📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
AI大模型訓練遇瓶頸 算力短缺引發行業困境與應對
算力短缺背後:大模型訓練的困境與應對
大模型訓練如火如荼,但高端GPU的短缺成爲了行業面臨的一大挑戰。盡管價格不斷攀升,一張頂級GPU的月租金已高達5-7萬元,但仍然一卡難求。這種供不應求的狀況在短期內難以緩解,各大企業都在盤算自己手中的"貨"有多少。
然而,大模型訓練的門檻並不僅僅是獲取GPU那麼簡單。以某氣象大模型爲例,其訓練成本就超過200萬元。對於通用大模型來說,沒有數十億資金的投入很難持續進行。一些創業者形容當前大模型領域的競爭就像在"燒錢",如果沒有雄厚的資金支持,很難堅持下去。
面對這一困境,企業們也在積極尋找應對之策。一些方法包括:使用更高質量的數據來提升訓練效率;提升基礎架構能力,實現長時間穩定運行;優化算力資源調度,提高利用率;採用超算架構替代雲計算架構等。還有企業選擇使用國產平台進行大模型訓練和推理,以替代緊缺的進口GPU。
事實上,算力已經在成爲一種新的服務模式。算力服務以多樣化算力爲基礎,通過算力網路連結,以提供有效算力爲目標。它不僅包括算力,還涵蓋了存儲、網路等資源的統一封裝。在這個產業鏈中,上遊企業供應基礎算力資源,中遊企業負責算力生產和供給,下遊則是依靠算力服務進行增值的行業用戶。
隨着大模型對高性能計算需求的常態化,算力服務正快速發展成爲一個獨特的產業鏈和商業模式。盡管目前高端GPU短缺、成本高企的問題仍然存在,但長遠來看,算力服務化是確定的趨勢。算力服務商需要未雨綢繆,爲市場變化做好準備。