AI Agent赛道入门指南：解析AI与加密技术的融合

AI的发展速度正在加快，未来很可能是一个由AI主导的世界。如果再加上一个核心要素，那无疑是AI与加密技术相结合的世界。

目前，AI已经进入了一个新的阶段：AI Agent。无论是从想象空间还是实际应用场景来看，AI Agent都值得我们期待。

时代的列车正在飞速前进，我们需要抓紧时间赶上这趟车。

最近，我也在不断学习AI Agent相关知识。本文记录了我的学习路径，希望能够帮助大家更好地进入AI Agent这个领域。

这是AI Agent赛道入门指南系列的第一篇文章，旨在帮助大家建立整体认知和框架式理解。后续我们将继续深入探讨这个领域，不断提升自己，把握住AI浪潮带来的机遇。

AI Agent是什么？

让我们先抛开复杂的概念，直接比较一下AI Agent和现有的大型语言模型（如ChatGPT）的区别。

目前的大型语言模型更像是强大的"自然语言搜索引擎"，能够回答问题、提供建议，但无法真正地主动做出决策和执行行动。

AI Agent的能力超越了现有大模型的范畴，不再局限于"数据处理"，而是能够完成从"感知"到"行动"的完整闭环。

举个直观的例子：如果你现在问ChatGPT如何投资加密货币，它会给你一堆建议。但AI Agent能够实时追踪全球市场信息，动态调整投资组合，以实现收益最大化。

由此，我们可以给AI Agent下一个定义：AI Agent是一种基于人工智能技术的软件实体，能够自主或半自主地执行任务，做出决策，并与人类或其他系统进行互动。

这里最核心的区别就在于：自主行动。

AI Agent具体是如何实现自主行动的呢？

通过AI可以将复杂的逻辑转换成精确的条件（根据上下文返回True或False），然后就可以无缝融入到业务场景中去。

首先是意图分析：AI会通过分析用户的提示词和上下文来理解用户想要做什么。它不仅看用户说了什么，还会考虑用户之前的使用记录和具体情况，然后把这些需求转成具体的程序指令。

其次是协助判断：AI就像一个聪明的助手，能把一些人类不容易处理的复杂问题，通过分析后变成简单的是或否的答案，或者几个固定的选项。这样不仅让决策更准确高效，还能很好地配合现有的业务系统工作。

根据自主行动的程度，AI Agent又可以分为两种：

一种是AI Agent相当于个人助手，可以协助用户处理一些业务。

另一种则更进一步，AI Agent自己就是独立的个体，有自己的身份或品牌，为很多用户提供服务。

总之，AI Agent可以说是大模型的下一发展阶段和新的产品形态，AI Agent有非常大的想象空间。

AI Agent和加密技术的关系

AI和加密技术并不是完全分离的，两者是可以进行融合的。

更关键的是，Web2的AI Agent和Web3的AI Agent并不一样。

Web3的AI Agent是更加高阶、更加完整体的AI Agent，或许可以换个名称叫：Crypto AI Agent。

借助加密技术的能力，AI Agent拥有了更多特性：

去中心化

结合了加密技术之后，AI Agent的操作、数据存储和决策过程更透明，并且不受单一实体控制。

Web2 AI Agent这些代理通常由中心化的公司或平台控制，数据和决策过程都集中在一个或少数几个实体手中。

一旦一个AI Agent对外提供服务，就会有信任问题，因此AI Agent需要区块链提供的运行或者验证环境。

AI Agent也需要无门槛的使用方式、数据公开透明、互联互通以及去中心化。

激励机制

这个是加密技术最强的赋能，通过代币经济模型，提供了一种直接激励开发者和用户参与和贡献的机制。

Web2 AI Agent主要依赖于传统的商业模式，如广告收入或订阅服务来维持运营。

Web2的创业团队或公司，做很久也无法盈利，也很难融资；但是来到Web3，通过发币的形式，可以直接获得现金流，为项目发展提供支持，比如AI Agent的使用需要加密货币支付。

自由的市场经济可以催生出更多的创新。

真正的永生

有了智能合约之后，AI Agent真正实现了"永生"。

只要智能合约部署在区块链上，AI Agent便能够根据其规则自动操作，理论上可以无限期地运行下去。

智能合约可以确保AI Agent的代码和决策机制在区块链上永久存在，除非有明确的逻辑来停止或更改其行为。

但其所依赖的数据可能需要持续更新或维护。如果没有数据的持续输入或外界的互动，AI Agent的"永生"可能仅限于其程序逻辑，而不具备动态性。

总之，相比于加密技术需要AI Agent，AI Agent更需要加密技术。

AI+加密技术的叙事演进

AI从大模型到AI Agent是两个阶段，AI与加密技术的结合同样可以分为两个阶段：

大模型阶段：基础设施

AI项目主要有三个评判维度，算力、算法和数据。

实际上，Web3发挥的作用就是给AI增加了激励体系，将算力、算法和数据都代币化了。

因此，AI与Web3的结合点也可以从算力、算法、数据三个维度进行探讨：

算力

分布式计算网络：区块链天然具备分布式特性。AI可以利用Web3的分布式网络来获取更多的计算资源。通过将AI的计算任务分散到Web3网络中的各个节点，可以实现更强大的并行计算能力，这对于训练大型AI模型尤其有用。

激励机制：Web3引入了经济激励机制，如代币经济，可以激励网络中的参与者贡献他们的计算资源。这样的机制可以用来创建一个市场，AI开发者可以购买计算力进行机器学习任务，而提供者则得到代币奖励。

算法

智能合约：Web3中的智能合约可以自动执行AI算法。AI可以设计算法，使其在区块链上以智能合约的形式运行，这不仅增加了透明度和信任，还可以实现自动化决策过程，比如自动化的市场预测或内容审核。

去中心化算法执行：在Web3环境下，AI算法可以不依赖于单一的中央服务器，而是通过多个节点共同验证和执行。这增加了算法的抗干扰性和安全性，防止单点故障。

数据

数据隐私与所有权：Web3强调数据的去中心化和用户对数据的所有权。AI结合Web3可以利用区块链技术来管理数据权限，确保数据隐私，同时用户可以选择性地共享数据以换取报酬，这为AI提供了更丰富、但又受控制的数据源。

数据验证与质量：区块链技术可以用于数据的验证，确保数据的真实性和完整性，这对AI模型的训练非常关键。通过Web3，数据可以在被使用之前经过验证，提高了AI算法的输出质量和可信度。

数据市场：Web3可以促进数据市场的发展，用户能直接将数据出售或共享给需要的AI系统。这不但为AI提供了多样化的数据集，还通过市场机制保证了数据的流动性和价值。

通过这些结合点，AI与Web3可以相互协同发展：

AI可以通过Web3获取分布式算力和高质量数据，同时利用智能合约来提高算法的执行效率和透明度；

Web3则可以通过AI来增强其系统的智能化程度，如智能的资源管理、自动化的合约执行等。

针对这三个维度，市面上已经出现了多个知名项目：

算力类项目：

• Render Network: 虽然主要关注于渲染，但也可以提供AI算力。
• Akash Network: 提供去中心化的云计算资源，可以用于AI的需求。
• Aethir: 专注于去中心化云计算，可能涉及AI算力的提供。
• ionet: 支持AI的推理和训练的去中心化算力平台。

算法类项目：

• Cortex: 一个能够在区块链上运行AI与AI驱动的DApp的去中心化世界计算机，专注于将AI集成到智能合约中。
• Fetchai: 基于区块链的机器学习平台，推出了无代码管理服务Agentverse，简化了Web3项目的AI代理部署。
• iExec RLC: 提供基于区块链的AI模型市场，支持机密计算和去中心化预言机。

数据类项目：

• Vana: Vana正在构建针对个人基因数据的DAO，让用户可以控制并可能从中获益的数据市场。
• RSS3: 推出了一个开源AI架构，使任何大型语言模型可以变成Web3的AI代理，涉及到数据的利用和管理。

综合性项目：

• Myshell: 一个去中心化的AI消费层，旨在连接消费者、创作者和开源研究者。它开启了一个平台，任何人都可以在这个平台上创建、分享并货币化他们的AI原生应用。

总的来看，在大模型阶段，加密技术与AI的结合主要在基建层，为AI的长远发展奠定基础。

AI Agent阶段：应用落地

AI Agent的涌现，标志着AI进行了应用层落地阶段。

AI Agent也可以细分三个发展阶段：Meme币阶段、单体AI应用阶段和AI Agent框架标准阶段。

AI Agent Meme币

AI Agent Meme币是非常特殊的存在，Meme币本身就是社区情绪的产物。

AI发展太快了，而这项技术看起来也非常深奥，普通人非常焦虑，AI Meme币给了普通人参与的机会。

因此，AI Meme币给持有者带来了一种参与AI革命的情绪价值，让普通人也能参与到AI浪潮中。

最后造成的结果是：AI +MEME利用财富效应加速了AI的市场教育和传播。

再换个视角思考，AI Agent为什么要发币？

一方面，通过财富效应吸引资金和用户，为行业后续发展注入动能；另一方面，MEME化发行方式本身就是一种社区融资手段，为项目自身发展提供现金流。

我们可以看下头部标的：

• $GOAT：第一个火起来的AI Agent Meme币；
• $Fartcoin：通过生成幽默内容（如"屁笑话"）吸引用户关注；
• $ACT：旨在创建一个用户与AI之间平等互动的数字生态系统；
• $WORM：旨在结合数字生物学与区块链技术，创造一种模拟生物蠕虫神经系统的独特数字资产；

单体AI应用

AI Agent正在与加密技术各个细分赛道进行融合，呈现出百花齐放的态势。

随着AI Agent的发展，AI Agent发行的代币不再是单纯的Meme币，有了实际使用场景的支撑，逐渐有了价值币的属性。

创世项目

• ai16z：第一个出圈的AI Agent，并建立了首个框架标准Eliza。

Agent Gaming

• ARC：基于Rust语言开发了一个名为RIG的AI框架，支持去中心化应用（dApp）和智能合约。
• FARM：专注于使用AI提升农业游戏的真实性和策略深度。
• GAME：$GAME赋能AI代理的自主操作与智能化，AI与游戏的深度融合。

Agent DeFi

• $NEUR：专注于代币分析和DeFi互动，提供智能化金融决策支持。
• $BUZZ：提供自然语言接口，使用户能够更直观地进行DeFi交易和管理。

代码审计

• AgentAUDIT：利用AI技术自动化执行代码审计，提高代码安全性和质量。

Agent数据分析

• REI：通过AI技术进行大规模数据分析，提供