Openleader ：从底层重构了 AI 的分发和激励机制。

核心的 Proof of Attribution 机制让数据贡献者能真正获得回报，而不是像传统 AI 那样无偿提供数据给大公司...

Datanets 的设计让社区共建专属数据集成为可能，普通人也能参与到模型训练中。

OpenLoRA 模块化训练更是降低了门槛，这才是 AI 民主化该有的样子。

不过我觉得最大的突破在于把「使用 AI」变成了「拥有 AI」。

用户不再是被动消费者，而是生态的共建者和受益人。
这种模式如果能跑通，对整个行业都会是巨大冲击...

期待看到更多垂直场景落地。

医疗、教育、金融这些领域特别需要这种开放协作的模式。

毕竟数据孤岛问题不解决，AI 永远只能在表层打转。

关键还是要看社区能否持续活跃，激励机制是否真的公平透明。

但至少方向是对的...