arweave分别侧重于经济激励和永久存储，但在实际应用推广上遇到瓶颈。Walrus尝试在成本与性能间寻求平衡，而Shelby则通过专用网络和创新机制，首次为去中心化存储提供了媲美Web2的性能表现。

虽然Shelby的出现为行业带来新的可能性，但开发者生态、权限管理、终端接入等问题仍待解决。去中心化存储的普及之路需要从概念热度转向应用驱动，谁能率先解决用户真实痛点，谁就可能在下一轮基础设施竞争中占据优势地位。Shelby的突破或许标志着去中心化存储从矿币逻辑向使用逻辑转变的开始，为这一领域的未来发展开辟了新的可能性。