AI与Web3的融合：Bittensor如何重塑群体智能网络

AI革命的新时代

人工智能技术的迅猛发展正在引领我们进入一个数据驱动的新纪元。深度学习和自然语言处理等领域的突破性进展，使AI应用无处不在。2022年ChatGPT的问世引发了AI行业的爆发性增长，随之而来的是一系列创新AI工具的出现，如文生视频和自动化办公应用。AI技术的广泛应用也被提上日程，预计到2030年，AI行业的市场价值将达到1850亿美元。

然而，AI行业的快速发展也带来了一些挑战。目前，该行业主要被少数科技巨头所垄断，这导致了数据集中和计算资源分配不均等问题。与此同时，Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性。在Web3的分布式网络架构下，AI的发展格局有望得到重塑。

在这个背景下，涌现出了许多优质的Web3+AI项目。例如，Fetch.ai通过区块链技术创建去中心化经济体，支持自主代理和智能合约，用于优化AI模型的训练和应用。Numerai利用区块链技术和数据科学家社区来预测市场走势。Velas则构建了AI和区块链的高性能智能合约平台。

Bittensor项目抓住了这一机遇，通过区块链的竞争和激励机制，搭建了一个自带筛选竞争机制的AI算法平台，旨在保留最优质的AI项目。

Bittensor项目概览

Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场。它的核心特点包括：

1. 去中心化：运行在由不同实体控制的分布式计算机网络上，解决了数据集中等问题。

2. 公平激励机制：网络对子网提供的TAO代币与贡献成正比，子网内部奖励也与节点贡献成正比。

3. 机器学习资源：为需要机器学习计算资源的个体提供服务。

4. 多样化的数字商品市场：最初为机器学习模型和相关数据交易设计，现已扩展为可交易任何形式数据的商品市场。

Bittensor的发展历程始于2021年，由一群致力于推动去中心化AI网络的技术爱好者和专家创建。项目采用Substrate框架构建区块链，确保灵活性和可扩展性。2022年发布Alpha版本网络，验证去中心化AI的可行性，并引入Yuma共识机制。2023年发布Beta版本，引入TAO代币经济模型。2024年，项目运用DHT技术提高数据存储和检索效率，并开始关注子网和数字商品市场的扩展。

Bittensor的代币TAO设计类似比特币，总供应量为2100万枚，每四年减半。代币通过公平启动分发，没有预挖或团队预留。目前每12秒生成一个区块，每个区块奖励1 TAO，每日产出约7200个TAO。这些奖励按贡献分配给各子网，再由子网分配给所有者、验证者和矿工。

截至目前，Bittensor网络账户总数超过10万，非零账户数达8万。过去一年中，TAO价格最高上涨数十倍，目前市值约22.78亿美元，币价321美元。

Bittensor的子网架构

Bittensor协议是一种去中心化的机器学习协议，支持网络参与者交换机器学习能力和预测，促进模型和服务的共享协作。协议包含网络架构、子张量、子网架构等组件。网络由多个节点组成，每个节点运行Bittensor客户端软件。子网是网络中的关键组成部分，负责管理节点并实施优胜劣汰机制。

子网可以视为独立运行的代码段，制定特定的用户激励和功能，但保持与主网相同的共识接口。目前除根子网外，存在45个子网。预计2024年5月至7月期间，子网数量将从32个增至64个，每周增加4个新子网。

子网中包括三种主要角色：

1. 子网所有者：负责提供基础代码和设置激励机制。

2. 矿工：运行服务器和挖矿代码，相互竞争以保持领先地位。

3. 验证者：衡量子网贡献并保证正确性，获得相应奖励。

子网排放是TAO代币的分配机制，一般设计为18%分配给所有者、41%分配给验证者、41%分配给矿工。子网包含256个UDI插槽，其中64个分配给验证者，192个分配给矿工。

子网注册后有7天免疫期，首次注册费用为100 TAO。当所有子网位置用满时，新子网注册将替换排放最低且不在免疫期的子网。因此，子网需要持续提高验证者质押量和矿工效率，以避免被淘汰。

Bittensor的共识和证明机制

Bittensor网络采用多种共识和证明机制：

1. 智力证明机制（PoI）：

   • 矿工通过完成智能计算任务证明贡献
   • 验证者分配任务并评估结果质量

2. Yuma共识：

   • 核心共识机制，整合验证者评分
   • 质押TAO数量多的验证者评分权重更高
   • 筛除与多数验证者偏离的结果
   • 根据综合评分分配奖励
   • 遵循数据不可知原则，保护隐私和安全
   • 基于性能分配奖励，确保高效和高质量计算

3. MOE机制：

   • 集成多个专家级子模型
   • 不同子模型协同工作，提升整体性能
   • 验证者可对专家模型评分和排名
   • 分配代币奖励，激励模型优化

这些机制共同确保了网络的安全性、数据质量和计算资源的高效利用。

Bittensor子网项目概况

目前Bittensor共有45个注册子网，其中40个已命名。随着子网名额的增加，注册竞争有所缓解，但新子网在稳定性和模型效果上可能不及运行时间较长的子网。然而，淘汰机制将确保长期内优质子网得以保留。

除根子网外，19号、18号和1号子网最受关注，排放量占比分别为8.72%、6.47%和4.16%。

1. 19号子网（Vision）：

   • 专注于去中心化图像生成和推理
   • 提供开源LLM和图像生成模型访问
   • 24小时节点总收益约627.84 TAO
   • 新节点平均日收益约866美元

2. 18号子网（Cortex.t）：

   • 由Corcel开发，构建前沿AI平台
   • 通过API提供文本和图像响应
   • 24小时节点总收益约457.2 TAO
   • 新节点平均日收益约553.64美元

3. 1号子网：

   • Opentensor基金会开发的文本生成子网
   • 作为首个子网项目，曾受到质疑

此外还有其他类型的子网，如数据处理大模型和交易AI模型。总体来看，成功运行的节点收益可观，但新注册节点需要高性能设备和优化算法才能在竞争中生存。

未来展望

1. AI+Web3将继续是市场热点，吸引大量投资。

2. Bittensor项目架构独特，兼具技术和市场支持，有望持续发展。

3. 子网架构降低了AI团队迁移至去中心化网络的门槛，有利于快速获取收益。

4. 竞争淘汰机制促使子网项目不断优化模型和提高质押量。

5. 子网数量增加可能带来一些风险，如杂牌项目增多、单个子网收益下降等，需要关注TAO代币价格走势。