AI与DePIN的融合：去中心化GPU网络的崛起

自2023年以来，AI和DePIN成为Web3领域的热门趋势，AI市值达300亿美元，DePIN市值230亿美元。本文聚焦两者交汇点，探讨相关协议的发展。

在AI技术栈中，DePIN网络通过计算资源为AI提供实用性。大型科技公司导致GPU短缺，使其他AI模型开发者难以获得足够GPU。传统选择中心化云提供商效率低下且不灵活。DePIN提供更灵活、成本效益高的替代方案，利用代币激励资源贡献。AI领域的DePIN将个人GPU资源整合为统一供应，为开发者提供定制化按需访问，同时为GPU所有者创造额外收入。

AI DePIN网络概述

Render

Render是首个P2P GPU计算网络，最初专注图形渲染，后扩展至AI计算任务。

亮点：

• 由获奥斯卡技术奖的OTOY公司创立
• 服务派拉蒙影业等娱乐业巨头
• 与Stability AI等合作，整合AI模型与3D渲染
• 批准多计算客户端，集成更多DePIN网络GPU

Akash

Akash定位为支持存储、GPU和CPU计算的"超级云"，替代AWS等传统平台。

亮点：

• 支持从通用计算到网络托管的广泛任务
• AkashML可在Hugging Face上运行超1.5万个模型
• 托管Mistral AI的LLM模型等重要应用
• 支持元宇宙、AI部署和联邦学习平台

io.net

io.net提供分布式GPU云集群，专注AI和ML用例。

亮点：

• IO-SDK兼容PyTorch等框架，可动态扩展
• 支持3种集群类型，2分钟内启动
• 与Render等合作整合其他DePIN网络GPU

Gensyn

Gensyn专注机器学习和深度学习GPU计算。

亮点：

• V100 GPU每小时成本约0.40美元，大幅节省
• 支持对预训练基础模型微调
• 提供去中心化全球共享基础模型

Aethir

Aethir专注AI、ML、云游戏等计算密集领域的企业GPU。

亮点：

• 扩展至云手机服务，与APhone合作推出去中心化云智能手机
• 与NVIDIA等Web2巨头广泛合作
• Web3领域多个合作伙伴如CARV、Magic Eden等

Phala Network

Phala Network作为Web3 AI解决方案执行层，处理隐私问题。

亮点：

• 充当可验证计算协处理器协议
• AI代理合约可接入顶级大语言模型
• 未来将包括zk-proofs等多重证明系统
• 计划支持H100等TEE GPU提升算力

项目比较

| 特性 | Render | Akash | io.net | Gensyn | Aethir | Phala | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | 硬件 | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU&CPU | GPU | GPU | CPU | | 重点 | 图形渲染和AI | 云计算、渲染和AI | AI | AI | AI、云游戏和电信 | 链上AI执行 | | AI任务 | 推理 | 两者 | 两者 | 训练 | 训练 | 执行 | | 定价 | 基于性能 | 反向拍卖 | 市场定价 | 市场定价 | 招标系统 | 权益计算 | | 区块链 | Solana | Cosmos | Solana | Gensyn | Arbitrum | Polkadot | | 数据隐私 | 加密&散列 | mTLS认证 | 数据加密 | 安全映射 | 加密 | TEE | | 费用 | 0.5-5%/任务 | 20% USDC, 4% AKT | 2% USDC, 0.25%准备金 | 低廉 | 20%/会话 | 与质押成比例 | | 安全 | 渲染证明 | 权益证明 | 计算证明 | 权益证明 | 渲染能力证明 | 继承自中继链 | | 完成证明 | - | - | 时间锁证明 | 学习证明 | 渲染工作证明 | TEE证明 | | 质量保证 | 争议 | - | - | 验证者和举报人 | 检查节点 | 远程证明 | | GPU集群 | 否 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 |

硬件统计

| 指标 | Render | Akash | io.net | Gensyn | Aethir | Phala | |-----|--------|-------|--------|--------|--------|-------| | GPU数量 | 5600 | 384 | 38177 | - | 40000+ | - | | CPU数量 | 114 | 14672 | 5433 | - | - | 30000+ | | H100/A100数量 | - | 157 | 2330 | - | 2000+ | - | | H100费用/小时 | - | $1.46 | $1.19 | - | - | - | | A100费用/小时 | - | $1.37 | $1.50 | $0.55(预计) | $0.33(预计) | - |

结论

AI DePIN领域仍处于早期阶段,面临诸多挑战。但去中心化GPU网络上的任务量和硬件数量显著增长,表明对Web2云提供商替代品的需求上升。这些网络有效解决了供需两端的问题,证明了其产品市场契合度。

展望未来,AI有望发展成万亿美元市场。这些去中心化GPU网络将在为开发者提供经济高效的计算替代方案方面发挥关键作用。通过持续弥合需求与供给的差距,这些网络将为AI和计算基础设施的未来格局做出重大贡献。