AI Agent賽道入門指南：解析AI與加密技術的融合

AI的發展速度正在加快，未來很可能是一個由AI主導的世界。如果再加上一個核心要素，那無疑是AI與加密技術相結合的世界。

目前，AI已經進入了一個新的階段：AI Agent。無論是從想象空間還是實際應用場景來看，AI Agent都值得我們期待。

時代的列車正在飛速前進，我們需要抓緊時間趕上這趟車。

最近，我也在不斷學習AI Agent相關知識。本文記錄了我的學習路徑，希望能夠幫助大家更好地進入AI Agent這個領域。

這是AI Agent賽道入門指南系列的第一篇文章，旨在幫助大家建立整體認知和框架式理解。後續我們將繼續深入探討這個領域，不斷提升自己，把握住AI浪潮帶來的機遇。

AI Agent是什麼？

讓我們先拋開復雜的概念，直接比較一下AI Agent和現有的大型語言模型（如ChatGPT）的區別。

目前的大型語言模型更像是強大的"自然語言搜索引擎"，能夠回答問題、提供建議，但無法真正地主動做出決策和執行行動。

AI Agent的能力超越了現有大模型的範疇，不再局限於"數據處理"，而是能夠完成從"感知"到"行動"的完整閉環。

舉個直觀的例子：如果你現在問ChatGPT如何投資加密貨幣，它會給你一堆建議。但AI Agent能夠實時追蹤全球市場信息，動態調整投資組合，以實現收益最大化。

由此，我們可以給AI Agent下一個定義：AI Agent是一種基於人工智能技術的軟件實體，能夠自主或半自主地執行任務，做出決策，並與人類或其他系統進行互動。

這裏最核心的區別就在於：自主行動。

AI Agent具體是如何實現自主行動的呢？

通過AI可以將復雜的邏輯轉換成精確的條件（根據上下文返回True或False），然後就可以無縫融入到業務場景中去。

首先是意圖分析：AI會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶想要做什麼。它不僅看用戶說了什麼，還會考慮用戶之前的使用記錄和具體情況，然後把這些需求轉成具體的程序指令。

其次是協助判斷：AI就像一個聰明的助手，能把一些人類不容易處理的復雜問題，通過分析後變成簡單的是或否的答案，或者幾個固定的選項。這樣不僅讓決策更準確高效，還能很好地配合現有的業務系統工作。

根據自主行動的程度，AI Agent又可以分爲兩種：

一種是AI Agent相當於個人助手，可以協助用戶處理一些業務。

另一種則更進一步，AI Agent自己就是獨立的個體，有自己的身分或品牌，爲很多用戶提供服務。

總之，AI Agent可以說是大模型的下一發展階段和新的產品形態，AI Agent有非常大的想象空間。

AI Agent和加密技術的關係

AI和加密技術並不是完全分離的，兩者是可以進行融合的。

更關鍵的是，Web2的AI Agent和Web3的AI Agent並不一樣。

Web3的AI Agent是更加高階、更加完整體的AI Agent，或許可以換個名稱叫：Crypto AI Agent。

借助加密技術的能力，AI Agent擁有了更多特性：

去中心化

結合了加密技術之後，AI Agent的操作、數據存儲和決策過程更透明，並且不受單一實體控制。

Web2 AI Agent這些代理通常由中心化的公司或平台控制，數據和決策過程都集中在一個或少數幾個實體手中。

一旦一個AI Agent對外提供服務，就會有信任問題，因此AI Agent需要區塊鏈提供的運行或者驗證環境。

AI Agent也需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化。

激勵機制

這個是加密技術最強的賦能，通過代幣經濟模型，提供了一種直接激勵開發者和用戶參與和貢獻的機制。

Web2 AI Agent主要依賴於傳統的商業模式，如廣告收入或訂閱服務來維持運營。

Web2的創業團隊或公司，做很久也無法盈利，也很難融資；但是來到Web3，通過發幣的形式，可以直接獲得現金流，爲項目發展提供支持，比如AI Agent的使用需要加密貨幣支付。

自由的市場經濟可以催生出更多的創新。

真正的永生

有了智能合約之後，AI Agent真正實現了"永生"。

只要智能合約部署在區塊鏈上，AI Agent便能夠根據其規則自動操作，理論上可以無限期地運行下去。

智能合約可以確保AI Agent的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在，除非有明確的邏輯來停止或更改其行爲。

但其所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果沒有數據的持續輸入或外界的互動，AI Agent的"永生"可能僅限於其程序邏輯，而不具備動態性。

總之，相比於加密技術需要AI Agent，AI Agent更需要加密技術。

AI+加密技術的敘事演進

AI從大模型到AI Agent是兩個階段，AI與加密技術的結合同樣可以分爲兩個階段：

大模型階段：基礎設施

AI項目主要有三個評判維度，算力、算法和數據。

實際上，Web3發揮的作用就是給AI增加了激勵體系，將算力、算法和數據都代幣化了。

因此，AI與Web3的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討：

算力

分布式計算網路：區塊鏈天然具備分布式特性。AI可以利用Web3的分布式網路來獲取更多的計算資源。通過將AI的計算任務分散到Web3網路中的各個節點，可以實現更強大的並行計算能力，這對於訓練大型AI模型尤其有用。

激勵機制：Web3引入了經濟激勵機制，如代幣經濟，可以激勵網路中的參與者貢獻他們的計算資源。這樣的機制可以用來創建一個市場，AI開發者可以購買計算力進行機器學習任務，而提供者則得到代幣獎勵。

算法

智能合約：Web3中的智能合約可以自動執行AI算法。AI可以設計算法，使其在區塊鏈上以智能合約的形式運行，這不僅增加了透明度和信任，還可以實現自動化決策過程，比如自動化的市場預測或內容審核。

去中心化算法執行：在Web3環境下，AI算法可以不依賴於單一的中央服務器，而是通過多個節點共同驗證和執行。這增加了算法的抗幹擾性和安全性，防止單點故障。

數據

數據隱私與所有權：Web3強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。AI結合Web3可以利用區塊鏈技術來管理數據權限，確保數據隱私，同時用戶可以選擇性地共享數據以換取報酬，這爲AI提供了更豐富、但又受控制的數據源。

數據驗證與質量：區塊鏈技術可以用於數據的驗證，確保數據的真實性和完整性，這對AI模型的訓練非常關鍵。通過Web3，數據可以在被使用之前經過驗證，提高了AI算法的輸出質量和可信度。

數據市場：Web3可以促進數據市場的發展，用戶能直接將數據出售或共享給需要的AI系統。這不但爲AI提供了多樣化的數據集，還通過市場機制保證了數據的流動性和價值。

通過這些結合點，AI與Web3可以相互協同發展：

AI可以通過Web3獲取分布式算力和高質量數據，同時利用智能合約來提高算法的執行效率和透明度；

Web3則可以通過AI來增強其系統的智能化程度，如智能的資源管理、自動化的合約執行等。

針對這三個維度，市面上已經出現了多個知名項目：

算力類項目：

• Render Network: 雖然主要關注於渲染，但也可以提供AI算力。
• Akash Network: 提供去中心化的雲計算資源，可以用於AI的需求。
• Aethir: 專注於去中心化雲計算，可能涉及AI算力的提供。
• ionet: 支持AI的推理和訓練的去中心化算力平台。

算法類項目：

• Cortex: 一個能夠在區塊鏈上運行AI與AI驅動的DApp的去中心化世界計算機，專注於將AI集成到智能合約中。
• Fetchai: 基於區塊鏈的機器學習平台，推出了無代碼管理服務Agentverse，簡化了Web3項目的AI代理部署。
• iExec RLC: 提供基於區塊鏈的AI模型市場，支持機密計算和去中心化預言機。

數據類項目：

• Vana: Vana正在構建針對個人基因數據的DAO，讓用戶可以控制並可能從中獲益的數據市場。
• RSS3: 推出了一個開源AI架構，使任何大型語言模型可以變成Web3的AI代理，涉及到數據的利用和管理。

綜合性項目：

• Myshell: 一個去中心化的AI消費層，旨在連接消費者、創作者和開源研究者。它開啓了一個平台，任何人都可以在這個平台上創建、分享並貨幣化他們的AI原生應用。

總的來看，在大模型階段，加密技術與AI的結合主要在基建層，爲AI的長遠發展奠定基礎。

AI Agent階段：應用落地

AI Agent的湧現，標志着AI進行了應用層落地階段。

AI Agent也可以細分三個發展階段：Meme幣階段、單體AI應用階段和AI Agent框架標準階段。

AI Agent Meme幣

AI Agent Meme幣是非常特殊的存在，Meme幣本身就是社區情緒的產物。

AI發展太快了，而這項技術看起來也非常深奧，普通人非常焦慮，AI Meme幣給了普通人參與的機會。

因此，AI Meme幣給持有者帶來了一種參與AI革命的情緒價值，讓普通人也能參與到AI浪潮中。

最後造成的結果是：AI +MEME利用財富效應加速了AI的市場教育和傳播。

再換個視角思考，AI Agent爲什麼要發幣？

一方面，通過財富效應吸引資金和用戶，爲行業後續發展注入動能；另一方面，MEME化發行方式本身就是一種社區融資手段，爲項目自身發展提供現金流。

我們可以看下頭部標的：

• $GOAT：第一個火起來的AI Agent Meme幣；
• $Fartcoin：通過生成幽默內容（如"屁笑話"）吸引用戶關注；
• $ACT：旨在創建一個用戶與AI之間平等互動的數字生態系統；
• $WORM：旨在結合數字生物學與區塊鏈技術，創造一種模擬生物蠕蟲神經系統的獨特數字資產；

單體AI應用

AI Agent正在與加密技術各個細分賽道進行融合，呈現出百花齊放的態勢。

隨着AI Agent的發展，AI Agent發行的代幣不再是單純的Meme幣，有了實際使用場景的支撐，逐漸有了價值幣的屬性。

創世項目

• ai16z：第一個出圈的AI Agent，並建立了首個框架標準Eliza。

Agent Gaming

• ARC：基於Rust語言開發了一個名爲RIG的AI框架，支持去中心化應用（dApp）和智能合約。
• FARM：專注於使用AI提升農業遊戲的真實性和策略深度。
• GAME：$GAME賦能AI代理的自主操作與智能化，AI與遊戲的深度融合。

Agent DeFi

• $NEUR：專注於代幣分析和DeFi互動，提供智能化金融決策支持。
• $BUZZ：提供自然語言接口，使用戶能夠更直觀地進行DeFi交易和管理。

代碼審計

• AgentAUDIT：利用AI技術自動化執行代碼審計，提高代碼安全性和質量。

Agent數據分析

• REI：通過AI技術進行大規模數據分析，提供