人工智能與區塊鏈相遇：全球輸入需要透明度

各行各業越來越依賴人工智能來支撐日常運營。即使在加密領域，人工智能也成爲了推動採用的動力。然而，在表面之下，驅動人工智能的機制嚴重缺陷，導致其決策中存在偏見和歧視。如果不加以關注，這將限制技術的潛力，並削弱其在關鍵市場中的目的。

摘要

• 對於倫理人工智能的監管行動已經停滯，留下了行業自行監督數據來源、注釋和公平性——否則就有可能加劇系統性偏見。
• 基於區塊鏈的去中心化數據標注提供了透明度和公平的補償，特別是對於代表性不足的貢獻者和新興經濟體。
• 穩定幣支付確保全球公平獎勵，將數據標注轉變爲一種可與當地生活工資相媲美的可行收入來源。
• 在人工智能軍備競賽中，更好的數據意味着更好的性能，而去中心化將多樣性從道德義務轉變爲競爭優勢。

這個挑戰的解決方案在區塊鏈上。利用同樣的去中心化技術，不僅可以提高交易的透明度，還可以增加人工智能的構建和運作的公平性。

偏見的來源

AI的偏見源於用於指導技術的基礎數據。這些數據——可以包括從音頻片段到書面內容的一切——需要被‘標記’以便AI能夠理解和處理信息。然而，研究表明，最多38%的數據可能存在偏見，這可能會強化基於性別或種族的刻板印象。

更近期的研究繼續證實了這個問題。例如，一項2024年的面部表情識別模型研究發現，憤怒在黑人女性中被錯誤分類爲厭惡的頻率比在白人女性中高出2.1倍。此外，2019年NIST基準審查確定，許多商業面部識別算法錯誤識別黑人或亞洲面孔的頻率比白人面孔高出10到100倍，突顯了不平衡的數據集如何導致對代表性不足羣體的錯誤率不成比例地提高。

在這裏，關於“倫理上”使用人工智能的討論常常凸顯出來。不幸的是，這個話題由於監管和人們普遍認爲倫理的人工智能方法會限制盈利能力而被降級。這最終意味着，倫理地獲取和標記人工智能數據在短期內不太可能來自政府。如果該行業希望建立長期的可靠性，就必須自我管理。

數據源的去中心化

克服人工智能偏見需要獲取“前沿數據”：由來自代表性不足社區的真實個人創建的高質量、多樣化數據集，這些數據集能夠捕捉到傳統數據集始終遺漏的細微差別。通過吸引來自不同背景的貢獻者，最終生成的數據集不僅變得更具包容性，而且更加準確。區塊鏈爲推動這一方法提供了強有力的工具。

將區塊鏈集成到去中心化的數據標注過程中，有助於實現和驗證對貢獻者的公平補償。它爲每個數據輸入帶來了完整的可追溯性，允許明確歸屬，更好地監督數據流，並根據特定項目的敏感性實施更嚴格的控制。這種透明度確保數據在道德上來源可靠、可審計，並符合監管標準，從而解決了傳統AI數據管道中長期存在的剝削、不一致和不透明問題。

創造機會

這個機會超越了公平，因爲基於區塊鏈的標籤化還爲新興經濟體創造了強大的增長潛力。到2028年，全球數據標注市場預計將達到82.2億美元。然而，考慮到人工智能技術的快速普及、合成訓練數據的表現不盡人意以及對高質量訓練數據的日益需求，這甚至可能低估了該行業的真正潛力。對於早期採用者，特別是在基礎設施有限的地區，這提供了一個塑造人工智能經濟關鍵層面的難得機會，同時創造有意義的經濟回報。

關於人工智能從人類工人那裏搶奪工作的辯論仍在繼續，有人推測可能會失去多達8億個工作崗位。與此同時，企業將越來越重視強大的數據集，以確保人工智能工具超越人類員工，從而爲個人通過數據標注賺取收入創造新的空間，並推動這一服務領域新區域強國的崛起。

穩定的回報

在人工智能標記中使用區塊鏈不僅僅是爲了支付透明度。利用一致的資產，例如穩定幣，意味着用戶無論身在何處都能得到公平的補償。

過於頻繁地，手動密集型角色被外包到新興市場，公司相互削價以獲得業務。雖然傳統流程可能會拖慢制造業和農業等成熟行業的發展，但人工智能標記的新興領域不必成爲這種不公平做法的受害者。穩定幣支付系統最終意味着市場之間的平等，使新興經濟體擁有可以與其國家生活工資相媲美的收入來源。

有利可圖且公平

擁有最佳數據的人將擁有最佳的人工智能。正如金融市場曾經爲了更快的互聯網連接而競爭到毫秒級別，甚至微小的延遲也會轉化爲數百萬的收益或損失，人工智能現在依賴於其訓練數據的質量。即便是準確性的小幅提升也能在規模上帶來巨大的性能和經濟優勢，使得多樣化的去中心化數據集成爲人工智能供應鏈中的下一個關鍵戰場。數據是Web2與Web3融合能夠產生最大且最直接影響的地方，既不是通過取代傳統系統，而是通過補充和增強它們。

Web3 並不指望取代 web2，但要想成功，它必須充分擁抱與現有基礎設施的整合。區塊鏈技術提供了一個強大的層次，以增強數據透明度、可追溯性和歸屬，確保不僅數據質量，而且對那些爲其創造做出貢獻的人公平補償。一個常見的誤解是，倫理驅動的企業也無法盈利。在今天的 AI 競爭中，對更好、更具代表性數據的需求創造了從世界各地多樣化社區獲取數據的商業必要性。多樣性不再是一個核對框；它是一種競爭優勢。

即使立法滯後或將倫理置於次要位置，行業仍有機會設定自己的標準。以前沿數據爲核心，AI公司不僅可以確保公平和合規，還可以爲社區解鎖新的經濟機會，推動智能技術的未來。

約翰娜·卡比爾多

Johanna Cabildo 是數據守護者網路的首席執行官(D-GN)，擁有豐富的web3投資、早期NFT採納以及新興技術企業諮詢的背景。此前，Johanna 在droppGroup領導企業AI項目，爲包括沙特政府、沙特阿美和思科在內的重要客戶提供尖端創新，助力全球知名的項目。Johanna的根基在於技術、設計、加密交易和戰略諮詢，她是一位自學成才的建設者，因好奇心和對創造影響的熱情而驅動。她致力於構建真正的先進技術入口，以便任何人、在任何地方都能參與並擁有未來的一部分。在D-GN，她專注於重新定義隱私、AI和去中心化技術如何協同工作，以釋放個人賦權和數字經濟中新經濟機會。