大模型降价潮到来，通义千问引领行业变革

近日，阿里云宣布大幅下调其通义千问商业化模型的API调用价格。其中，Qwen-Long模型的输入价格从每千tokens 0.02元降至每百万tokens 0.5元，降幅高达97%。这一举措标志着大模型行业降价潮的到来。

此前，阿里通义发布了参数量达1100亿的开源模型Qwen1.5-110B。该模型在多项基准测评中表现优异,超越了Meta的Llama-3-70B模型,并在HuggingFace的开源大模型排行榜上位居榜首。

"降价+开源"正逐渐成为全球大模型厂商的共识。这有助于解决AI应用开发者面临的两大痛点:大模型API价格过高以及开源模型质量不足,从而推动AI应用的全面发展。

事实上,通义千问并非首个对开发者降价的大模型。5月以来,多家大模型厂商纷纷推出低价产品或进行降价:

• 幻方量化旗下深度求索(DeepSeek)开源第二代MoE模型,API定价仅为某知名模型的百分之一左右。

• 某AI公司将其个人版模型的调用价格从每百万tokens 5元降至1元。

• 某国际知名AI公司推出新版模型,在保持性能的同时,API调用速度提升一倍,价格减半。

• 某国内科技公司的主力模型推理输入定价仅为每千Tokens 0.0008元。

• 某大型科技公司宣布其两款主力大模型全面免费开放。

• 某AI公司宣布其Lite版API永久免费开放。

这一波降价潮可能源于大模型推理技术的进步和成本的下降,客观上为开发者提供了更多选择,有利于促进AI应用的开发。

除降价外,阿里通义还推出了多种规模的大语言模型,以满足不同场景的需求。小型模型(0.5B-14B)可部署在移动设备上;大型模型(72B-110B)支持企业级和科研级应用;中型模型(32B)则在性能、效率和内存占用间寻求平衡。此外,通义还开源了视觉、音频、代码等多模态模型。这些举措将为多样化的AI应用场景提供支持。