AI與Web3的融合：Bittensor如何重塑羣體智能網路

AI革命的新時代

人工智能技術的迅猛發展正在引領我們進入一個數據驅動的新紀元。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展，使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引發了AI行業的爆發性增長，隨之而來的是一系列創新AI工具的出現，如文生視頻和自動化辦公應用。AI技術的廣泛應用也被提上日程，預計到2030年，AI行業的市場價值將達到1850億美元。

然而，AI行業的快速發展也帶來了一些挑戰。目前，該行業主要被少數科技巨頭所壟斷，這導致了數據集中和計算資源分配不均等問題。與此同時，Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。在Web3的分布式網路架構下，AI的發展格局有望得到重塑。

在這個背景下，湧現出了許多優質的Web3+AI項目。例如，Fetch.ai通過區塊鏈技術創建去中心化經濟體，支持自主代理和智能合約，用於優化AI模型的訓練和應用。Numerai利用區塊鏈技術和數據科學家社區來預測市場走勢。Velas則構建了AI和區塊鏈的高性能智能合約平台。

Bittensor項目抓住了這一機遇，通過區塊鏈的競爭和激勵機制，搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台，旨在保留最優質的AI項目。

Bittensor項目概覽

Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它的核心特點包括：

1. 去中心化：運行在由不同實體控制的分布式計算機網路上，解決了數據集中等問題。

2. 公平激勵機制：網路對子網提供的TAO代幣與貢獻成正比，子網內部獎勵也與節點貢獻成正比。

3. 機器學習資源：爲需要機器學習計算資源的個體提供服務。

4. 多樣化的數字商品市場：最初爲機器學習模型和相關數據交易設計，現已擴展爲可交易任何形式數據的商品市場。

Bittensor的發展歷程始於2021年，由一羣致力於推動去中心化AI網路的技術愛好者和專家創建。項目採用Substrate框架構建區塊鏈，確保靈活性和可擴展性。2022年發布Alpha版本網路，驗證去中心化AI的可行性，並引入Yuma共識機制。2023年發布Beta版本，引入TAO代幣經濟模型。2024年，項目運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率，並開始關注子網和數字商品市場的擴展。

Bittensor的代幣TAO設計類似比特幣，總供應量爲2100萬枚，每四年減半。代幣通過公平啓動分發，沒有預挖或團隊預留。目前每12秒生成一個區塊，每個區塊獎勵1 TAO，每日產出約7200個TAO。這些獎勵按貢獻分配給各子網，再由子網分配給所有者、驗證者和礦工。

截至目前，Bittensor網路帳戶總數超過10萬，非零帳戶數達8萬。過去一年中，TAO價格最高漲數十倍，目前市值約22.78億美元，幣價321美元。

Bittensor的子網架構

Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議，支持網路參與者交換機器學習能力和預測，促進模型和服務的共享協作。協議包含網路架構、子張量、子網架構等組件。網路由多個節點組成，每個節點運行Bittensor客戶端軟件。子網是網路中的關鍵組成部分，負責管理節點並實施優勝劣汰機制。

子網可以視爲獨立運行的代碼段，制定特定的用戶激勵和功能，但保持與主網相同的共識接口。目前除根子網外，存在45個子網。預計2024年5月至7月期間，子網數量將從32個增至64個，每週增加4個新子網。

子網中包括三種主要角色：

1. 子網所有者：負責提供基礎代碼和設置激勵機制。

2. 礦工：運行服務器和挖礦代碼，相互競爭以保持領先地位。

3. 驗證者：衡量子網貢獻並保證正確性，獲得相應獎勵。

子網排放是TAO代幣的分配機制，一般設計爲18%分配給所有者、41%分配給驗證者、41%分配給礦工。子網包含256個UDI插槽，其中64個分配給驗證者，192個分配給礦工。

子網註冊後有7天免疫期，首次註冊費用爲100 TAO。當所有子網位置用滿時，新子網註冊將替換排放最低且不在免疫期的子網。因此，子網需要持續提高驗證者質押量和礦工效率，以避免被淘汰。

Bittensor的共識和證明機制

Bittensor網路採用多種共識和證明機制：

1. 智力證明機制（PoI）：

   • 礦工通過完成智能計算任務證明貢獻
   • 驗證者分配任務並評估結果質量

2. Yuma共識：

   • 核心共識機制，整合驗證者評分
   • 質押TAO數量多的驗證者評分權重更高
   • 篩除與多數驗證者偏離的結果
   • 根據綜合評分分配獎勵
   • 遵循數據不可知原則，保護隱私和安全
   • 基於性能分配獎勵，確保高效和高質量計算

3. MOE機制：

   • 集成多個專家級子模型
   • 不同子模型協同工作，提升整體性能
   • 驗證者可對專家模型評分和排名
   • 分配代幣獎勵，激勵模型優化

這些機制共同確保了網路的安全性、數據質量和計算資源的高效利用。

Bittensor子網項目概況

目前Bittensor共有45個註冊子網，其中40個已命名。隨着子網名額的增加，註冊競爭有所緩解，但新子網在穩定性和模型效果上可能不及運行時間較長的子網。然而，淘汰機制將確保長期內優質子網得以保留。

除根子網外，19號、18號和1號子網最受關注，排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。

1. 19號子網（Vision）：

   • 專注於去中心化圖像生成和推理
   • 提供開源LLM和圖像生成模型訪問
   • 24小時節點總收益約627.84 TAO
   • 新節點平均日收益約866美元

2. 18號子網（Cortex.t）：

   • 由Corcel開發，構建前沿AI平台
   • 通過API提供文本和圖像響應
   • 24小時節點總收益約457.2 TAO
   • 新節點平均日收益約553.64美元

3. 1號子網：

   • Opentensor基金會開發的文本生成子網
   • 作爲首個子網項目，曾受到質疑

此外還有其他類型的子網，如數據處理大模型和交易AI模型。總體來看，成功運行的節點收益可觀，但新註冊節點需要高性能設備和優化算法才能在競爭中生存。

未來展望

1. AI+Web3將繼續是市場熱點，吸引大量投資。

2. Bittensor項目架構獨特，兼具技術和市場支持，有望持續發展。

3. 子網架構降低了AI團隊遷移至去中心化網路的門檻，有利於快速獲取收益。

4. 競爭淘汰機制促使子網項目不斷優化模型和提高質押量。

5. 子網數量增加可能帶來一些風險，如雜牌項目增多、單個子網收益下降等，需要關注TAO代幣價格走勢。