AI和加密貨幣的交叉領域:11個用例展望

互聯網的經濟模式正在發生變化。隨着開放網路逐漸退化爲搜索框,我們不禁要問:AI會帶來一個開放的互聯網,還是會形成新的付費牆迷宮?誰將掌控它,是大型中心化公司,還是廣泛的用戶羣體?

這正是加密貨幣發揮作用的地方。區塊鏈提供了一種構建互聯網服務和網路的新方式,這些網路是去中心化的、可信中立的,並且由用戶擁有。它們通過重新協商支撐當今系統的經濟機制,平衡了AI系統中已經出現的許多中心化力量,有助於實現更加開放、強大的互聯網。

加密貨幣能助力打造更出色的AI系統,反之亦然,這一觀點並不新鮮,但其定義往往不夠清晰。一些交叉領域,比如在低成本AI系統泛濫的情況下驗證"人類身分證明",已經吸引了建設者和用戶的關注。但其他用例似乎還需數年甚至數十年才能實現。因此,本文將分享11個加密貨幣與AI交叉的用例,旨在開啓關於未來可能性、挑戰等問題的討論。這些用例均基於當今正在構建的技術,從處理海量小額支付到確保人類能掌控與未來AI的關係。

1. AI交互中的持久數據和上下文

生成式AI依賴於數據,但對於許多應用而言,上下文(與交互相關的狀態和背景信息)同樣重要,甚至更爲重要。

理想情況下,無論是代理程序、大語言模型接口還是其他應用程序,AI系統都能記住用戶正從事的項目類型、溝通風格以及偏好的編程語言等細節。但在實際操作中,用戶往往需要在單個應用程序內的不同交互中重新建立這種上下文,更不用說在不同系統之間切換時。

目前,一個生成式AI應用中的上下文幾乎從未,或者說根本無法移植到其他應用中。

借助區塊鏈技術,AI系統能使關鍵的上下文信息以持久的數字資產形式存在,這些資產可以在會話開始時加載,並在不同的AI平台之間無縫轉移。此外,鑑於區塊鏈協議具有這些特性,區塊鏈可能是解決此問題的唯一方案,既具有向前兼容性,又能確保互操作性。

這種技術的一個自然應用是AI輔助的遊戲和媒體,在這種場景中,用戶的偏好(從難度級別到按鍵設定)可以在不同的遊戲和環境中保持一致。但其真正的價值在於知識應用領域。在這些應用中,AI需要了解用戶已知的內容以及他們的學習方式;還有更專業化的應用場景,比如編程。當然,一些企業已經開發個性化機器人,並根據特定業務的全局上下文進行操作,但在這種情況下,上下文通常是不可移植的。

目前所見到的最接近的通用解決方案是具有固定、持久上下文的定制機器人。不過,平台內用戶之間上下文的可移植性開始在鏈下出現;比如,通過Poe,用戶可以將自己的定制機器人出租給其他人。

將此類活動引入鏈上,能使AI系統能共享一個由所有數字活動的關鍵要素組成的上下文層。它們能立即了解偏好,並更好地調整和優化體驗。反過來,就像鏈上的知識產權註冊表一樣,讓AI能夠引用持久的鏈上上下文,爲圍繞提示和信息模塊的新市場互動創造了可能性,例如,用戶可以直接授權或變現其專業知識,同時保留其數據的控制權。共享上下文將使許多尚未構想的事情成爲可能。

2. 代理的通用身分

身分是關於某物或某人究竟是誰的權威記錄,它是當今數字發現、聚合和支付系統的幕後支撐。由於平台將這種支撐隱藏在幕後,所體驗到的身分只是成品的一部分:某些平台爲產品分配標識符,將產品集中展示,並幫助用戶發現和支付。其他平台也是如此:用戶的身分是其動態消息和整個應用內發現的基礎,包括市場列表、自然發布的帖子和付費廣告。

隨着AI代理技術的進步,這一切都即將改變。隨着越來越多的公司使用代理來處理客戶服務、物流、支付和其他應用場景,其平台將不再像單一界面的應用程序那樣。相反,它們將存在於多個界面和平台上,積累豐富的上下文,並爲用戶執行更多任務。但將代理的身分僅與一個市場綁定,會使其在其他重要的地方無法使用,比如電子郵件會話、即時通訊頻道以及其他產品中。

這就是爲什麼代理需要一本單一、可移植的"護照"。沒有護照,就無法了解如何向代理付款、驗證其版本、查詢其功能、了解代理代表誰,也無法追蹤其在各個應用和平台上的聲譽。代理的身分需要充當錢包、API註冊表、變更日志和社交證明的角色,這樣任何接口(電子郵件、即時通訊或其他代理)都可以以相同的方式解析並與其通信。如果沒有共享的"身分"原語,每次集成都需要從頭開始重建,發現機制仍處於臨時狀態,用戶每次切換渠道或平台時都會丟失上下文信息。

從頭開始設計代理基礎設施存在可能。那麼,如何構建一個比DNS記錄更豐富的可信中立身分層呢?與其重新設計將身分與發現、聚合和支付結合在一起的單體平台,不如讓代理能夠接受付款、列出功能,並存在於多個生態系統中,而不必擔心被鎖定在某個特定平台上。這正是加密技術與AI的交匯之處,因爲區塊鏈網路提供了無需許可的可組合性,這使得構建者能夠創建更實用的代理和更佳的用戶體驗。

總體而言,像某些平台這樣的垂直整合解決方案目前擁有更好的用戶體驗,構建優秀產品的內在復雜性之一在於確保各個部分自上而下地合理地組合在一起。但這種便利性的代價很高,尤其是在構建用於聚合、營銷、盈利和分發代理的軟件成本下降,以及代理應用程序的適用範圍不斷擴大的情況下。要達到垂直整合提供商的用戶體驗尚需努力,但一個可信的、中立的代理身分層將使企業家能夠擁有自己的護照,並鼓勵在分發和設計方面進行創新。

3. 前向兼容的身分證明

隨着AI日益普及,越來越難以確定在網上交流的對象是否是真實的人類。這種信任的削弱並非未來的擔憂,它已經到來。從社交平台上的評論大軍到約會應用上的機器人,現實開始變得模糊不清。在這種環境下,身分證明成爲至關重要的基礎設施。

證明你是人類的一種方式是通過數字身份。數字身份涵蓋了一個人可以用來驗證其身分的所有東西,用戶名、個人識別碼、密碼、第三方證明(例如公民身分或信用度)以及其他憑證。去中心化的價值在此顯而易見:當這些數據存在於中心化系統中時,發行方可以撤銷訪問權限、收取費用或協助監控。而去中心化則顛覆了這種動態:用戶掌控自己的身分,使其更安全且更不易受到審查。

與傳統的身分系統不同,去中心化的身分證明機制讓用戶能掌控並保管自己的身分,並以保護隱私且可信中立的方式驗證其人類身分。而且,就像駕照無論何時何地頒發都能在任何地方使用一樣,去中心化的身分證明也可以作爲任何平台(包括尚未出現的平台)的可重復使用的底層基礎。換言之,基於區塊鏈的身分證明具有向前兼容性,因爲它提供了:

• 可移植性:協議是任何平台均可集成的公開標準。去中心化的身分證明可通過公共基礎設施進行管理,並且完全由用戶控制。這使其具有完全的可移植性,任何平台現在或將來都能與之兼容。

• 無需許可的可訪問性:平台可以自主選擇識別身分證明ID,無需通過可能歧視不同用例的網關API。

在這一領域面臨的挑戰在於普及:盡管目前尚未看到具有規模性的證明身分的真實用例,但預計,隨着用戶數量達到一定規模、早期合作夥伴的出現以及殺手級應用的推出,普及速度將會加快。每一個利用特定數字身份標準的應用都會使該身分類型對用戶更有價值;這會促使更多用戶獲取該身分;反過來,這又會使該身分對應用程序更具吸引力,成爲一種認證身分的方式。(而且由於鏈上身分的設計具有互操作性,這些網路效應可以迅速擴大)

目前,已經看到主流的消費應用和服務在遊戲、約會和社交媒體領域宣布與去中心化身份證明建立合作夥伴關係,以幫助人們確認他們正在與真實的人互動,確實是他們所期望的那些人。今年也看到了新的身分協議的出現,包括一些認證服務。盡管不是身分證明的發行者,但這些服務允許用戶將鏈下數據(如合規性KYC檢查或投資認證狀態)與區塊鏈錢包進行私密關聯,以構建用戶的去中心化身份。所有這些都表明,去中心化身份證明的轉折點可能不遠了。

身分證明不只是爲了禁止機器人,更是爲了在AI代理和人類網路之間劃定明確界限。它使用戶和應用能夠區分人機交互,從而爲更優質、更安全、更真實的數字體驗創造空間。

4. AI的去中心化物理基礎設施網路

AI或許是一種數字服務,但其發展卻日益受到物理基礎設施的制約。去中心化物理基礎設施網路(DePIN)爲構建和運營現實世界系統提供了一種新模式,能夠助力AI創新所依賴的計算基礎設施的普及,使其成本更低、更具彈性且更難被審查。

如何實現?AI發展的兩大障礙一直是能源和芯片獲取。去中心化能源有助於提供更多電力,但開發者也在利用DePIN來匯集來自遊戲電腦、數據中心和其他來源的閒置芯片。這些計算機可以匯聚起來形成一個無需許可的計算市場,爲開發新的AI產品創造公平的競爭環境。

其他用例包括大語言模型的分布式訓練和微調,以及用於模型推理的分布式網路。去中心化訓練和推理可以顯著降低成本,因爲其利用了原本閒置的計算資源。此外,它們還能提供抗審查能力,確保開發者不會被超大規模的雲服務提供商封禁。

少數幾家公司集中掌控AI模型一直是個令人擔憂的問題;去中心化網路有助於打造成本效益更高、更抗審查且更具擴展性的AI。

5. AI代理、終端服務提供商和用戶之間互動的基礎設施和保障措施

隨着AI工具在解決復雜任務和執行多層交互鏈方面的能力不斷增強,AI將越來越多地需要與其他AI進行互動,而無需人類控制者的幹預。

例如,一個AI代理可能需要請求與計算相關的特定數據,或者招募專門的AI代理來執行特定任務。AI代理還將通過代表用戶完成整個交易流程或任何其他活動來創造巨大價值,比如根據某人的偏好查找並預訂機票,或發現並訂購他們喜愛類型的新書。

目前還沒有成熟的、通用的代理對代理市場,這類交叉查詢大多只能通過API連接實現,或在將代理間調用作爲內部功能維護的AI代理生態系統內進行。

更廣泛地說,當今大多數AI代理都在孤立的生態系統中運行,其API相對封閉,且普遍缺乏架