AI 與 Web3 的融合：構建新時代的基礎設施

在技術範式真正轉變的時代，我們往往先看到熱潮，而非系統。當前的 AI 浪潮也不例外。作爲一級投資人，我始終相信，下注行業最深處的變革力量，遠比追逐表面的敘事更有價值。

過去一年，我接觸了大量的 RWA、消費者應用、信息金融等項目，它們都在探索現實世界與鏈上系統的結合點。然而，一個越來越明顯的趨勢是：無論項目選擇哪條路線，最終都需要融入 AI 的協作邏輯，以提升競爭力和效率。

例如，RWA 項目需要考慮如何利用 AI 進行風控優化、鏈下數據驗證和動態定價；消費者應用和 DeFi 項目則需要 AI 來完成用戶行爲預測、策略生成和激勵分發。無論是資產數字化還是體驗優化，這些看似獨立的敘事，最終都將匯聚到同一個技術邏輯：基礎設施如果不具備 AI 的融合和承載能力，就無法支撐下一代應用的復雜協同。

AI 的未來不僅僅是變得更強大和應用更廣泛，真正的範式變化在於協作邏輯的重構。就像互聯網早期的變革一樣，AI 正在走向一個新的階段：智能代理將成爲每個人的共創夥伴，幫助將專業知識、創意和任務轉化爲自動化生產力工具，甚至實現價值變現。

這是當前 Web2 世界難以解決的問題，也是我關注 AI+Web3 賽道的核心邏輯：讓 AI 變得可協作、可流通、可分潤，才是真正值得構建的系統。在這個背景下，我想討論一個目前爲止唯一試圖從鏈級結構出發、系統性構建 AI 運作底層的項目：Sahara。

投資的本質：選擇價值體系

我的投資邏輯並非簡單地將公鏈敘事與 AI 結合，然後選擇背景較好的團隊下注。投資本質上是一種世界觀的選擇，而我一直在追問一個核心問題：AI 的未來是否能被更多人共同擁有？它是否能借助區塊鏈重構 AI 的價值歸屬和分配邏輯，讓普通用戶、開發者等不同角色都有機會參與、貢獻並持續受益？

爲了找到答案，我廣泛研究了各種 AI 項目，直到遇到 Sahara。該項目的聯合創始人 Tyler 的回答是：構建一個開放、可參與、人人都能擁有並從中獲益的生態。這個簡單的回答恰恰擊中了傳統公鏈的軟肋：它們往往單向服務於開發者，代幣經濟設計也多局限於燃料費或治理，難以真正支撐生態的正向循環，更難以承載新興賽道的可持續發展。

這條路充滿挑戰，但正因如此，它代表了一場無法拒絕的革命——這也是我堅定投資的原因。真正的範式轉變不在於打造單個產品，而在於構建支撐性的系統。Sahara 正是我預期中最值得期待的案例之一。

從投資到追加投資：看重團隊實力

我最初投資 Sahara 是因爲它致力於構建 AI 經濟和基礎設施系統，這正是我認爲 AI 真正的龍頭使命。而讓我在短短半年內以前輪估值 8 倍追加投資的，是因爲我在這個團隊身上感受到了罕見的力量。

兩位聯合創始人各有特色。一位是南加州大學最年輕的終身教授，專攻 AI 領域。認識他一年多的時間裏，我見證了他每天工作十幾個小時、情緒穩定且謙遜的特質。另一位 Tyler，前某投資平台北美投資和孵化器總監，對 Web3 有深刻認知。他的自律令人驚嘆：嚴格控制睡眠時間，堅持健身，戒糖以保持頭腦清晰，每天工作超過 13 小時。

當有人說 Sahara 因運氣得到資本青睞時，我會直言這是必然結果。在當前市場一級融資困難的情況下，Sahara 卻受到投資者的追捧。除了知名投資機構外，一些重點關注 AI 的基金和銀行也對 Sahara 表現出濃厚興趣。這反映了對 Sahara 技術深度、團隊背景、系統設計與執行能力的正面評價。

Sahara 已經展現出一些實質性的成果：測試網激活超過 320 萬帳戶，數據平台標注者超 20 萬（還有數百萬在排隊），客戶包括多家頭部企業，並已達成千萬美元級別營收。在基礎設施鏈的構建方面，Sahara 已經比大多數"AI 概念項目"走得更深更穩。

公鏈的終極挑戰：實現貢獻者持續受益和經濟正向循環

在 AI 與區塊鏈結合的系統中，關鍵問題是是否存在一種機制，能讓每一位貢獻者得到認可、記錄和持續回報。模型訓練和數據優化離不開大量標注與交互支持；反之，缺乏用戶貢獻會增加項目成本，削弱社區共建的價值驅動。

Sahara 是少數能讓普通用戶從一開始就參與數據建設的 Web3 AI 項目。其數據標注任務系統每天運轉，大量社區用戶積極參與標注和提示詞創建，不僅幫助系統完善，也在爲未來投資。

通過 Sahara 的機制，不僅提升了模型質量，還讓更多人了解並參與到這個去中心化 AI 生態中，將數據貢獻與收益掛鉤，形成良性循環。例如，某鏈上項目借助 Sahara 的去中心化數據收集與人機協同標注，快速構建了高質量數據集，大幅提升了其模型訓練效率，同時參與數據標注的用戶也獲得了代幣獎勵。

Sahara 的"無需許可版權"機制在保障所有參與者權益的同時，確保了 AI 資產的開放流通與復用，這是驅動整個生態爆發式增長的底層邏輯。

長期價值支撐的場景

想象一下，如果你要構建一個 AI 應用，自然希望你的模型比其他人更準確、更貼近真實用戶。Sahara 的關鍵優勢在於：它連接着一個龐大且活躍的數據網路，包括數十萬、未來可能數百萬的標注者。他們能持續爲你提供定制化、高質量的數據服務，讓你的模型迭代更快。

更重要的是，這不是一次性交易。通過 Sahara，你接入的是一個潛在的早期用戶社群；而這些貢獻者，未來很可能成爲你產品的真實用戶。

通過 Sahara 的智能合約系統與確權機制，實現了長週期、可溯源、可持續的激勵體系。無論數據被調用多少次，貢獻者都將獲得持續分潤，收益與使用行爲動態掛鉤。

Sahara 構建的是一個覆蓋 AI 模型全生命週期的經濟系統，在模型上線後的調用、組合、跨鏈復用等每個環節都內置分潤機制，使價值能在更長週期中被捕獲。模型開發者、優化者、驗證者、算力貢獻節點等都能在不同階段持續獲益，而不僅僅依賴單次交易或買斷。

這樣的體系爲模型組合調用和跨鏈復用帶來了複利效應。一個訓練好的模型可以被不同應用反復調用和組合，每次調用都爲原始貢獻者創造新的收益。

因此，我認同 Sahara 的底層理念：一個真正健康的 AI 經濟系統，不應只是數據的掠奪、模型的買斷，不應只讓少數人佔盡紅利。它必須是開放的、協作的、共贏的——每個人都能參與，每份有價值的貢獻都能被記錄，並在未來持續獲得回報。

面臨的挑戰

盡管我看好 Sahara，但也不會因爲自己的投資立場而忽視項目將面臨的挑戰。

Sahara 架構的一大優勢是它不局限於某條鏈或單一生態。它的系統從一開始就設計爲開放的、全鏈的、標準化的：支持部署在任意 EVM 兼容鏈上，同時提供標準 API 接口，允許各類 Web2 系統直接調用 Sahara 的模型服務並完成鏈上結算。

然而，這種架構設計雖然極其稀缺，但也存在核心風險：基礎設施的價值不在於"能做什麼"，而在於"誰願意基於它去做什麼"。要成爲被信任、被採用、被組合的 AI 協議層，Sahara 的關鍵在於生態參與方如何評估它的技術成熟度、穩定性和未來可預期性。系統本身雖已搭建完成，但能否真正吸引大量項目基於它的標準落地，仍是未知數。

Sahara 已取得關鍵驗證：爲多家頭部企業提供相關數據服務，處理業界最難的一些數據需求問題，這成爲驗證該系統可行性的早期信號。但這些合作主要來自 Web2 世界，真正決定 Sahara 長遠發展的，仍是整個 Web3 AI 賽道的成熟度與滲透率。Sahara 受益於 Web3 AI 大趨勢，但要真正釋放自身基礎設施的價值，仍需更多 Web3 原生 AI 產品和技術方案的落地與完善。

值得注意的是，Sahara 目前是"獨此一家"。在爲 AI 設計的鏈級基礎設施賽道上，雖有模仿者提出概念框架，但目前只有 Sahara 實現了從鏈上確權、鏈下執行、跨鏈調用到技術閉環與真實收入的全面落地，並獲得實際客戶驗證。

這給 Sahara 帶來了"獨佔優勢"，但也迎來了結構性風險：一旦成功，它將定義整個 Web3 × AI 基礎設施的產業基準；但一旦失敗，也可能讓 AI Layer1 被視爲一場過早的布局。作爲該領域目前唯一的選擇，市場對它的判斷自然要更嚴苛、更冷靜——它必須經得起時間和生態的驗證。

給所有建設者和觀察者的建議

對我而言，每次一級投資決策的核心都落在三點上：對世界的理解深度、對趨勢的判斷維度、對團隊穿越週期的意志力。產品和功能固然重要，但往往只是這些底層認知的具體化體現。

Web3 不缺點子，也不缺故事，缺的是把邏輯兌現爲秩序的實踐者，缺的是真正知道什麼該堅持、什麼該放棄的人。

Sahara 能否成爲下一條範式級別的鏈，我無法保證。但它確實是目前唯一值得認真對待、觀察和投資的嘗試。

如果你等待它一切就緒、生態成型、行業共識確立的那一天——那麼機會可能已經錯過了。

也許你應該感到緊迫。不是因爲錯過了什麼，而是因爲你恰好遇到了一個系統剛剛開始的時間點。

在他人還在觀望、等待市場明確信號時，你已經知道這個系統存在、方向明確、結構已搭建，只是還未被廣泛理解。

大多數人會在它成功後蜂擁而至，而你此刻正站在這個飛輪尚未啓動、標準尚未定型的關鍵節點上。

這不是確定性的機會，但它是真實的開端。不是人人都能看懂