專訪Sahara AI聯合創始人Tyler：讓真實使用驅動可持續激勵，構建AI協作網路

作者：Zen，PANews

作爲今年最受矚目的AI原生公鏈項目之一，Sahara AI 自上線以來就吸引了大量關注。從一線資本踊躍投資，BuidlPad 超募8.7倍，到上線當天直通多家頭部交易所，再到在韓國Upbit上的表現，它的交易量一度躍升至平台第二，僅次於BTC和XRP，足見市場對其的高度期待與認可。

Sahara 不僅是AI × Web3賽道中的重要代表，也正成爲新一代基礎設施敘事中的關鍵坐標。因此，在這次專訪中，我們特別邀請到Sahara AI聯合創始人Tyler，就外界最關注的問題進行深度解答。

AI×Web3需要建立在真實的需求上

**PANews：**許多人知道 Sahara 是一個去中心化 AI 項目，背靠頂級團隊，不僅獲得了Polychain、Binance Labs, Pantera Capital 領投的總計 4300 萬美元融資。這次Sahara token的上線更是贏得了幣安，OKX，Upbit等全球頭部交易所支持。您覺得 Sahara 能獲得這麼多認可和支持的核心原因是什麼？

**Tyler：**我覺得Sahara 能走到今天，不是靠熱度，也不是靠資本，而是靠我們從一開始就踩在一個真實的結構性需求上。

我們一直在問自己：如果 AI 是一個確定性的未來，那麼它的基礎設施該長成什麼樣？誰來搭？誰來參與？今天絕大多數 AI 項目還停留在應用層，講的是如何讓 AI 來 Web3，而 Sahara 想解決的是更底層的問題：Web3 是否能成爲 AI 時代的參與入口與利益分配機制。

Sahara 給出的答案是：我們不僅可以做到，而且必須有人來做。

AI 的價值分配，不能永遠掌握在幾家大模型平台手上。如果未來的 AI 真會變成像互聯網一樣的基礎設施，那我們就得有一套更開放、更公平、更可持續的架構。這正是 Sahara 想做的事：解決一個我們認爲遲早要被解決的結構性問題。

我們不是「在 Web3 上做點 AI」，而是從頭構建一整套爲 AI 而生的系統性操作平台。用鏈級架構，去承載 AI 的確權、調用和分潤，把一個過去只能依賴大模型平台封閉運行的系統，變成一個人人都能參與、共建、共享的新網路。

這是爲什麼我們能成爲目前唯一一個在 OKX、Binance、Upbit、Bithumb 同時聯合上線的 AI Layer1 項目。不是因爲我們站在風口上，而是因爲我們在基礎設施這個維度真的在做難而正確的事。

**PANews：**市場上也有不少 AI 相關項目，Sahara 的定位和路徑選擇和它們有何不同？在您看來，在Web3 AI賽道中，Sahara 最大的亮點或者核心卡位優勢體現在哪？

**Tyler：**現在很多項目把 Web3 當作融資渠道，把 AI 當成宣傳亮點，但我們一開始的出發點就不是這樣。我們真正關心的是：AI 正在變成一個新的技術範式，Web3 憑什麼參與其中？

關於Web3 如何支持 AI 發展？我反而覺得是有了 AI 的加持，Web3 才真正有機會進化成它該有的樣子。

我們投入大量精力去研究 AI 的運行方式：模型如何訓練、數據如何調用、價值如何回流給貢獻者。當我們把這些問題串起來，會發現一個現實：今天的 Web3，還缺少一個能真正承載 AI 協作的底層系統。

所以我們幹脆從頭來過，，設計一個完整的「數據 → 模型 → Agent → 收益」的資產生命週期系統。每一環都能確權、調用、留痕、分潤，所有價值流動都能通過鏈上邏輯清晰地追蹤與激勵。

這像是一個“通用操作系統”，AI 開發者、貢獻者、使用者都可以基於它進行高頻協作。而這套系統也並不是停留在架構圖上的設想，我們是把它原生嵌入到了自己的 L1 區塊鏈中，從一開始就服務高頻調用、復雜交互的 AI 場景。

打個比方吧，以太坊讓我們能自由構建一個金融系統，從錢包、DEX 到治理協議都可以鏈上完成。Sahara 也是如此，只不過我們服務的不是金融資產，是把整套 AI 供應鏈搬到鏈上來運行。我們的卡位點很明確：成爲 AI 時代的 Web3 基建。這就是 Sahara 的定位，也是我們認爲自己在這條賽道上最核心的卡位點。

日活超140萬，AI協作不是空談

**PANews：**SIWA 測試網的表現很亮眼，帳戶數已超 320 萬，在數據標注、任務完成率、準確性等方面也都有明顯提升。您怎麼看這些階段性成果對 Sahara 搭建去中心化 AI 基礎設施的價值？

**Tyler：**SIWA 對我們來說，不只是個「測試網」，它其實是一場系統性驗證：我們設計的這整套鏈上 AI 協作模型，到底能不能跑起來？結果是，能，而且超出我們的預期。

目前 SIWA 上已經有超過 320 萬個錢包、140 萬日活，最讓我們感到興奮的，是這些用戶是真正在上面做事的人——像是超過 20 萬名社區數據貢獻者，在鏈上完成標注、驗證、互動，還有幾百萬人在等白名單。讓我看到了這套 AI 資源協作網路的雛形。

這件事也驗證了一個核心判斷：AI 協作不是空談，而是一個已經存在、但從未被好好承載的真實需求。Web3 最大的價值，就在於它可以給這種多角色、多輪次、高頻的協作提供新的秩序。

如果說 SIWA 是我們驗證鏈上協作能力的第一步，那從接下來就是我們真正把整個 AI 價值循環「跑通」的關鍵節點：我們6月底剛上線了AI Agent Builder 和 AI Marketplace的公測，一個讓所有人都可以創建、發布 AI Agent，另一個讓這些 Agent 真正可以被調用、授權和收益。

可以把這看作是去中心化 AI 的 App Store 和經濟系統雛形。而這背後的基礎設施，正是 Sahara 構建的整個鏈級架構。未來我們還會加入收益分潤、鏈上任務調用、組合交易等能力，讓這整套系統不只是跑得動，還能跑得久。

所以對我們來說，這些成果不只是「階段性成功」，更是對去中心化 AI 可行性的第一次強力證明。我們希望讓每個人都能參與 AI、貢獻 AI，並從中獲得真實價值。而 Sahara，正在把這個願望搬到現實裏來。

**PANews：**Sahara與其他公鏈相比產品是比較多的，產品市場契合度（Product market fit）也很好。很多人都說 Sahara 的三層架構是“AI 原生鏈”的新玩法。能不能跟我們聊聊，這套架構怎麼幫助平台在性能、治理、生態這些方面一步步進化？如果未來 AI agent 大規模上鏈或者應用爆發，它的擴展能力會體現在哪些地方？

**Tyler：**AI 本身是一個很重協作、很依賴組合式開發的系統。不可能像部署個智能合約那樣就跑起來，它牽涉到的是數據上傳、模型訓練、推理調用、收益追蹤這些一整套復雜操作。而且這些操作背後還需要做到確權、隱私保護、多角色協作，這就對底層鏈的性能、可組合性、可驗證性提出了很高要求。

所以我們就拉開了三層架構：底層是「基礎設施層」，上面是「應用層」，再往上是「生態協調層」。

基礎設施層就是我們的主鏈，配合 TEE（可信執行環境）和鏈上合約，把數據、模型、Agent 全部註冊確權，還能保障調用過程的隱私和安全。你把它想象成一個「可信登記所 + 運轉系統」，解決 AI 資產到底歸誰、怎麼用、怎麼分潤這些根本問題。

應用層是我們目前推進得最快的部分。AI Agent Builder、Data Service Platform、AI Marketplace 全都在這。開發者可以上傳數據、構建模型、訓練，甚至直接組合別人的組件做出新功能，還能在市場交易、使用、變現。這部分我們做得很“實用主義”，就是希望開發者真的能短時間內從 0 到 1 做出個能跑的 Agent，不用再折騰各種的工具。

生態協調層是最有未來感的一塊，也是我們的網路效應來源。它不只是技術，還是連接機制。Web3 協議、Web2 應用、算力服務商、AI 內容創作者都可以通過標準接口接入Sahara，大家各司其職、共享收益，才有可能跑出一個自驅動的 AI 協作經濟。簡單說，這一層是我們給生態“鋪路”的方式。

那回到問題『Sahara 的擴展能力在哪？』我們相信未來無論是 Web2 還是 Web3 的 AI 應用爆發，這些資產最終都需要一個鏈來註冊、追蹤和結算。應用得越多、組合得越復雜，Sahara 就越有價值。我們設計這個系統的目的，從來就不是爲了支撐一個應用，而是支撐一整個 AI 網路跑起來。你可以把我們想象成是 AI 世界的「底層操作系統」。大家都能來搭建、組合、跑模型，最後還能從中共享收益。這種系統一旦跑起來，是越跑越快、越用越強的。今天我們只是剛開了個頭，但你已經能看到一些現象：越來越多的 AI 開發者、模型平台、甚至傳統企業的數據業務，正在通過 Sahara 構建自己的鏈上 AI 產品，真正在形成一個複利效應。

我們看到的不是短期用戶增長，而是十年之後，整個 AI 行業對鏈的依賴。我們想爲這件事把地基打牢。

下一步，建立真正“能用的 AI 協作網路”

**PANews：**接下來 3 到 6 個月，大家都很關心 Sahara 會有哪些新的產品或者合作，讓外界看到它在這條去中心化 AI 路上的關鍵進展。能不能提前給我們透露一些值得期待的亮點？

**Tyler：**我們接下來這幾個月的節奏非常明確：產品、合作、主網，一步步把這個系統跑起來，真正建立一個“能用的 AI 協作網路”。

我來介紹一下6 月底我們已經上線的兩個核心模塊：AI Agent Builder 和 AI Marketplace。讓用戶可以不用寫代碼，直接拖組件、調模型、上線 Agent，一整套流程全鏈上完成。你也不需要跳 Github 或 Hugging Face 下載東西，我們已經把數據集、開源模型都模塊化整合好了。可以說，現在誰想做個 AI 應用，打開 Sahara 就能直接完成。

這是一個開始，7 月我們要做的，是把這個系統“跑通”。最重要的是上線變現機制：模型調用、API 授權、收益分潤、License NFT 都會在這個月開放。讓使用者能用 AI 資產，靠交互來收益。這也是很多早期AI投入者最關心的一步，模型和數據怎麼變成資產，怎麼在生態裏流通。

同一時間，我們也會把數據服務平台（DSP）從 whitelist 模式開放成完全公測，所有人都可以參與。這也代表從這個階段開始，所有人都可以在 Sahara 上建設和獲益。

秋天時我們的主網就會上線，到時候整個經濟系統會正式閉環，鏈上會記錄資產的註冊、模型調用、收益分發、用戶交互等所有行爲。而 $SAHARA 在這個過程中，也會被正式“激活”，當調用AI資產、支付費用、被動收授權分潤、參與平台治理時用到的核心資產。

產品之外，我們也會陸續公布一些生態合作，包括開放 API 給更多 AI 工具、和工具類平台串聯出入口、實現模型流通 、引入更多企業級合作方參與數據與模型協作。可以想象，Sahara 不再只是一個技術平台，而是一個不斷湧現的新型 AI 協作生態。

我們正在把 Sahara 從一個“鏈 + 平台”，擴展成一個真正能支撐 AI 開發生態的大系統。未來你會看到更多角色在這個系統裏找到位置：開發者、數據標注者、模型作者、平台集成方、AI使用者，我們就是在爲這些人搭建協作結構和收益閉環。

**PANews：**Sahara 一直強調數據確權和數據資產化，那在未來，鏈上數據的價值會怎樣真正被釋放出來？會不會成爲 Sahara 商業化的關鍵抓手？另外，面對市場上不少類似做AI數據確權的項目，您認爲Sahara的核心競爭力體現在哪？

**Tyler：**我們相信，數據不會只是“被使用一次”的消耗品，而應該是持續產生價值的資產。就像房產可以出租、作品可以授權，數據也可以被反復調用、組合、訓練新的模型或 Agent。

我們想要解決的問題是：數據不能只是被“確權”，更要“被使用、被持續變現”。用戶上傳的一個數據集，不是用完就丟，而是可以不斷被調用、參與訓練、合成新的用途，甚至被其他開發者組合使用。所有這些行爲如果都跑在鏈上，那就可以把數據的使用路徑完整記錄下來，讓收益分配自動發生。這就不只是確權，而是創造一種真正流動的“數據經濟”了。

我們設計的數據服務平台（DSP）就是這個系統的入口。它不僅讓你參與任務、獲得獎勵，更關鍵的是讓你的數據真正變成一個可追蹤、可復用、可授權的鏈上資產。而我們的原生鏈+調用層邏輯，也讓這種數據的使用軌跡能夠完整保留下來。

所以我們和其他數據確權項目有什麼不同？我會說，他們只做“歸屬權”，我們做“使用權”和“變現路徑”。他們的目標是說清楚“這是誰的”，而我們的目標是，“怎麼讓這玩意值錢、持續值錢”。

這也是我們認爲最能釋放商業潛力的地方。對企業用戶來說，你不需要從五個平台、七套工具找數據，我們一站式幫你對接、定價、獲取授權；對個人用戶來說，數據不再只是被“消耗”，而是可以持續爲你賺錢。這個系統一旦跑起來，就是我們整個生態最穩的增長飛輪。

所以我常說，數據不是 Sahara 的“切入點”，而是我們商業模式的根基。它是我們能把 AI 生態長期做下去的底層邏輯，也是我們和其他 Web3 AI 項目拉開距離的核心競爭力之一。

可持續激勵：讓“真實使用”驅動價值循環

**PANews：**目前市場對於激勵機制的最大質疑是項目TGE後的可持續性正向激勵的經濟設計。那在您看來，Sahara 在經濟體系和激勵機制這方面是怎麼設計的，才能讓它長久跑下去、真正讓用戶和項目雙贏？

**Tyler：**這個問題可以說是所有 Web3 項目都逃不開的挑戰。前期靠補貼拉用戶，熱度一過大家就走光。Sahara 的做法其實很樸素：不搞人爲制造的繁榮，回到“真實使用”本身。我們設計激勵機制的出發點，就是思考一個問題：如果這個系統沒人用，它自然就不會有價值；但只要它一直被使用，就必須有人持續獲益。

所以我們是讓激勵從使用中來、從貢獻中分。我們的用戶角色很多元：普通用戶、數據貢獻者、Agent 構建者、企業、模型開發者……每一類人都可以在生態裏找到自己的位置，不僅能用，還能獲益。

像一般用戶，其實可以直接參與數據標注任務、體驗 AI agent、做社區內容。這不是刷榜這種方式去補貼流量，而是真正爲平台帶來數據、用戶反饋、內容貢獻的行爲。只要你的行爲有價值，就會被系統記錄並產生收益。

而開發者這邊，我們提供了一整套完整的工具鏈。用戶可以上傳模型、部署、設置收益分潤，然後在 Marketplace 裏授權別人使用、收獲分成。而且你上傳的內容，也可以被別人復用，產生更多複利。再往上走，還有企業用戶和算力提供方，這些更偏 B 端的角色，也都能找到自己的商業空間。

比較特別的是，一個人可以同時扮演多個角色。你可以既是數據貢獻者，也是AI資產的部署者，甚至還推薦別的用戶使用你的模型。做得越多，角色越豐富，回報也越多元。這種“復合型身分”的收益結構，是我們特別強調的持續性設計。

說到底，我們想做到的是：讓每一次真實發生的調用、交易、協作，都能自動觸發價值回報。只要系統還在用，激勵就能流轉。這個邏輯不靠補貼維持熱度，而是靠生態內部的正循環去驅動。我們認爲這是目前 Web3 和 AI 結合最可行、最健康的方向。

**PANews：**在您看來，未來 AI Layer1 和傳統公鏈在生態位上會是怎樣的關係？Sahara 是在補位、重構，還是開闢新賽道？

**Tyler：**我們認爲，AI Layer1 和傳統公鏈之間，並不是此消彼長的關係，而是各自承擔不同系統任務的協同進化。傳統公鏈擅長處理金融交易、DeFi、NFT 等通用型資產，而 AI Layer1 是爲了承接另一個明確的、可預見的巨大需求場景而誕生的：AI 資產的確權、激勵、交易與協作。

AI 的資產形態和運行方式與傳統加密資產完全不同：它不僅包含數據、模型、agent等非靜態資產，更包含運行時產生的大量調用記錄、行爲日志、協同邏輯。而這些信息，必須依賴一個結構清晰、執行可信、激勵持續的原生區塊鏈環境來承載。我們並不是爲了跟傳統公鏈“競爭”，而是在現有體系難以承載 AI 協作需求的情況下，主動來搭建一個能夠讓數據貢獻者、模型開發者、Agent 構建者、算力服務者、終端用戶都能有機協作的平台。

當然，這個系統的復雜度也極高，遠比現有公鏈復雜：它既要保證數據隱私，又要實現可驗證性；既要支持復雜的交互邏輯，又要保證執行效率；還要對每一個參與者給出清晰的分潤與確權路徑。這些都極具挑戰，但我們覺得，這件事值得做，也必須有人來做。

所以從某種意義上來說，Sahara 既不是“補位”，也不僅是“重構”，而是在推動一個新的系統範式：AI 原生區塊鏈。它不是某個賽道的延伸，而是爲一個全新的協作網路開闢出基礎設施。我們希望這個網路是開放的、共建的、跨鏈的，也是人人可參與、持續正向循環的。

**PANews：**作爲Web3AI的頭部項目，您如何看待整個AI賽道的發展方向？ 您認爲未來最大的機會和挑戰分別是什麼？

**Tyler：**AI 正在迅速從一個專業工具演進爲每個人日常生活的一部分。就像曾經的互聯網和智能手機，如今已經成爲每個人不可或缺的基礎設施，我們相信未來每個人都將擁有屬於自己的 AI 模型或Agent去協助每天的大小事，變成我們生活中的必要工具，這是我們最堅定看好的趨勢。

但要真正實現這個願景，還需要解決三個關鍵問題：第一，如何讓 AI 能夠被個人控制與部署；第二，如何保障數據與交互過程的隱私與透明；第三，如何構建一個公平、開放、可持續的經濟系統。

而這三點，正是 Sahara 正在着力解決的方向。我們並不只是做一個工具箱，而是在搭建一個面向未來的操作系統，賦能所有用戶、開發者、研究人員、企業去創建、使用和從 AI 中獲益。我們認爲，Web3 + AI 的最大機會，在於它帶來了一種全新的價值創造方式：一個開放協作、人人可參與的 AI 網路。

Sahara 的角色，可以用三個比喻來更好地理解：

1. 我們是“去中心化 AI 的 AWS”，提供底層算力、存儲、調用與激勵系統，爲整個 Web3 AI 世界提供基礎設施支撐；
2. 我們像“AI 世界的 Tesla”，用透明、可確權、可交易的機制，重新定義 AI 資產的生產、運行和協作方式；
3. 我們也是“AI Agent 的 App Store”，讓開發者可以快速發布、用戶可以自由調用，構建一個具備強大分發能力與商業模型的生態系統。

而最大的挑戰，也正源於這套系統的復雜性：我們既要保證系統的穩定性、安全性，又要讓它真正好用、好參與。它必須能夠承載千萬級用戶和應用，才能真正成爲 AI 與 Web3 融合的起點。我們相信，這個方向值得長期投入和構建。而 Sahara，正在邁出這第一步。