AI和加密货币的交叉领域:11个用例展望

互联网的经济模式正在发生变化。随着开放网络逐渐退化为搜索框,我们不禁要问:AI会带来一个开放的互联网,还是会形成新的付费墙迷宫?谁将掌控它,是大型中心化公司,还是广泛的用户群体?

这正是加密货币发挥作用的地方。区块链提供了一种构建互联网服务和网络的新方式,这些网络是去中心化的、可信中立的,并且由用户拥有。它们通过重新协商支撑当今系统的经济机制,平衡了AI系统中已经出现的许多中心化力量,有助于实现更加开放、强大的互联网。

加密货币能助力打造更出色的AI系统,反之亦然,这一观点并不新鲜,但其定义往往不够清晰。一些交叉领域,比如在低成本AI系统泛滥的情况下验证"人类身份证明",已经吸引了建设者和用户的关注。但其他用例似乎还需数年甚至数十年才能实现。因此,本文将分享11个加密货币与AI交叉的用例,旨在开启关于未来可能性、挑战等问题的讨论。这些用例均基于当今正在构建的技术,从处理海量小额支付到确保人类能掌控与未来AI的关系。

1. AI交互中的持久数据和上下文

生成式AI依赖于数据,但对于许多应用而言,上下文(与交互相关的状态和背景信息)同样重要,甚至更为重要。

理想情况下,无论是代理程序、大语言模型接口还是其他应用程序,AI系统都能记住用户正从事的项目类型、沟通风格以及偏好的编程语言等细节。但在实际操作中,用户往往需要在单个应用程序内的不同交互中重新建立这种上下文,更不用说在不同系统之间切换时。

目前,一个生成式AI应用中的上下文几乎从未,或者说根本无法移植到其他应用中。

借助区块链技术,AI系统能使关键的上下文信息以持久的数字资产形式存在,这些资产可以在会话开始时加载,并在不同的AI平台之间无缝转移。此外,鉴于区块链协议具有这些特性,区块链可能是解决此问题的唯一方案,既具有向前兼容性,又能确保互操作性。

这种技术的一个自然应用是AI辅助的游戏和媒体,在这种场景中,用户的偏好(从难度级别到按键设定)可以在不同的游戏和环境中保持一致。但其真正的价值在于知识应用领域。在这些应用中,AI需要了解用户已知的内容以及他们的学习方式;还有更专业化的应用场景,比如编程。当然,一些企业已经开发个性化机器人,并根据特定业务的全局上下文进行操作,但在这种情况下,上下文通常是不可移植的。

目前所见到的最接近的通用解决方案是具有固定、持久上下文的定制机器人。不过,平台内用户之间上下文的可移植性开始在链下出现;比如,通过Poe,用户可以将自己的定制机器人出租给其他人。

将此类活动引入链上,能使AI系统能共享一个由所有数字活动的关键要素组成的上下文层。它们能立即了解偏好,并更好地调整和优化体验。反过来,就像链上的知识产权注册表一样,让AI能够引用持久的链上上下文,为围绕提示和信息模块的新市场互动创造了可能性,例如,用户可以直接授权或变现其专业知识,同时保留其数据的控制权。共享上下文将使许多尚未构想的事情成为可能。

2. 代理的通用身份

身份是关于某物或某人究竟是谁的权威记录,它是当今数字发现、聚合和支付系统的幕后支撑。由于平台将这种支撑隐藏在幕后,所体验到的身份只是成品的一部分:某些平台为产品分配标识符,将产品集中展示,并帮助用户发现和支付。其他平台也是如此:用户的身份是其动态消息和整个应用内发现的基础,包括市场列表、自然发布的帖子和付费广告。

随着AI代理技术的进步,这一切都即将改变。随着越来越多的公司使用代理来处理客户服务、物流、支付和其他应用场景,其平台将不再像单一界面的应用程序那样。相反,它们将存在于多个界面和平台上,积累丰富的上下文,并为用户执行更多任务。但将代理的身份仅与一个市场绑定,会使其在其他重要的地方无法使用,比如电子邮件会话、即时通讯频道以及其他产品中。

这就是为什么代理需要一本单一、可移植的"护照"。没有护照,就无法了解如何向代理付款、验证其版本、查询其功能、了解代理代表谁,也无法追踪其在各个应用和平台上的声誉。代理的身份需要充当钱包、API注册表、变更日志和社交证明的角色,这样任何接口(电子邮件、即时通讯或其他代理)都可以以相同的方式解析并与其通信。如果没有共享的"身份"原语,每次集成都需要从头开始重建,发现机制仍处于临时状态,用户每次切换渠道或平台时都会丢失上下文信息。

从头开始设计代理基础设施存在可能。那么,如何构建一个比DNS记录更丰富的可信中立身份层呢?与其重新设计将身份与发现、聚合和支付结合在一起的单体平台,不如让代理能够接受付款、列出功能,并存在于多个生态系统中,而不必担心被锁定在某个特定平台上。这正是加密技术与AI的交汇之处,因为区块链网络提供了无需许可的可组合性,这使得构建者能够创建更实用的代理和更佳的用户体验。

总体而言,像某些平台这样的垂直整合解决方案目前拥有更好的用户体验,构建优秀产品的内在复杂性之一在于确保各个部分自上而下地合理地组合在一起。但这种便利性的代价很高,尤其是在构建用于聚合、营销、盈利和分发代理的软件成本下降,以及代理应用程序的适用范围不断扩大的情况下。要达到垂直整合提供商的用户体验尚需努力,但一个可信的、中立的代理身份层将使企业家能够拥有自己的护照,并鼓励在分发和设计方面进行创新。

3. 前向兼容的身份证明

随着AI日益普及,越来越难以确定在网上交流的对象是否是真实的人类。这种信任的削弱并非未来的担忧,它已经到来。从社交平台上的评论大军到约会应用上的机器人,现实开始变得模糊不清。在这种环境下,身份证明成为至关重要的基础设施。

证明你是人类的一种方式是通过数字身份。数字身份涵盖了一个人可以用来验证其身份的所有东西,用户名、个人识别码、密码、第三方证明(例如公民身份或信用度)以及其他凭证。去中心化的价值在此显而易见:当这些数据存在于中心化系统中时,发行方可以撤销访问权限、收取费用或协助监控。而去中心化则颠覆了这种动态:用户掌控自己的身份,使其更安全且更不易受到审查。

与传统的身份系统不同,去中心化的身份证明机制让用户能掌控并保管自己的身份,并以保护隐私且可信中立的方式验证其人类身份。而且,就像驾照无论何时何地颁发都能在任何地方使用一样,去中心化的身份证明也可以作为任何平台(包括尚未出现的平台)的可重复使用的底层基础。换言之,基于区块链的身份证明具有向前兼容性,因为它提供了:

• 可移植性:协议是任何平台均可集成的公开标准。去中心化的身份证明可通过公共基础设施进行管理,并且完全由用户控制。这使其具有完全的可移植性,任何平台现在或将来都能与之兼容。

• 无需许可的可访问性:平台可以自主选择识别身份证明ID,无需通过可能歧视不同用例的网关API。

在这一领域面临的挑战在于普及:尽管目前尚未看到具有规模性的证明身份的真实用例,但预计,随着用户数量达到一定规模、早期合作伙伴的出现以及杀手级应用的推出,普及速度将会加快。每一个利用特定数字身份标准的应用都会使该身份类型对用户更有价值;这会促使更多用户获取该身份;反过来,这又会使该身份对应用程序更具吸引力,成为一种认证身份的方式。(而且由于链上身份的设计具有互操作性,这些网络效应可以迅速扩大)

目前,已经看到主流的消费应用和服务在游戏、约会和社交媒体领域宣布与去中心化身份证明建立合作伙伴关系,以帮助人们确认他们正在与真实的人互动,确实是他们所期望的那些人。今年也看到了新的身份协议的出现,包括一些认证服务。尽管不是身份证明的发行者,但这些服务允许用户将链下数据(如合规性KYC检查或投资认证状态)与区块链钱包进行私密关联,以构建用户的去中心化身份。所有这些都表明,去中心化身份证明的转折点可能不远了。

身份证明不只是为了禁止机器人,更是为了在AI代理和人类网络之间划定明确界限。它使用户和应用能够区分人机交互,从而为更优质、更安全、更真实的数字体验创造空间。

4. AI的去中心化物理基础设施网络

AI或许是一种数字服务,但其发展却日益受到物理基础设施的制约。去中心化物理基础设施网络(DePIN)为构建和运营现实世界系统提供了一种新模式,能够助力AI创新所依赖的计算基础设施的普及,使其成本更低、更具弹性且更难被审查。

如何实现?AI发展的两大障碍一直是能源和芯片获取。去中心化能源有助于提供更多电力,但开发者也在利用DePIN来汇集来自游戏电脑、数据中心和其他来源的闲置芯片。这些计算机可以汇聚起来形成一个无需许可的计算市场,为开发新的AI产品创造公平的竞争环境。

其他用例包括大语言模型的分布式训练和微调,以及用于模型推理的分布式网络。去中心化训练和推理可以显著降低成本,因为其利用了原本闲置的计算资源。此外,它们还能提供抗审查能力,确保开发者不会被超大规模的云服务提供商封禁。

少数几家公司集中掌控AI模型一直是个令人担忧的问题;去中心化网络有助于打造成本效益更高、更抗审查且更具扩展性的AI。

5. AI代理、终端服务提供商和用户之间互动的基础设施和保障措施

随着AI工具在解决复杂任务和执行多层交互链方面的能力不断增强,AI将越来越多地需要与其他AI进行互动,而无需人类控制者的干预。

例如,一个AI代理可能需要请求与计算相关的特定数据,或者招募专门的AI代理来执行特定任务。AI代理还将通过代表用户完成整个交易流程或任何其他活动来创造巨大价值,比如根据某人的偏好查找并预订机票,或发现并订购他们喜爱类型的新书。

目前还没有成熟的、通用的代理对代理市场,这类交叉查询大多只能通过API连接实现,或在将代理间调用作为内部功能维护的AI代理生态系统内进行。

更广泛地说,当今大多数AI代理都在孤立的生态系统中运行,其API相对封闭,且普遍缺乏架