爲什麼Meta和Google搶奪AI人才並收購初創公司

人工智能(AI)行業最新趨勢之一是科技巨頭之間競爭以招聘人才。這表現爲科技巨頭收購有前景的AI初創公司，以及明確地從一家科技巨頭挖角和招聘人才到另一家科技巨頭。但爲什麼會發生這種情況呢？

我們已經達到一個公司試圖定位自己以催化人工智能下一個創新的階段。具有諷刺意味的是，在一個癡迷於將人類自動化出局的行業中，看起來公司正在押注人才是人工智能創新的X因素，這就是爲什麼他們試圖以越來越激進的方式相互爭奪人才。

Meta和谷歌爲何收購AI初創公司

在過去幾個月裏，Meta (NASDAQ: META) 一直在積極挖掘OpenAI的研究人員，據傳它爲潛在和成功的招聘人員提供數百萬的薪水和獎金。此外，Meta最近收購了Scale AI的49%股份，並作爲交易的一部分，將當時的Scale AI首席執行官Alexander Wang加入Meta的領導團隊，負責一個新的超級智能研究實驗室。

最近，谷歌“收購”了Windsurf。該交易爲谷歌提供了Windsurf某些技術的非獨佔許可，但更重要的是——至少對谷歌來說——它允許谷歌聘用Windsurf首席執行官Varun Mohan、共同創始人Douglas Chen以及該編碼工具的研發團隊的部分成員，加入谷歌DeepMind AI部門。

盡管這些交易中附帶了一些股權股份或許可協議，但對僱用/收購公司的更大興趣似乎在於交易中參與的人。看起來科技巨頭們目前正試圖組建負責下一次創新飛躍的團隊，這就是爲什麼他們在整個行業範圍內尋找，強調一些最大的競爭對手，以獲得他們認爲會帶來變革的人才。

科技巨頭爲何押注於人

這些類型的舉動：挖人、收購招聘、橫向招聘，在一個行業達到拐點時非常常見，通常是在早期增長階段即將結束時，公司進入高競爭階段，這通常是在行業成熟和整合之前。

顯然，人工智能行業在其發展歷程中的這一點上已經停滯不前。正如我在之前的文章中探討的那樣，該行業在某種程度上出現了停滯。使公司在早期階段取得成功的原因，正是能夠獲得數據和硬件，但這帶來的收益正在遞減，這意味着人工智能要邁向下一個水平就需要有所改變。在這一點上，每個人都在尋找優勢，似乎公司們都相信優勢將來自於他們擁有的人，而不僅僅是他們正在構建的東西。

硬件和數據是有限的，但人力資本以及單個人或團隊可能帶來的回報是潛在無限的，特別是在AI產品化變得越來越重要的時代。這些想法和新特性不是憑空出現的；它們來自於擁有多年經驗和深刻理解AI模型如何工作以及如何用來解決問題的人和團隊。正是這些團隊中人的能力可以加速或阻礙AI的進步和創新能力，這可能是我們看到科技巨頭押注於某人掌握解鎖下一項重大創新或AI產品的關鍵的原因之一，這也是他們不遺餘力確保那個人爲他們工作。 AI的下一個階段

在這一點上，競爭基礎模型的窗口已經關閉。對於“最佳”AI模型的爭奪已經被一小羣擁有大量計算能力、數據以及最重要的銀行資金的公司贏得。這使得他們不僅能夠超越，而且能夠保持領先。

這些公司目前都在積極尋找人才和收購機會。但由於人工智能的未來將建立在少數能夠完成工作的模型之上，其他公司很難，甚至可能不可能趕上，除非他們有足夠大的資金來承擔擁有、運營以及持續訓練和開發人工智能模型的相關成本；那麼接下來我們該如何前進？還有什麼可以競爭的呢？

在爭奪人才的競爭之外，考慮到“最佳”AI模型的戰爭已經結束，下一個主要戰場將是產品化。AI行業向世界承諾了幾種產品，但這些產品並沒有如承諾的那樣交付，其中AI代理是最大的一個。由於大多數“最佳”AI模型實際上做着相同的工作，並且具有非常相似的界面，這場戰鬥可能需要來自全新產品類別或更好的用戶界面的競爭，這並不一定來自規模或更好的數據，而是來自某個有才華的團隊成員或團隊的頭腦。

這就是爲什麼我們看到所有的挖角和收購發生，這更像是在組建一支團隊，而不是傳統的並購。這也是爲什麼我們很可能會在短期內看到這一趨勢持續，因爲下一階段的人工智能將不再特別關注人工智能模型，而是關注它們所解決的問題，因此，它們在人民生活中創造的真正需求，這從人工智能服務提供商組建一個能夠將這些想法變爲現實的團隊開始。

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