📢 Gate廣場專屬 #WXTM创作大赛# 正式開啓!
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM),總獎池 70,000 枚 WXTM 等你贏!
🎯 關於 MinoTari (WXTM)
Tari 是一個以數字資產爲核心的區塊鏈協議,由 Rust 構建,致力於爲創作者提供設計全新數字體驗的平台。
通過 Tari,數字稀缺資產(如收藏品、遊戲資產等)將成爲創作者拓展商業價值的新方式。
🎨 活動時間:
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00(UTC+8)
📌 參與方式:
在 Gate廣場發布與 WXTM 或相關活動(充值 / 交易 / CandyDrop)相關的原創內容
內容不少於 100 字,形式不限(觀點分析、教程分享、圖文創意等)
添加標籤: #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活動截圖(如充值記錄、交易頁面或 CandyDrop 報名圖)
🏆 獎勵設置(共計 70,000 枚 WXTM):
一等獎(1名):20,000 枚 WXTM
二等獎(3名):10,000 枚 WXTM
三等獎(10名):2,000 枚 WXTM
📋 評選標準:
內容質量(主題相關、邏輯清晰、有深度)
用戶互動熱度(點讚、評論)
附帶參與截圖者優先
📄 活動說明:
內容必須原創,禁止抄襲和小號刷量行爲
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名
AI Layer 1崛起:五大先鋒項目深度解析
AI Layer 1項目的崛起:五大先鋒平台深度解析
隨着人工智能技術的迅猛發展,傳統區塊鏈架構已難以滿足AI應用的高性能計算和復雜數據處理需求。這催生了專爲AI優化的Layer 1區塊鏈平台的興起,它們在技術架構、應用場景和商業模式方面呈現出多元化的特點。
本文深入分析了Bittensor、Vana、Kite AI、Nillion以及Sahara這五個領先的AI Layer 1項目。
Bittensor:去中心化AI網路基礎設施
Bittensor作爲區塊鏈AI領域的早期探索者,致力於構建一個開放的去中心化人工智能協作網路。它的目標是打破傳統AI研發中的中心化壁壘,讓更多參與者能夠共同貢獻、共同獲益。
Bittensor的技術架構採用了雙層結構設計:
這種設計讓Bittensor能夠同時兼顧整體網路的穩定性與各個領域的專業性,爲去中心化AI的發展提供了一個靈活的基礎架構。
生態發展進展
這些數據表明,Bittensor正在獲得越來越多市場參與者的認可,其生態系統正在進入良性發展軌道。
Bittensor最近完成的dTAO(動態TAO)系統升級是其經濟模型的一次重要革新。這次升級的核心在於優化代幣TAO的分配機制,從依賴驗證者主觀判斷的資源分配方式,轉向更加市場化的分配機制,使資源能夠更精準地流向那些真正具有競爭力的子網。
目前最活躍的幾個子網包括:
Vana:數據主權與價值重構平台
Vana項目聚焦於解決當今數字經濟中一個核心問題:個人數據的所有權與價值分配。Vana的創新之處在於建立了一個使用者真正擁有並控制自身數據的生態系統,同時能夠從中獲取經濟回報。
作爲一個與EVM兼容的Layer 1區塊鏈網路,Vana的技術架構包含五個核心組件:
最新發展動態
這些進展表明,Vana正在積極構建一個圍繞數據所有權和價值變現的完整生態系統,其發展勢頭值得關注。
Kite AI:AI原生公鏈的技術突破
Kite AI是一個專注於AI領域的原生Layer 1區塊鏈項目,基於Avalanche框架構建。它致力於解決傳統區塊鏈在處理AI資產時面臨的各種挑戰,特別是如何實現AI數據、模型與智能體貢獻的透明確權與激勵問題。Kite AI提出了四項核心技術創新:
發展現狀
Nillion: 隱私計算的前沿探索
Nillion通過其獨特的"盲計算"技術,正在重新定義敏感數據的處理方式,爲未來的數字隱私保障開闢新途徑。
Nillion的核心優勢在於其"盲計算"能力——一種允許在數據生命週期的存儲、傳輸和處理全程保持加密狀態的過程。它的技術架構整合了多種尖端隱私保護技術:
Nillion的網路架構由三個主要層組成:處理層、協調層和連接層。這種多層架構使Nillion能夠在保護數據隱私的同時提供強大的計算能力。
最新發展進程
Sahara AI: 構建AI資產新經濟的平台
Sahara AI的核心理念是構建一個"人類AI協作網路",使普通用戶、開發者和企業能夠參與AI資產的創建、部署和變現過程。該項目已成功獲得了總計4,300萬美元融資。
該平台的技術架構包含三個關鍵組件:
最新發展進程
Sahara AI已公布了其2024-2025年度路線圖,包含多個關鍵節點。
2025年3月1日,Sahara AI推出了孵化器計劃,旨在發掘並支持全球最具潛力的AI x Web3創新項目。
總結
AI Layer 1正處於快速演進的關鍵階段。這一新興賽道通過去中心化的基礎設施,正在重構AI技術的底層架構。從數據確權到計算資源分配,從模型訓練到應用部署,這些平台正在突破傳統中心化AI系統的局限,構建一個更加開放、透明和高效的技術生態系統。未來,這一賽道將持續推動技術創新,推進人工智能向更加去中心化、更具協作性的發展方向演進。