Theta Network 推出 EdgeCloud 测试版，推出混合 GPU 平台

首页新闻* THETA Network 将于2025年6月25日推出 EdgeCloud 混合边缘云计算平台的测试版。

• EdgeCloud 连接社区运行的边缘节点与传统云 GPU，以支持高性能计算任务，包括 AI 工作负载。
• 主要大学和职业体育团队已经使用 EdgeCloud，奖励以 TFuel 支付，基于美元价值。
• 该平台具有动态GPU定价、作业编排、故障转移支持，并允许用户贡献闲置GPU以获得报酬。
• EdgeCloud 支持广泛的高级计算工作，从 AI 模型推理到科学研究和视频处理。 Theta Network 将于2025年6月25日发布EdgeCloud的混合边缘云计算基础设施的测试版。新系统结合了社区运营的边缘节点——由个人运行的设备——与传统基于云的图形处理单元(GPUs)。这一举措旨在支持各个领域对分布式和AI就绪计算能力的日益增长的需求。

• 广告 - 根据 Theta Labs 的说法，EdgeCloud 使得拥有闲置 GPU 的用户能够分享他们的硬件，以换取根据美元市场汇率计算的 TFuel 代币。包括斯坦福大学、首尔国立大学、KAIST、俄勒冈大学、密歇根州立大学和新加坡国立大学等学术机构在内的领先组织已经采用 EdgeCloud 进行人工智能研究和开发。顶级体育品牌，例如 NBA 的休斯顿火箭队、NHL 的拉斯维加斯金骑士队和新泽西恶魔队，以及 MLS 的旧金山地震队和费城联合队也在使用该平台。

"EdgeCloud的混合架构在高端云服务器和全球边缘节点网络之间平衡计算负载，" Theta Labs表示。该结构允许灵活、可扩展和低成本的计算解决方案，用于AI模型推理、3D渲染、金融模拟和视频转码等任务。

EdgeCloud 参与者可以通过平台的去中心化市场为贡献的 GPU 设置自己的每小时租金。开发者和用户选择最符合他们需求和预算的节点。支持的 GPU 从消费级型号，如 NVIDIA 3070，到企业级的 A100 和 H100。该系统使用容器化作业，允许各种计算工作负载在不同硬件类型上可靠运行。

EdgeCloud测试版将具备作业编排——一个根据节点性能分配任务的系统——故障转移支持以提高可靠性，以及供开发者提交和跟踪作业的API。根据Theta Labs的说法，未来的更新将允许用户进一步自定义节点偏好并访问详细的分析仪表板。

要加入网络，贡献者需要一块兼容的Nvidia GPU (8GB vRAM或更高)，最近的操作系统(如Ubuntu 22.04或Windows 10/11用于预览测试)，至少4核的CPU，16GB RAM，256GB存储，以及稳定的100 Mbps或更快的互联网连接。每月的奖励将在每月初分发，奖励内容包括运行作业或提供按需模型推理。

详细的设置说明和常见问题可以在Theta EdgeCloud网站以及提供的常见问题解答中找到。

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