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Openleader :从底层重构了 AI 的分发和激励机制。
核心的 Proof of Attribution 机制让数据贡献者能真正获得回报,而不是像传统 AI 那样无偿提供数据给大公司...
Datanets 的设计让社区共建专属数据集成为可能,普通人也能参与到模型训练中。
OpenLoRA 模块化训练更是降低了门槛,这才是 AI 民主化该有的样子。
不过我觉得最大的突破在于把「使用 AI」变成了「拥有 AI」。
用户不再是被动消费者,而是生态的共建者和受益人。
这种模式如果能跑通,对整个行业都会是巨大冲击...
期待看到更多垂直场景落地。
医疗、教育、金融这些领域特别需要这种开放协作的模式。
毕竟数据孤岛问题不解决,AI 永远只能在表层打转。
关键还是要看社区能否持续活跃,激励机制是否真的公平透明。
但至少方向是对的...