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- 📢 Gate 公布最新储备金报告！
截至 2025 年 7 月 11 日：
💰 储备金总值达 105.04 亿美元
📈 总储备金率达 126.03%
✅ 覆盖用户资产超 350 种
🔼 超额储备金额环比增长 10.66%，达 21.7 亿美元
Gate 始终践行透明公开，用户资产安全有保障。
📎 详情查看：https://www.gate.com/proof-of-reserves
- 📢 Gate广场 #创作者活动第一期# 火热开启，助力 PUMP 公募上线！
Solana 爆火项目 Pump.Fun（$PUMP）现已登陆 Gate 平台开启公开发售！
参与 Gate广场创作者活动，释放内容力量，赢取奖励！
📅 活动时间：7月11日 18:00 - 7月15日 22:00（UTC+8）
🎁 活动总奖池：$500 USDT 等值代币奖励
✅ 活动一：创作广场贴文，赢取优质内容奖励
📅 活动时间：2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00（UTC+8）
📌 参与方式：在 Gate 广场发布与 PUMP 项目相关的原创贴文
内容不少于 100 字
必须带上话题标签： #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 奖励设置：
一等奖（1名）：$100
二等奖（2名）：$50
三等奖（10名）：$10
📋 评选维度：Gate平台相关性、内容质量、互动量（点赞+评论）等综合指标；参与认购的截图的截图、经验分享优先；
✅ 活动二：发推同步传播，赢传播力奖励
📌 参与方式：在 X（推特）上发布与 PUMP 项目相关内容
内容不少于 100 字
使用标签： #PumpFun # Gate
发布后填写登记表登记回链 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 奖励设置：传播影响力前 10 名用户，瓜分 $2
- 🎉【Gate 3000万纪念】晒出我的Gate时刻，解锁限量好礼！
Gate用户突破3000万！这不仅是数字，更是我们共同的故事。
还记得第一次开通账号的激动，抢购成功的喜悦，或陪伴你的Gate周边吗？
📸 参与 #我的Gate时刻# ，在Gate广场晒出你的故事，一起见证下一个3000万！
✅ 参与方式：
1️⃣ 带话题 #我的Gate时刻# ，发布包含Gate元素的照片或视频
2️⃣ 搭配你的Gate故事、祝福或感言更佳
3️⃣ 分享至Twitter（X）可参与浏览量前10额外奖励
推特回链请填表单：https://www.gate.com/questionnaire/6872
🎁 独家奖励：
🏆 创意大奖（3名）：Gate × F1红牛联名赛车模型一辆
👕 共创纪念奖（10名）: 国际米兰同款球员卫衣
🥇 参与奖（50名）：Gate 品牌抱枕
📣 分享奖（10名）：Twitter前10浏览量，送Gate × 国米小夜灯！
*海外用户红牛联名赛车折合为 $200 合约体验券，国米同款球衣折合为 $50 合约体验券，国米小夜灯折合为 $30 合约体验券，品牌抱枕折合为 $20 合约体验券发放
🧠 创意提示：不限元素内容风格，晒图带有如Gate logo、Gate色彩、周边产品、GT图案、活动纪念品、活动现场图等均可参与！
活动截止于7月25日 24:00 UTC+8
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- 🔥 Gate广场 #GateAlpha积分节# 晒单狂欢开启！
带 #Gate Alpha交易分享# ，晒出你的Alpha第三届积分节高光交易，瓜分 $100 幸运奖池！
🎁 10名幸运晒图用户 * 10 USDT
📅 7月4日 12:00 -7月20日 24:00 UTC+8
别忘了，Alpha积分节主奖池高达百万美元，快来交易 + 晒图双重赢奖！
活动详情：https://www.gate.com/announcements/article/45908
AI「下沉」是 Web3 的机遇吗？
撰文：Haotian
最近观察 AI 行业，发现个越来越「下沉」的变化：从原先拼算力集中和「大」模型的主流共识中，演变出了一条偏向本地小模型和边缘计算的分支。
这一点，从 Apple Intelligence 覆盖 5 亿设备，到微软推出 Windows 11 专用 3.3 亿参数小模型 Mu，再到谷歌 DeepMind 的机器人「脱网」操作等等都能看出来。
会有啥不同呢？云端 AI 拼的是参数规模和训练数据，烧钱能力是核心竞争力；本地 AI 拼的是工程优化和场景适配，在保护隐私、可靠性和实用性上会更进一步。（主要通用模型的幻觉问题会严重影响垂类场景渗透）
这其实对 web3 AI 会有更大的机会，原来大家拼「通用化」（计算、数据、算法）能力时自然被传统 Giant 大厂垄断，套上去中心化的概念就想和谷歌、AWS、OpenAI 等竞争简直痴人说梦，毕竟没有资源优势、技术优势，也更没有用户基础。
但到了本地化模型 + 边缘计算的世界，区块链技术服务面临的形势可就大为不同了。
当 AI 模型运行在用户设备上时，如何证明输出结果没有被篡改？如何在保护隐私的前提下实现模型协作？这些问题恰恰是区块链技术的强项...
有注意到一些 web3 AI 相关新项目，诸如最近由 Pantera 零投 10M 的 @Gradient_HQ 推出的数据通信协议 Lattica，来解决中心化 AI 平台的数据垄断和黑箱问题；@PublicAI_ 脑电波设备 HeadCap采集真实人类数据，构建「人工验证层」，已经实现了 14M 的收入；其实，都在尝试解决本地 AI 的「可信性」问题。
一句话：只有当 AI 真正「下沉」到每个设备时，去中心化协作才会从概念变成刚需？
#Web3AI 项目与其继续在通用化赛道里内卷，不如认真思考怎么为本地化 AI 浪潮提供基础设施支持？