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從AI到CBDC:加密貨幣如何在未來金融中引發顛覆性突破
作者:Carl Williams
原標題:What's Next in Crypto Universe? Exploring Tomorrow's Biggest Trends Today
編譯及整理:BitpushNews
過去十年,我們見證了加密貨幣世界如何從一個去中心化金融的小衆實驗,發展成爲一個真正的全球性現象,正在改變我們對貨幣、治理、身分、信息存儲和價值交換的理解。隨着物理世界和數字世界、中心化和去中心化之間的邊界日益模糊,加密貨幣繼續處於金融、身分認證以及人與人合作的新時代前沿。
加密資產的機構化採納正在加速。2024年初,美國證券交易委員會(SEC)批準了現貨比特幣ETF,這爲傳統投資者打開了加密資產的大門。像黑石、富達和高盛等大型基金和銀行,今天正在不斷擴大在加密貨幣領域的業務。越來越多的公司將加密貨幣加入到他們的資產負債表中,作爲對抗通貨膨脹的手段或支付工具。
這種轉型的發生是由於許多因素的結合,這些因素大大擴展了數字金融領域的可能性。但加密行業仍在繼續發展,未來的方向將由幾個關鍵的宏觀經濟和技術趨勢所決定。我們認爲,以下四個趨勢將會是決定未來的關鍵因素。
監管至關重要
首先,關於加密貨幣的監管越來越清晰。美國當局在考慮SEC訴訟後,正朝着更加明確的加密貨幣監管方向邁進。同時,歐盟的MiCA法案爲全球加密資產設立了標準。G20和其他國際組織正在推動建立統一的監管框架,以打擊加密資產的欺詐行爲並確保合規性。
CBDC的出現
其次,全球央行數字貨幣(CBDC)的採用正在穩步推進。目前,超過100個國家正在探索或實施CBDC,其中中國的數字人民幣和尼日利亞的eNaira處於領先地位。各國政府正在試驗可編程的CBDC功能,用於更公平地分配社會福利、增加稅收並調控貨幣政策。
這些宏觀趨勢無疑促使了加密資產在政治和立法層面的採用。然而,從這些宏觀經濟趨勢的角度來看,我們還需要關注加密貨幣世界中的技術層面。在這方面,我們認爲有兩類技術將成爲加密資產進一步發展的強大驅動力。
一個重要的技術領域是人工智能(AI)與區塊鏈的結合。AI正在迅速滲透到多個領域,包括加密貨幣世界,因此這兩種技術的融合是不可避免的。這一聯盟通過將區塊鏈的去中心化安全性與AI的分析能力結合,創造了巨大的協同效應。AI與區塊鏈的結合解決了數據完整性、透明性和效率等重要問題,創造出更可靠、負責任和適應性強的系統。
例如,不可篡改的區塊鏈確保了AI模型使用的數據不會被未授權訪問。AI驅動的智能合約通過實時數據動態調整條件,自動化復雜的工作流程。區塊鏈還提供了去中心化的機器學習,AI模型可以在分布式節點上進行訓練,而無需集中管理。這種方法保護了機密性,提高了模型的可靠性,Ocean Protocol平台就是一個例子。
結合AI和區塊鏈的一些實例包括:IBM Watson Health與MediLedger將AI診斷與區塊鏈保護的患者數據結合;沃爾瑪利用AI和區塊鏈技術的智能分析來防止故障並驗證產品真僞;DeFi平台使用AI來管理證券投資組合,而區塊鏈提供可靠的交易。
隨着去中心化技術進一步滲透到各個領域,安全性問題日益突出,因爲更多的資本和投資者參與其中。因此,加密空間對隱私和安全創新的需求持續增長。在衆多技術中,零知識證明(ZKP)尤爲重要,它通過允許在不披露源數據的情況下驗證信息,徹底改變了隱私和數據安全。
這些密碼學協議結合了透明性和保密性,使它們在區塊鏈、身分驗證和數據分析系統中變得至關重要。預計在不久的將來,ZKP將成爲去中心化身份系統、可擴展的二層解決方案和確保隱私的AI訓練的基礎。由於數據保護目前是各行各業的優先事項,ZKP技術爲數字互動中的信任提供了新的視角。然而,開發有效的ZKP需要深厚的密碼學知識。
一些ZKP的應用實例包括:Zcash加密貨幣使用ZKP對交易細節進行匿名化處理,同時確保交易的可靠性;ZKP用於安全認證,當系統驗證憑證(如密碼或生物特徵數據)時,不傳輸機密數據,從而減少被黑客攻擊的風險;在醫療領域,平台可以使用ZKP保護的患者數據進行研究,同時確保患者的匿名性。
結論
總之,加密貨幣世界的演變不僅僅是技術進步的故事,它是對深刻經濟和社會變革的必然反應。這些宏觀經濟趨勢和關鍵技術創新已經爲全球更加安全、開放和透明的金融系統奠定了基礎。我們有理由期待,市場將獎勵那些通過項目推動未來更近的人——無論是創始人還是投資者。