初創公司如何在炒作週期中脫穎而出

七月的第一周對我來說是一個特殊的時刻，iGB L!VE——在線賭博行業最大的會議之一，在倫敦ExCeL舉行，離我住的地方不遠。我幾乎參加了自近15年前創辦以來的所有iGB L!VE，這次我有幸帶上了CoinGeek的攝制組。

雖然 iGB L!VE 涵蓋了 iGaming 世界的各個方面，但我們扎營在 iGB Accelerator 和 Startup Launch Pad 附近，那是一個前瞻性思維的創業創始人和投資者的集合，他們都熱衷於利用最新技術獲得競爭優勢。

毫不意外，人工智能(AI)在初創企業領域是一個重大話題，在整個會議期間，它是最熱門的流行詞。挑戰在於，面對激烈的競爭和高度的懷疑，使用AI和其他新興技術的初創企業如何能夠在所有的炒作中脫穎而出。

“顯然，每個人都在談論人工智能，”長期從事iGaming的企業家、投資者以及AI驅動的Good.Engine的戰略顧問兼董事Simon Collins分享道。

“但現實是，你必須弄清楚這些技術在現實世界中的應用是什麼，”他說。

邁克爾·卡塞利（Michael Caselli），投資者、企業家以及Clarion Gaming的主席，在主持完iGB創業啓動平台後，分享了他對人工智能和區塊鏈的投資觀點。

“我認爲現實是每個人都在使用人工智能。人工智能並不是讓你與衆不同的因素，你只想尋找有趣的商業，能夠巧妙地利用人工智能使該業務更高效、更快速或更快地開發東西，那就太好了，”卡塞利分享道。

“無論你在使用AI做什麼，你都希望看到它被正確使用，而答案並不是，嘿，我們在使用AI。這不僅僅是把區塊鏈扔向每一個問題，然後你就有了這個偉大的新東西。”

“投資者每年會收到400個項目提案。當所有提案都提到區塊鏈或者都提到人工智能時，這種說法就失去了力度。如果你想要一些獨特的東西，你仍然需要想出一個獨特的想法，”卡塞利補充道。

iGB Accelerator 的演講者和企業家 Benjamin Böhle-Roitelet 現任 Wider.ai 的首席執行官，他指出，之前的流行詞是物聯網 (IoT)，現在是人工智能，並且即使技術並不必要，投資在“這個熱潮”中也更高。

“這就是爲什麼無論是初創公司還是非初創公司，大家都在同一時間發出同樣的熱議。但事實上，如果你深入了解，這種工作有時是低效的，”他說。

THNDR的聯合創始人Jack Everitt也在加速器上發言，分享了他對應對圍繞區塊鏈的技術流行語的看法。

根據Everitt的說法，與投資者交談時，有必要以流行詞匯爲主，並解釋它是如何解決潛在問題的，但與客戶交談時，花哨的技術術語會讓他們感到厭煩。 “你必須專注於他們試圖解決的問題，即更多的用戶獲取、更便宜的用戶獲取或更多的內容。然後比特幣或加密貨幣的方面可以促進並使該產品完成，”他說。

當企業家對區塊鏈等新興技術充滿熱情時，常常會出現開發一種解決方案而不是先識別問題然後再用技術解決它的情況，這是埃弗雷特所面臨的挑戰。

“我們首先擁有很酷的技術，因爲我們對比特幣、區塊鏈技術和加密貨幣非常感興趣。這就是我們公司的理論，如何利用這項技術改變和顛覆行業。我們還開發了一些非常好的遊戲，用比特幣來獎勵玩家，”Everitt 解釋道。

“問題在於人們只想要更多的遊戲。他們不知道自己需要在彼此之間結算賭注。我們現在先從問題開始，也就是我們需要給人們更多的遊戲，然後在後臺我們會解決他們不知道自己有的問題，也就是支付，”他說。

這裏的信息是首先關注市場需求，然後技術隨之而來。

“有很多好的想法沒有市場，沒有成功的可能。我相信你必須首先找到一個市場，並關注這個市場。這個市場有一些資金。我們可以看看一些地方，那裏比其他地方有更多的錢，我們需要關注這些部分，看看我們可以開發什麼來幫助這些部分變得更高效。這就是我們在這方面努力的方向。從市場出發到想法，”分享了Böhle-Roitelet。**

Everitt，通過經驗學習，現在開始在市場上測試產品，以查看它們的接受度。

“所以，我們只是嘗試。如果我們對某個支付流程的某個方面有想法，認爲加密貨幣可以提供幫助，我們就會構建它，發布出去，看看並向人們展示它是如何運作的，”他解釋說。

“希望有一個商業案例，讓合作夥伴覺得，嗯，這實際上爲我們的用戶改善了什麼，然後他們會使用它，然後投資者會說，哇，你正在解決一個問題，然後你就有了這種吸引力，然後一切都會匯聚在一起，”他說。

對於那些做得對的企業家來說，還有機會與無法嘗試新興技術的企業和政府合作。然而，優化他們的運營至關重要。Mode8 Venture Studio 的創始人兼首席執行官 Osmin Callis 專注於這一領域，她的信息是要關注實用性，而不是噪音。

“新興技術在不斷發展，不僅僅是下一個新功能或炒作的創新。通常，這些新興技術正在解決內部問題，使這些技術更高效。因此，它們更快，消耗更少的資源。它們可能具有更高的可用性，做到這一點並正確應用時，會提高它們的實用性，”她解釋道。

“因此，那些願意承擔最大風險並盡早參與的人往往希望與小型創新者合作，以利用這些小型創新者所進行的實驗，然後他們可以希望借助任何新創造的知識產權實現收益，”她說。

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