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據IT 之家6 月25 日報導,開發者Iván Martínez Toro 近日推出了PrivateGPT 開源模型,允許用戶在沒有互聯網連接的情況下,根據自己的文檔提出問題。據悉,PrivateGPT 開源模型可以在家用設備上本地運行,運行前需要下載名為gpt4 all 的開源大語言模型(LLM)。然後,指示用戶將其所有相關文件放入一個目錄中,以便模型引入所有數據。訓練LLM 後,用戶可以向模型提出任何問題,它將使用提供的文檔作為上下文進行回答。 PrivateGPT 可以攝取超過58000 個單詞,目前需要大量的本地計算資源(推薦使用高端CPU)來設置。 Toro 表示,當前PrivateGPT 處於概念驗證(PoC)階段,至少證明可以完全在本地創建類似於ChatGPT 的大模型,可以預見這種PoC 轉換為實際產品之後的潛力,可以讓公司訪問個性化、安全和私密的ChatGPT 來提高生產力。

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