從電擊器到人工智能：裏克·史密斯對公共安全的願景

Rick Smith – Axon 的創始人兼首席執行官 – 在人工智能周的演講中以一個問題開場：

我們希望把怎樣的世界留給我們的孩子？

一個簡單但有力的問題。因爲在公共安全領域談到人工智能時，核心點不僅是我們能做什麼，而是我們必須做什麼。

裏克·史密斯是創造了電擊器的企業家，這是一種旨在不致命的情況下制止的武器。但他的旅程並沒有止步於此。今天，他領導着一個在智能監控、應用於警務的技術和倫理人工智能領域最先進的公司之一。他的目標？建立一個能夠提高安全性、減少官僚主義並捍衛隱私的技術生態系統，始終以人類爲中心。

從非致命武器到全球技術生態系統

一切始於一個想法：使火器過時。因此，電擊槍應運而生。但史密斯很快意識到，在執法中引入新工具也意味着承擔新的責任。因此，幾年後，第二項重大創新到來了：執法記錄儀，這是一種由警員佩戴的小型攝像頭，方便記錄每次幹預，防止濫用，並增加公衆信任。

今天的Axon遠不止於此。它創建了一個集成的網路，包括：

具有高級計算能力的身體攝像機

無人機與反無人機系統

用於培訓的虛擬現實

與警方共享實時視頻流的平台

人工智能系統以簡化流程並提高運營效率

人工智能的力量呈指數級增長

在他的演講中，史密斯展示了“他一生中最重要的圖表”：一條表示計算能力增長的指數曲線。今天，一個簡單的智能戒指上的計算能力超過了七十年代的六臺Cray超級計算機。而一款Axon身體攝像頭集成了相當於20,000臺Cray的計算能力，如果堆疊在一起，將形成一座超過30公裏高的塔。

但更令人印象深刻的是人工智能的演變。根據OpenAI提供的數據，人工智能每年提高100倍。這種令人眩暈的速度需要對如何使用它進行深思熟慮。

人工智能必須賦能人類

對於Axon來說，答案很明確：人工智能必須增強人類，而不是取代人類。

爲指導這一方法，史密斯宣布簽署人工智能公約，這是一個匯集15項人工智能負責任發展的基本原則的公共公約。其中包括：

低風險活動的自動化，例如官僚主義

人類對所有關鍵決策的控制

嚴格測試以避免偏見

在技術使用方面實現最大透明度，尤其是在公共部門

使用人工智能撰寫報告：減少官僚主義，增強安全性

一個具體的例子？自動報告。

Axon開發了一種能夠在幾秒鍾內將警察報告進行轉錄和結構化的人工智能，即使是在有強口音或嘈雜環境的音頻中也是如此。通過這種方式，警員可以節省多達50%的用於官僚活動的時間，從而可以更專注於巡邏和與市民互動。

結果非凡：就像擁有50%的額外操作能力，而無需新招聘或額外成本。

智能監控是的，但要保證隱私

在人工智能視頻監控方面，風險在於可能陷入1984般的噩夢。但史密斯提出了一個具體的替代方案：選擇性和智能的監控，尊重隱私。

這是它的工作原理：

人臉識別僅對被標記的對象激活，例如，恐怖分子(。

數據在“邊緣”進行分析，而不需要集中存儲

攝像頭只在可疑事件發生時發送警報，例如)摔倒、事故、被盜汽車(

每個人對數據的訪問都會被跟蹤，以確保最大透明度

這種方法可以利用人工智能的潛力，而不會將城市變成完全的監控領域。

機器人和無人機：未來的警務在於人類的控制

下一個前沿？智能機器人和無人機，但始終在人工控制之下。

Axon 設想一個未來，其中：

機器人不會做出自主決策

關鍵幹預由人類操作員或民權專家實時批準

機器人從不使用致命武力

監控實時進行，可以停止或重新引導操作

該模型相比於傳統武裝警務，允許進行更安全、暴力更小且更可控的幹預。

一個以倫理而非單純技術構建的未來

科技在發展。但原則依然存在。Rick Smith 毫不懷疑：真正的挑戰不是創新，而是責任。因爲算法可以撰寫報告或識別面孔，但只有人類才能決定什麼是正確的做法。

憑藉其以人爲本和透明的方式，Axon 將自己定位爲公共安全領域中倫理和負責任使用人工智能的全球典範。

而這一切開始時的問題仍然是指南針： “我們希望留給孩子們一個什麼樣的世界？”

要深入了解人工智能領域的技術背景和創新，您還可以查閱有關加密貨幣、區塊鏈和去中心化金融的新聞和分析——Cryptonomist，以及諸如《從學習到科學：NotebookLM、AlphaFold與火災探測之間的人工智能前沿》的文章。

要更好地理解監管和政治影響，閱讀《穩定幣：美國參議院在政治緊張和大型科技公司之間邁向新法》是有益的。

最後，關於人工智能如何進入其他行業的一個例子，您可以參考這篇文章：《人工智能進入電影：綠野仙蹤與人工智能修復的魔力》。