Chia sẻ đơn giản về logic đầu tư các loại hình 'đối tượng' của AI Agent: 1) AI cá thể: Cảm nhận người dùng mạnh, kịch bản ứng dụng dọc, chu kỳ xác minh sản phẩm ngắn, nhưng mái nhà có hạn chế, đầu tư phải dựa trên tiền đề trải nghiệm ứng dụng, ví dụ như xuất hiện một số phân tích chiến lược mới của AI cá thể, dù nghe người khác khen ngợi nhiều lắm, cũng không thể vượt qua việc thực hành một lần; ví dụ: $AIXBT $LUNA ; 2) Khung và tiêu chuẩn: Ngưỡng công nghệ cao, tầm nhìn và mục tiêu lớn, mức độ áp dụng thị trường (nhà phát triển) rất quan trọng, và mái nhà rất cao, đầu tư dựa trên sự kết hợp thực tế về chất lượng kỹ thuật dự án, hình ảnh người sáng lập, logic kể chuyện, ứng dụng thực tế và nhiều khía cạnh khác; ví dụ: $arc, $REI, $swarms, $GAME ; 3) Nền tảng Launchpad: Tokenomics hoàn chỉnh, hiệu ứng hệ sinh thái mạnh mẽ, sẽ tạo ra hiệu ứng vòng cung tích cực.