📢 Gate廣場 #创作者活动第一期# 火熱開啓,助力 PUMP 公募上線!
Solana 爆火項目 Pump.Fun($PUMP)現已登入 Gate 平台開啓公開發售!
參與 Gate廣場創作者活動,釋放內容力量,贏取獎勵!
📅 活動時間:7月11日 18:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
🎁 活動總獎池:$500 USDT 等值代幣獎勵
✅ 活動一:創作廣場貼文,贏取優質內容獎勵
📅 活動時間:2025年7月12日 22:00 - 7月15日 22:00(UTC+8)
📌 參與方式:在 Gate 廣場發布與 PUMP 項目相關的原創貼文
內容不少於 100 字
必須帶上話題標籤: #创作者活动第一期# #PumpFun#
🏆 獎勵設置:
一等獎(1名):$100
二等獎(2名):$50
三等獎(10名):$10
📋 評選維度:Gate平台相關性、內容質量、互動量(點讚+評論)等綜合指標;參與認購的截圖的截圖、經驗分享優先;
✅ 活動二:發推同步傳播,贏傳播力獎勵
📌 參與方式:在 X(推特)上發布與 PUMP 項目相關內容
內容不少於 100 字
使用標籤: #PumpFun # Gate
發布後填寫登記表登記回鏈 👉 https://www.gate.com/questionnaire/6874
🏆 獎勵設置:傳播影響力前 10 名用戶,瓜分 $2
一個日本研究小組開發了一種新的人工智慧模型DPPFA−Net,可以準確地檢測小型3D物體的存在
Bit - 由日本立命館大學的Hiroyuki Tomiyama教授領導的研究團隊最近開發了一種名為動態點圖元特徵對齊網路(DPPFA−Net)的創新AI模型,旨在解決3D目標檢測中難以檢測小物體的問題。 該模型採用多模態方法,巧妙地將3D LiDAR數據和2D圖像相結合,以提高惡劣天氣條件下的性能。
據悉,DPPFA−Net在KITTI Vision Benchmark測試中表現良好,在不同雜訊條件下的平均精度提高了7.18%,其對多模態雜訊環境的魯棒性使其技術達到了一個新的水準。