Telegram小遊戲生態遭遇寒冬，MAU大幅下滑令人擔憂

近期，Telegram機器人和Miniapp的用戶數據呈現明顯下滑趨勢。曾經，Clicker遊戲的爆發式增長讓Telegram Miniapp成爲區塊鏈領域的焦點。然而，繁榮背後卻隱藏着危機。

過度依賴Clicker遊戲的扶持策略雖然短期內帶來了用戶和數據的激增，但也埋下了生態失衡的種子。當用戶新鮮感消退，Clicker遊戲的同質化和缺乏深度的問題逐漸顯現，整個生態開始遭受反噬。

如今，潮水退去，需要深刻反思戰略失誤，並尋找能夠引領生態下一階段發展的新方向。

1. MAU大幅下滑趨勢難以阻擋

從10月1日到10月31日，對820個Telegram項目的監控顯示，盡管累積月活躍用戶數（MAU）達到了879,922,503，但這一龐大數字背後隱藏着令人擔憂的急劇下滑。

一個月內，MAU總計減少了295,971,112，相當於下跌了33%。這一顯著跌幅揭示了用戶活躍度的迅速降低，反映出整個生態系統正在經歷前所未有的挑戰。

通過對每日數據的分析，發現這一跌幅呈現出放大趨勢。特別是那些擁有500萬以上用戶的大型項目，最初的MAU下滑速度相對緩慢，似乎還保持着一定的穩定性。然而，隨着時間推移，這些項目的下滑速度開始加快，甚至在後期加速領跌，對整體MAU的下降產生了更爲深遠的影響。

這一現象表明，即使是用戶規模龐大的頭部項目，也難以抵擋用戶流失的衝擊，顯示出生態系統內部存在的深層次問題亟待解決。

2. 項目漲跌背後的結構性變化

在監測的820個項目中，10月份共有249個項目呈現漲，491個項目出現下跌。

從分析中可以清晰地看到，頭部且歷史較悠久的項目——以已經發行代幣的Hamster、Dogs、Catizen等爲代表——下跌最爲顯著。這些曾經風光無限的明星項目，如今卻面臨着用戶活躍度和參與度的大幅下降，反映出其增長動力的減弱和用戶新鮮感的消退。

與此同時，一些新興項目提供了正增長，爲市場注入了新的活力。然而，從數量和增長幅度來看，這些新項目的增幅遠遠無法彌補老項目下跌帶來的影響。

在用戶規模低於100萬的項目中，下跌的項目數量仍然多於漲的項目數量。這表明，即使在中小規模項目領域，整體趨勢依然是下行的，市場缺乏足夠的新生力量來逆轉這一局面。

這一現象凸顯了生態系統中存在的結構性問題：老項目的吸引力逐漸減弱，新項目的增長勢頭不足，整個生態亟待新的刺激和方向。如何在保持用戶黏性的同時，提供更具創新性和價值的應用，已經成爲迫在眉睫的課題。

3. 項目規模的遷徙和用戶需求的降級

爲了更深入地理解生態系統的變化，將監測的820個項目按照月活躍用戶數（MAU）劃分爲多個檔次：5000萬以上、1000萬-5000萬、500萬-1000萬、200萬-500萬、50萬-200萬、10萬-50萬、2萬-10萬，以及2萬以下。

通過觀察這些項目在10月份的變遷，發現了一些值得關注的趨勢。

3.1 高額項目向低檔次流動

• 5000萬 MAU 檔次：項目數量從第1周的2個減少到第4周的1個。

• 1000萬-5000萬 MAU 檔次：項目數量從第1周的18個下降到第4周的15個。
• 500萬-1000萬 MAU 檔次：項目數量從第1周的22個增加到第4周的31個。

可以明顯看出，頂級項目正在向低檔次滑落。超過5000萬用戶的項目數量從2個減少到1個，顯示出這些旗艦項目的用戶活躍度正在大幅下降。這種趨勢導致高檔次項目數量的減少，中檔次項目的增加，反映出生態系統正在經歷一次自上而下的收縮。

3.2 中額項目檔次下降明顯

• 200萬-500萬 MAU 檔次：項目數量從第1周的35個增加到第4周的41個，但增長速度較爲緩慢。
• 50萬-200萬 MAU 檔次：項目數量從第1周的78個增加到第4周的99個。

中等規模的項目也未能幸免於活躍度下滑的影響。項目數量的增加主要得益於高檔次項目的降級，而非自身的增長。這表明中額項目維持用戶規模的壓力增大，用戶流失現象明顯。

3.3 小額項目數量大幅增加

• 10萬-50萬 MAU 檔次：項目數量從第1周的142個增加到第4周的181個。
• 2萬-10萬 MAU 和 <2萬 MAU 檔次：這兩個檔次的項目數量顯著增加。其中，<2萬檔次的項目從84個增加到161個。

小額項目數量的增加並非生態繁榮的跡象，而是整體項目下滑的結果。各檔次項目普遍面臨用戶活躍度下降的問題，新項目的湧入不足以彌補用戶流失，生態系統缺乏新鮮血液。

這些數據清晰地揭示了生態系統項目規模的全面下滑趨勢。從頂級項目到小額項目，無一能夠避免活躍度下降的衝擊。這一趨勢反映出當前生態系統用戶粘性不足、缺乏創新驅動力，迫切需要新的戰略和敘事來刺激增長、重獲用戶信心。

4. OpenLeague項目的困境與亮點

在探討生態系統中各項目的發展情況時，我們關注到了OpenLeague項目。盡管它在市場上有一定的知名度和用戶基礎，但仍然無法避免用戶下跌的趨勢，甚至在某些方面下滑得更加嚴重。

此外，項目內部魚龍混雜，存在質量參差不齊的情況。然而，值得注意的是，依然有一兩個亮點項目脫穎而出，爲整個生態帶來了希望。

用戶下跌趨勢更爲明顯

通過對OpenLeague項目的數據分析，我們發現：

• 整體用戶活躍度下降：與其他項目相比，OpenLeague的用戶下跌幅度更大，活躍用戶數量持續減少。這可能與項目缺乏持續的創新和用戶參與機制有關。
• 競爭壓力增大：在同類型的競技和遊戲項目中，OpenLeague面臨着更爲激烈的競爭。新興項目的湧現分流了用戶，導致其市場份額縮減。

項目質量參差不齊

• 魚龍混雜的生態：OpenLeague內部的子項目和活動質量不一，有些項目缺乏明確的定位和高質量的內容，難以吸引和留住用戶。
• 用戶體驗有待提升：部分項目在設計和功能上存在不足，用戶在使用過程中體驗不佳，進一步加速了用戶的流失。

亮點值得關注

盡管面臨諸多挑戰，OpenLeague中仍有一些表現出色的項目，例如"AKEDO Game"和"RentTycoon"在某些天顯示出較深的綠色，且持續上升。

5. 一鯨落萬物生或是終歸零

爲了更加深入地了解項目的用戶動態，我們對30天前的一周（9月24日-9月30日）和最近一周（10月25日-10月31日）的項目變化進行了研究。

我們針對兩個7天的時間段，定義了如下指標：

• M1（9月24日-9月30日的用戶變化量）：在此期間，M1等於週期內最後一天的有效用戶數（非空且大於10）減去週期內第一天的有效用戶數（非空且大於10）。
• M2（10月25日-10月31日的用戶變化量）：同樣地，M2等於此期間最後一天的有效用戶數（非空且大於10）減去週期內第一天的有效用戶數（非空且大於10）。

此外，我們繪制了一個二維坐標系，將M1作爲橫軸，M2作爲縱軸，並添加了一條輔助線x=-y，以輔助分析。

坐標象限解釋

通過將項目的數據點繪制在坐標系中，我們可以根據其所在的象限和位置來評估項目的用戶趨勢。

• 第一象限（M1>0，M2>0）：項目在30天前的一周和最近一周都呈現用戶增長。這些項目可能具備持續的增長動力，用戶活躍度穩步提升，值得關注和跟進。

• 第二象限（M1<0，M2>0）：項目在30天前的一周用戶數下降，但在最近一周增長。如果數據點位於x=-y的右側，說明項目開始扭轉頹勢，有望成爲有潛力的項目。如果位於x=-y的左側，則說明增長幅度不足以彌補之前的下降，項目可能仍處於不穩定狀態。

• 第三象限（M1<0，M2<0）：項目在兩個時間段內均用戶下跌。這些項目下滑趨勢明顯，用戶活躍度持續降低，存在較高的終止風險。

• 第四象限（M1>0，M2<0）：項目在30天前的一周增長，但最近一周下跌。如果數據點位於x=-y的左側，說明項目的下跌幅度超過了之前的增長，用戶可能進入螺旋式下跌，需引起警惕。

此外，數據點接近原點、位於x=-y附近的項目，M1和M2之和接近零，表明項目的用戶變化缺乏真實增長，可能存在刷量行爲，實際新增用戶較少。

通過上面內容我們可以簡單地進行概括：

• 用戶增長項目（第一象限和第二象限）值得重點關注，這些項目展示了持續增長或反彈的潛力。
• 用戶下跌項目（第三象限和第四象限）需要深入分析下跌原因，及時調整策略以挽回用戶。
• 疑似刷量項目需加強數據監測，確保數據的真實性，維護生態的健康發展。

6. 小結

目前，Telegram小程序應用正面臨着前所未有的困境，主要集中在兩個方面：商業化和內容。

商業化方面：

當下的商業化模式主要是賣量和上幣，核心在於流量變現。然而，現階段的挑戰在於：上幣的賣家和交易所已經購買過一波流量，新增的流量對他們而言吸引力不足。與此同時，遊戲中產生了大量的代幣，但缺乏具體的應用場景和消耗機制。玩家獲取到代幣後，唯一的選擇就是拋售