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關於NFT的AI搜索引擎的錯誤 | NFT今日新聞
AI搜索引擎承諾快速、可靠的答案。但當涉及到NFT時,它們的通用邏輯無法理解推動這一領域的情感、文化和人性細微差別。
關鍵要點
單一答案搜索邏輯的問題
人工智能驅動的搜索引擎旨在提供簡潔明了的答案。這適用於諸如“如何鑄造NFT”或“以太坊使用什麼區塊鏈”等查詢。但當問題變得主觀時,例如“我應該購買哪個NFT?”或“是什麼讓NFT有價值?”時,這就失效了。
這些問題沒有單一的答案。它們受到時間、文化、個人品味和情感聯繫的影響。然而,AI搜索系統試圖將其壓縮成一個排名列表或一個明確的回應。這種扁平化消除了細微差別,而在NFT領域,細微差別就是一切。
情感、敘事與NFT的無形價值
NFT不僅僅是數字資產;它們是身分、信仰和敘事的象徵。
收藏家購買不僅僅是因爲稀有特徵或交易歷史。他們購買是因爲藝術與他們產生共鳴,因爲他們與藝術家的信息相契合,或者因爲該項目讓他們想起一個文化時刻。例如,胖胖企鵝不僅僅是可愛——它們成爲了一個關於救贖和社區復興的故事。
AI可以讀取元數據,但它無法感受到懷舊。它不理解模因價值或一個系列復興故事背後的情感重力。這些人類因素往往是導致某些事物失敗與某些事物爆炸之間的區別。
爲什麼社區信號比數據更重要
NFT領域是由人驅動的,而不僅僅是協議。Discord、X線程、表情包文化——這些社交層面的影響力遠大於智能合約本身。
AI在這裏面臨挑戰。它無法檢測到內部笑話、社區情緒的微妙變化或圍繞小衆項目的日益關注。情感體現在語調、評論中,以及在Web3文化中流動的集體能量。
在決定NFT中什麼重要時,算法會尋找過去的模式。但收藏家們往往在追逐尚未達到數據閾值的信號。這就是人類直覺仍然優於機器學習的地方。
NFT趨勢預測模型的失敗
搜索引擎試圖根據以前有效的內容進行推薦。但在NFT領域,昨天有效的東西往往在明天失敗。
沒有算法預測到Ordinals的崛起。這些趨勢出乎意料地出現,源自亞文化、模因或純粹的隨機性。
預測模型忽視了奇怪的現象。它們忽視了氛圍的變化。它們無法看到創始人的一條推文、一個病毒式的表情包或一個集體敘事的轉折可以讓底價飛漲。
嘗試用AI預測NFT趨勢就像試圖用電子表格預測時尚一樣。
爲什麼人類策展在Web3中仍然重要
在一個由情感、社區和故事驅動的生態系統中,機器邏輯根本無法滿足需求。
這就是爲什麼收藏家仍然信任獨立策展人的帖子。藝術家爲何每次通過一條推文來建立受衆。口碑傳播往往勝過排名靠前的博客文章。
搜索引擎可以幫助你找到信息。但它們無法幫助你感受到信念。
NFT生活在灰色地帶——在炒作與意義相遇的地方,數據與敘事相碰撞。直到機器能夠感受文化,它們總是無法真正理解是什麼使NFT值得收藏。